Agile Automatisierung im Unternehmen

At Digital.aiWir glauben an Partnerschaften, nicht an Lieferantenbeziehungen. Unser Ziel ist die kontinuierliche Zusammenarbeit mit unseren Kunden, um sicherzustellen, dass sie ihren Endbenutzern einen außergewöhnlichen Mehrwert bieten. Ein Interessenbereich, der weiterhin im Vordergrund steht, ist die Unternehmenskonsistenz. Dies ist eine Herausforderung, die in großen Organisationen, in denen Tausende von Personen in unterschiedlichen Portfolios, Programmen und Abteilungen arbeiten, um wichtige Ergebnisse zu erzielen, immer komplexer wird. Wie können wir also in einer so riesigen und komplexen Umgebung Konsistenz erreichen?

Die Herausforderung der Integration: Systeme im gesamten Unternehmen synchronisieren

Das erste Problem, das es schon seit einiger Zeit gibt, ist das Datenmanagement durch Systemintegration. Im großen Maßstab ist es nicht ungewöhnlich, dass zu einem bestimmten Zeitpunkt Hunderte von Tools im Einsatz sind. Die häufigsten Fragen drehen sich normalerweise um ITSM, Planung und DevOps Werkzeuge. Um dieses Problem zu lösen, Digital.ai Agility hat eine Fähigkeit namens Agility Sync, das Integrationen von und zu Jira, Azure bietet DevOps, OpenText ALM/QC, Salesforce und ServiceNow. Diese Integrationen machen fast 80 % der Kundenanfragen aus.

Agility bringt seine Integrationsfähigkeit einen Schritt weiter indem es Unternehmen ermöglicht, mit seinem offenen Synchronisierungsframework benutzerdefinierte Plug-Ins zu erstellen. Digital.ai Kunden nutzen unser Open Sync Framework für zwei Zwecke: die Integration von selbstentwickelten Lösungen und die Einbindung von Daten von Drittanbietern, die nicht sofort einsatzbereit sind und nicht auf Digital.aiRoadmap. Indem wir diese Integrationen ermöglichen, stellen wir sicher, dass die Daten systemübergreifend konsistent und aktuell bleiben.

Die Aktualisierung von Daten zwischen zwei Systemen ist nur eines der beiden Probleme, mit denen wir heute konfrontiert sind. Als Nächstes werden wir uns damit befassen, wie Unternehmen APIs nutzen, um Prozesse zu automatisieren.

Automatisierung in Aktion: Verbesserung der Datentreue und Reduzierung menschlicher Fehler

Bevor wir uns damit befassen, wie Automatisierung in Unternehmen eingesetzt wird, schauen wir uns an, welche Probleme das Unternehmen zu lösen versucht. Obwohl Daten heute König sind, können wir diese königliche Haltung nur einnehmen, wenn die Daten zuverlässig sind. Datentreue ist eines der größten Probleme, mit denen Unternehmen konfrontiert sind, da datengesteuerte Entscheidungen wichtiger denn je geworden sind. Die Datentreue fällt auch einem anderen Problem zum Opfer, nämlich dem menschlichen Versagen. Schließlich sind wir alle nur Menschen, und als Menschen machen wir Fehler. Manchmal sind es nur Unfälle; manchmal sind unsere Fehler auf unzureichende Befähigungs- oder Onboarding-Prozesse zurückzuführen. Das Ergebnis sind inkonsistente Daten, die die Entscheidungsfindung in großen Unternehmen mit über 100,000 Teammitgliedern erheblich beeinträchtigen können. Digital.ai hat sich kürzlich mit einem großen Unternehmen zusammengeschlossen, um zu besprechen, wie agile Planung kann automatisiert werden – bleiben Sie dran!

Automatisierung der agilen Planung: Ein Wendepunkt für große Unternehmen

Während der Zusammenarbeit mit diesem Kunden erfuhren wir, dass er versuchte, seine Finanzierungs- und Organisationsmethoden zu überdenken, um den Mehrwert zu schaffen, den er seinen Kunden bieten wollte. Er brauchte einen konsistenten Ansatz, der das Onboarding in großem Maßstab standardisierte und gleichzeitig die Datentreue verbesserte und menschliche Fehler reduzierte. Sehen Sie, was ich da gemacht habe … Mit AgilityMithilfe der leistungsstarken API von haben wir die Einrichtung agiler Initiativen automatisiert, sobald diese finanziert wurden. Dazu gehörten das Erstellen von Planungsebenen, das Konfigurieren von PlanningRooms für das Unternehmen und das Einrichten von TeamRooms für den Entwicklungswertstrom – jeweils zugeschnitten auf die spezifischen Anforderungen des Portfolios. Die API erleichterte auch die Zuweisung von Teammitgliedern und den Import von Daten aus anderen Systemen, um die richtige Baumstruktur für Portfolioelemente aufzubauen.

All dies bildet eine solide Grundlage für den Start der Initiative und hat einen enormen Einfluss auf die Einarbeitung aller Teams gehabt, die für die Umsetzung dieser Initiative erforderlich sind. Ganz zu schweigen von der gesamten Verwaltungszeit und dem Aufwand, die bei manueller Einrichtung und Konfiguration anfallen würden. Agility. Dieser automatisierte Ansatz rationalisierte nicht nur den Onboarding-Prozess, sondern beseitigte auch administrative Engpässe, sodass große Unternehmen Initiativen effizienter starten konnten. Diese Art der Automatisierung ist ein Wendepunkt in einer Umgebung, in der selbst drei bis fünf Administratoren zu einem Engpass werden können. Und während Automatisierung normalerweise DevOps Wenn man es auf die Planung anwendet, ist das ein wirkliches Querdenken.

Sie sind dran: Wie lösen Sie diese Herausforderungen?

Wir haben heute diese beiden Probleme behandelt – Systemintegration und Prozessautomatisierung. Wie lösen Sie diese in Ihrem Unternehmen? Nutzen Sie Integration oder Automatisierung, um Daten zusammenzuführen und die Konsistenz in Ihrem Unternehmen zu gewährleisten?