Automatisierung der Qualitätssicherung für Automobilanwendungen

Ob Musik-App, Ladeservice für Elektrofahrzeuge oder Navigationssystem – ein nahtloses Nutzererlebnis im Auto ist heutzutage unerlässlich. Da Fahrzeuge zunehmend softwaregesteuert werden, erwarten Fahrer dieselbe Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Perfektion wie von ihren Mobilgeräten.

Das Testen von Automobilanwendungen über Android Auto und Apple CarPlay ist ein entscheidender Schritt, um diese Erwartungen zu erfüllen. Durch die frühzeitige und kontinuierliche Validierung von Apps in Simulatoren und realen Umgebungen können Entwicklungsteams Fehler reduzieren, die Benutzerfreundlichkeit verbessern und das Vertrauen der Nutzer gewinnen – Schritt für Schritt.

Die Herausforderung beim Testen von In-Car-Erlebnissen

Moderne Fahrzeuganwendungen unterliegen besonderen Anforderungen. Unterschiedliche Displaygrößen, Betriebssystemversionen, Hardwarekonfigurationen, OEM-HMI-Vorgaben und strenge Richtlinien zur Vermeidung von Ablenkung am Steuer erhöhen die Komplexität. Hinzu kommt, dass regulatorische Rahmenbedingungen und die zunehmende Überwachung softwarebezogener Rückrufaktionen den Druck auf Entwicklungs- und Qualitätssicherungsteams weiter erhöhen.

Traditionell erforderte das Testen dieser Anwendungen den Zugriff auf physische Fahrzeuge oder komplexe Laboraufbauten, oft losgelöst von standardmäßigen CI/CD-Pipelines. Diese fragmentierten Ansätze verlangsamen die Entwicklung, schränken die Testabdeckung ein und erschweren die Validierung des Verhaltens im realen Einsatz in großem Umfang.

Shift-Left mit Simulatoren und Emulatoren

Die gute Nachricht: Teams benötigen kein physisches Fahrzeug mehr, um loszulegen. Tools wie die Android Auto Desktop Head Unit (DHU), der Android-Emulator und der CarPlay-Simulator von Xcode ermöglichen es Entwicklern und Testern, die geplanten Fahrerlebnisse frühzeitig im Entwicklungszyklus zu validieren.

Durch die Integration dieser Tools in automatisierte QA-Workflows können Organisationen Folgendes erreichen:

• Probleme frühzeitig erkennen, bevor sie die Produktion erreichen.
• Validierung der Benutzeroberfläche, der Interaktionsabläufe und safety-Beschränkungen konsistent
• Verringerung der Abhängigkeit von knappen physischen Ressourcen
• Beschleunigung der Markteinführungszyklen ohne Qualitätseinbußen

Eine frühzeitige Validierung verbessert nicht nur die Produktstabilität, sondern schafft auch Vertrauen in das vorhersehbare Verhalten der Apps, sobald sie in den Einsatz gelangen.

Branchenweit erste durchgängige Automatisierung für Android Auto und CarPlay

Da die Nachfrage nach In-Car-Entertainment und vernetzten Diensten weiter steigt, Digital.ai erweitert die Grenzen des Möglichen bei Fahrzeugtests.

Digital.ai bietet nun als Branchenneuheit Unterstützung für durchgängig automatisierte Tests von Android Auto- und Apple CarPlay-Anwendungen und erweitert damit seine bestehenden Automotive-Funktionen, die bereits Android Automotive OS (AAOS) und die Integration von Mobilgeräten in Fahrzeuge unterstützen. Unternehmensteams können so kritische Workflows von In-Car-Apps für geplante und integrierte Anwendungen mithilfe von Standard-Appium-Skripten automatisieren – demselben Framework, das sie bereits für mobile Tests verwenden – und das alles ohne physische Fahrzeuge.

Der folgende Appium-Test stellt eine Verbindung zu einem echten Android-Gerät her. Digital.ai Cloud, startet Google Maps über Android Auto-Projektion:

Um zu sehen, was der Fahrer auf dem Infotainment-Bildschirm des Autos sehen würde, verwenden Sie die digitalai:automotive.getScreenshot Befehl:

Was macht das anders?

Die entscheidende Erkenntnis ist, dass Telefon und Haupteinheit unabhängige Oberflächen bilden. Das Standard-Appium screenshot Der Befehl erfasst das Telefondisplay, während der digitalai:automotive.getScreenshot Die Erweiterung erfasst die projizierte Kopfeinheit. Diese Trennung ermöglicht es Teams:

• Die Benutzeroberfläche im Fahrzeug sollte unabhängig von der Telefonnutzung validiert werden.
• Automatisierte Überprüfung der Einhaltung der Vorschriften zur Vermeidung von Ablenkung am Steuer auf der projizierten Schnittstelle
• Tests mit verschiedenen Projektionsauflösungen zur Abdeckung unterschiedlicher Fahrzeugdisplays durchführen
• Führen Sie diese Tests in CI/CD durch – ohne Auto, ohne Desktop-DHU, ohne manuelle Laboreinrichtung

Weiterführende Ideen: KI-gestützte autonome Fahrzeugtests

Skriptbasierte Tests sind zwar leistungsstark für die Regressionsabdeckung, doch Automobil-Apps stellen eine Herausforderung dar, die Skripte nur schwer bewältigen: die visuelle Validierung in großem Umfang. Wird die Karte korrekt dargestellt? Sind die UI-Elemente für die Anzeige richtig skaliert? Sieht die Navigationskarte nach der Zielauswahl korrekt aus?

Durch Kombinieren Digital.aiDurch die Verwendung von KI-gestützter Bildverarbeitung im Automobilbereich können Teams einen autonomen Testagenten entwickeln, der das Display des Head-Units erkennt, die angezeigten Inhalte analysiert und entsprechend reagiert – durch Tippen, Eingeben und Navigieren, genau wie ein menschlicher Fahrer.

Funktionsweise

Der Agent folgt einer einfachen Schleife:

1. Erstellen Sie einen Screenshot der Projektion des Headunits.
2. Analysiere das Bild mithilfe eines KI-Vision-Modells, um den aktuellen UI-Zustand zu verstehen.
3. Entscheiden Sie anhand der Aufgabe und der Bildschirmanzeige, welche Maßnahmen zu ergreifen sind.
4. Aktion – tippen Sie auf eine Koordinate, geben Sie Text ein oder drücken Sie die Zurück-Taste
5. Überprüfen Sie dies, indem Sie einen weiteren Screenshot erstellen und das erwartete Ergebnis bestätigen.
6. Wiederholen Sie den Vorgang, bis die Aufgabe abgeschlossen ist.

Dies stellt einen grundlegenden Wandel in der Art und Weise dar, wie Anwendungen im Automobilbereich getestet werden. Digital.ai Beseitigt die traditionellen Hürden des Fahrzeugzugriffs und der manuellen Validierung und ermöglicht es Teams, alles zu automatisieren – von skriptgesteuerten Appium-Workflows bis hin zu KI-gesteuerten explorativen Tests für Android Auto, CarPlay und AAOS – alles über eine einheitliche Cloud-Plattform.

Bereit, die Qualitätssicherung in der Automobilbranche zu erkunden? Digital.ai?

Um zu sehen, wie Digital.ai Wir können Ihrem Team helfen, die Qualitätssicherung für Android Auto und CarPlay in großem Umfang zu automatisieren. Nehmen Sie Kontakt mit uns auf und entdecken Sie die Zukunft des Softwaretests in der Automobilindustrie.