KI-gestützte Fehlerklassifizierung
Testfehler schneller erkennen und den Zeitaufwand für die Fehlersuche reduzieren. Moderne Testautomatisierung generiert Tausende von Ergebnissen über verschiedene Geräte, Browser und Umgebungen hinweg.
Die KI-gestützte Fehlerklassifizierung hilft Teams, schnell zu erkennen, warum Tests fehlgeschlagen sind, indem Fehler automatisch in aussagekräftige Ursachenkategorien gruppiert werden.
- Fehler analysieren in iOS-, Android- und browserübergreifenden Testumgebungen
- Einzelne Produktmängel durch Skript-, Geräte-, Netzwerk- oder Umgebungsinstabilität
- Reduzierung der manuellen Triage und die Teams auf die wichtigsten Fehler konzentrieren
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Vertrauen von Unternehmenskunden
Rauschen bei der Testausführung reduzieren
Die großflächige Automatisierung von Tests auf iOS, Android und Desktop-Browsern kann täglich Tausende von Testergebnissen generieren. Mit steigendem Testvolumen verbringen die Teams immer mehr Zeit mit der Auswertung von Protokollen und der Untersuchung, ob Fehler durch die Anwendung, instabile Skripte, Geräte, Browser oder die Infrastruktur verursacht wurden.
Ohne klare Transparenz über die Fehlerursachen kann die Fehlersuche schnell zu einem Engpass für die Release-Teams werden.
Muster und Trends im Zeitverlauf erkennen
Verfolgen Sie Ausfalltrends, um besser zu verstehen, wie sich Probleme im Laufe der Zeit entwickeln.
Visuelle Berichte und kategorisierte Einblicke in Fehler helfen Teams, instabile Umgebungen, wiederkehrende Infrastrukturprobleme oder Anwendungsfehler, die das Vertrauen in die Freigabe beeinträchtigen, schnell zu erkennen. Dies hilft Unternehmen, schnellere und fundiertere Freigabeentscheidungen zu treffen, ohne jeden fehlgeschlagenen Test manuell überprüfen zu müssen.
Wesentliche Fähigkeiten für das Testen
Testen Sie native, hybride und Web-Apps
Gewährleisten Sie reibungslose Leistung und Funktionalität, indem Sie native, hybride und Web-Apps auf verschiedenen Geräten testen.
Nichtfunktionale Prüfung
Cover Leistung, Barrierefreiheit und Sicherheitsszenarien direkt auf Geräten.
Netzwerkprotokolle und Verkehrsanalyse
Überprüfen Sie Netzwerkaufrufe, Latenz und API-Antworten auf debuggen Performance-Probleme.
Geräteprotokolle und Absturzanalyse
Erfassen Sie Protokolle auf Betriebssystemebene und anwendungsspezifische Protokolle, um Abstürze und Fehler schnell zu diagnostizieren.
Biometrie- und Sensortests
Validierung von Fingerabdruck, Gesichtserkennung, GPS, Kamera und anderen Gerätesensoren zur Gewährleistung der Alltagstauglichkeit.
Interrupt-Tests
Simulieren Sie Anrufe, SMS, Push-Benachrichtigungen und Akkuzustände, um zu sehen, wie Apps mit realen Unterbrechungen umgehen.
Erfolgsgeschichte des Kunden
1,300
Automatische Erstellung pro Zyklus
36%
Erhöhung der Testabdeckung
Die Implementierung von Digital.ai Durch Tests konnten wir die Auslieferung in allen Teams beschleunigen.
Géraldine Chaumont
Messleitung
Wähle das Richtige Deployment für Ihr Team
Vor-Ort-Labor
Deploy Ein vollständig vom Rest des Unternehmens abgeschirmtes Testlabor vor Ort, das über alle Funktionen auf Unternehmensebene verfügt.
Private Real Device Cloud
Sicherer 24/7-Zugriff auf dedizierte iOS- und Android-Geräte sowie browserübergreifend in einer privaten Cloud.
Hybrid Deployment
Kombinieren Sie die Vorteile der Cloud-Skalierbarkeit und der Kontrolle vor Ort mit einem flexiblen Hybridmodell.