AI-Powered Error Classification
Understand test failures faster and reduce time spent debugging. Modern test automation generates thousands of results across devices, browsers, and environments.
AI-Powered Error Classification helps teams quickly identify why tests failed by automatically grouping failures into meaningful root-cause categories.
- Fehler analysieren across iOS, Android, and cross-browser testing environments
- Separate product defects from script, device, network, or environment instability
- Reduce manual triage and focus teams on the failures that matter most
Demo anfordern
Vertrauen von Unternehmenskunden
Reduce Noise Across Test Execution
Large-scale automation across iOS, Android, and desktop browsers can generate thousands of test results every day. As execution volume grows, teams spend more time reviewing logs and investigating whether failures came from the application, unstable scripts, devices, browsers, or infrastructure.
Without clear visibility into failure causes, debugging can quickly become a bottleneck for release teams.
Identify Patterns and Trends Over Time
Track failure trends to better understand how issues evolve over time.
Visual reporting and categorized failure insights help teams quickly identify unstable environments, recurring infrastructure issues, or application-level defects impacting release confidence, helping organizations make faster and more informed release decisions without manually reviewing every failed test.
Essential Capabilities for Testing
Testen Sie native, hybride und Web-Apps
Gewährleisten Sie reibungslose Leistung und Funktionalität, indem Sie native, hybride und Web-Apps auf verschiedenen Geräten testen.
Nichtfunktionale Prüfung
Cover Leistung, Barrierefreiheit und Sicherheitsszenarien direkt auf Geräten.
Netzwerkprotokolle und Verkehrsanalyse
Überprüfen Sie Netzwerkaufrufe, Latenz und API-Antworten auf debuggen Performance-Probleme.
Geräteprotokolle und Absturzanalyse
Erfassen Sie Protokolle auf Betriebssystemebene und anwendungsspezifische Protokolle, um Abstürze und Fehler schnell zu diagnostizieren.
Biometrie- und Sensortests
Validierung von Fingerabdruck, Gesichtserkennung, GPS, Kamera und anderen Gerätesensoren zur Gewährleistung der Alltagstauglichkeit.
Interrupt-Tests
Simulieren Sie Anrufe, SMS, Push-Benachrichtigungen und Akkuzustände, um zu sehen, wie Apps mit realen Unterbrechungen umgehen.
Erfolgsgeschichte des Kunden
1,300
Automatische Erstellung pro Zyklus
36%
Erhöhung der Testabdeckung
Die Implementierung von Digital.ai Durch Tests konnten wir die Auslieferung in allen Teams beschleunigen.
Géraldine Chaumont
Messleitung
Wähle das Richtige Deployment für Ihr Team
Vor-Ort-Labor
Deploy Ein vollständig vom Rest des Unternehmens abgeschirmtes Testlabor vor Ort, das über alle Funktionen auf Unternehmensebene verfügt.
Private Real Device Cloud
Sicherer 24/7-Zugriff auf dedizierte iOS- und Android-Geräte sowie browserübergreifend in einer privaten Cloud.
Hybrid Deployment
Kombinieren Sie die Vorteile der Cloud-Skalierbarkeit und der Kontrolle vor Ort mit einem flexiblen Hybridmodell.