Effektive Web- und mobile App-Tests für das moderne Unternehmen

Zuletzt aktualisiert am 22. März 2021 – Juan Lugo, Produktmarketingmanager

Sehen Sie sich genauer an, wie Sie verteilte Teams mithilfe von KI und Linksverlagerungen auf einheitliche Geschäftskennzahlen ausrichten können, um eine effektive, wiederholbare Teststrategie zu erstellen. 

Continuous Testing

Das Aufkommen cloudbasierter Ökosysteme und die jüngsten globalen Ereignisse zwingen Unternehmen dazu, Tests in der Cloud durchzuführen. Daher müssen sie häufiger, früher im Prozess und effizienter testen, da die Nachfragegeschwindigkeit exponentiell zunimmt. In den frühen Phasen des Systementwicklungslebenszyklus (SDLC) gefundene Fehler Die Reparaturkosten betragen durchschnittlich 25 bis 80 US-DollarWenn nach der Veröffentlichung Fehler gefunden werden, erhöht sich dieser Betrag auf 7,500–16,000 US-Dollar. 

Dies gilt nicht nur für Unit-Tests, sondern auch für Funktionstests und sogar Leistungstests. Das Testen zu einem früheren Zeitpunkt im SDLC ermöglicht es Entwicklern, Modelle mit unterschiedlichen Anforderungen und Komplexitäten zu erstellen.  

Die Einführung des Shift-Left-Prinzips in allen Unternehmen entstand aufgrund der Nachfrage nach einer Methodik, die einen höheren Durchsatz ermöglichen könnte. Die größten Unternehmen (mit enormen technischen Ressourcen) wandten diese Methode an und erlebten nie einen Mangel an Talenten, um den Bedarf zu decken. Wenn große Unternehmen mit alten Strukturen jedoch versuchen, diesen Ansatz der Linksverlagerung zu reproduzieren, stoßen sie auf eine Vielzahl von Hindernissen bei der Bereitstellung eines konsistenten Durchsatzniveaus. Letztlich ist es schwieriger, weil die Belegschaft und die Fähigkeiten unterschiedlich sind und Unternehmen in vielen Fällen Qualitätssicherungs- und Entwicklungsaufgaben auslagern müssen. 

Obwohl die meisten Unternehmen ein gewisses Maß an automatisierten Tests eingeführt haben, reicht dies nicht aus, um mit den Anforderungen der sich schnell verändernden Umgebung von heute Schritt zu halten. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen Unternehmen mehr als nur gut und schnell sein. Sie müssen intelligenter und anpassungsfähiger sein – und sie müssen ihren Kunden kontinuierlich einen Mehrwert bieten. 

Qualitätssicherung und DevOps Teams können dies erreichen, indem sie Testfeedback in den End-to-End-Wertstrom einbinden und KI/ML in ihren kontinuierlichen Testprozess einbinden, um umsetzbares Feedback zu erhalten und Transparenz über den gesamten Lebenszyklus hinweg zu gewährleisten. 

Um Shift-Left-Prozesse erfolgreich durchzuführen, müssen Unternehmen neben den technologischen Anforderungen auch die kulturellen Veränderungen priorisieren, die innerhalb der Arbeitsgruppen stattfinden müssen. Dies betrifft insbesondere größere Unternehmen, da die Erzielung von Synergien zwischen unzähligen Arbeitsgruppen eine gewaltige Aufgabe sein kann. Im Laufe der Jahre haben wir einen Wandel innerhalb der Unternehmen beobachtet, wo früher große, zentralisierte Teams aufgebaut wurden; Dies ist jedoch nicht mehr der Fall. In vielen Fällen ist es weder effizient noch effektiv, Ressourcen für zentralisierte Bemühungen bereitzustellen. Organisationen führen agile Methoden ein und übernehmen diese DevOps Methoden – was letztendlich dazu führt, dass sie Plattformen für das Wertstrommanagement nutzen.  

Zu berücksichtigende Faktoren: 

  • Wie organisiert sich Ihr Unternehmensteam anders?  
  • Wie organisieren sich Testteams anders?  
  • Wo platzieren Sie das zentralisierte Test-Kompetenzzentrum?  
  • Wie stellen Sie sicher, dass all diese kleinen Teams eine einheitliche Arbeitsweise haben?  
  • Wie sieht die Implementierung einer Shift-Left-Praxis für Unternehmen in verschiedenen Branchen aus?  

Um erfolgreich nach links zu wechseln, müssen Unternehmen die Prozesse für diese Praxis aus einer kulturellen Perspektive gestalten. Sobald dies festgelegt ist, können Organisationsleiter die technologischen Aspekte für die Ausführung der Ergebnisse einführen (z. B. durch die Nutzung umfassender Lösungen, die es ihnen ermöglichen, eine vollständige Kontrolle über ihre Web- und mobilen Anwendungen zu erlangen). Digital.ai).  

Nehmen Sie an diesem Webinar mit Diego Lo Giudice, VP, Principal Analyst bei Forrester, und Guy Arieli, QA CTO von, teil Continuous Testing at Digital.ai, um einen genaueren Blick darauf zu werfen, wie man verteilte Teams mit einheitlichen Geschäftsmetriken ausrichten kann, indem man KI nutzt und nach links verlagert, um eine effektive, wiederholbare Teststrategie zu entwickeln.  

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