Manuelles Testen vs. automatisiertes Testen

Was sind die wichtigsten Unterschiede zwischen manuellem Testen und automatisiertem Testen?

In der Automobilwelt gehören Handschaltgetriebe so gut wie der Vergangenheit an. Allerdings schwärmen viele Autofans immer noch von exotischen Autos mit manuellen Schalthebeln. Dies ist in der Welt von nicht der Fall kontinuierliche Prüfung. Während automatisierte Getriebe den Eindruck erwecken, dass ihnen das Fahren Freude und Aktivität nimmt, automatisierte Tests wird ein immer wichtigerer Bestandteil des SDLC.

Software wird schneller entwickelt als je zuvor. Wenn Sie sicherstellen müssen, dass Ihre Releases pünktlich, in großem Maßstab und hochfunktional sind, wird manuelles Testen als ineffizient und oft unpraktisch angesehen. Der Aufstieg von Automatisierungstest-Tools sind auf diese Herausforderungen zurückzuführen. Die Idee besteht darin, Lösungen und Tools bereitzustellen, die Entwickler- und Testteams eine schnellere, zuverlässigere und kostengünstigere Möglichkeit bieten, Softwareanwendungen zu testen.

Bedeutung von Softwaretests

Softwaretests sind ein wesentlicher Bestandteil des Softwareentwicklungszyklus (SDLC). Dabei wird eine Softwareanwendung bewertet, um Mängel zu identifizieren und sicherzustellen, dass sie die angegebenen Anforderungen erfüllt. Effektive Tests sind entscheidend für die Bereitstellung hochwertiger Software, die die Erwartungen der Benutzer und die Geschäftsziele erfüllt. Sie helfen dabei:

• Identifizieren Sie Mängel frühzeitig im Entwicklungsprozess: Dadurch wird verhindert, dass kostspielige Fehler in die Produktion gelangen.
• Sicherstellung der Softwarequalität und -zuverlässigkeit: Durch strenge Softwaretests können Entwickler Vertrauen in die Leistung und Stabilität der Software gewinnen.
• Überprüfen Sie die Softwarefunktionalität: Durch Tests wird überprüft, ob die Software wie vorgesehen funktioniert und die Benutzeranforderungen erfüllt.
• Verbessern Sie die Softwareleistung: Durch Tests lassen sich Leistungsengpässe erkennen und die Geschwindigkeit und Effizienz der Software optimieren.
• Risiken verwalten: Organisationen können potenzielle Risiken und Probleme mindern, indem sie die Software proaktiv testen.

In der heutigen schnelllebigen digitalen Welt kann die Bedeutung von Softwaretests nicht genug betont werden. Mit zunehmender Softwarekomplexität steigt auch die Notwendigkeit gründlicher Tests, um den Produkterfolg sicherzustellen.

Manuelle Prüfung

Beim manuellen Testen führen menschliche Tester Testfälle ohne die Hilfe von Automatisierungstools aus. Dabei müssen die Tester direkt mit der Software interagieren und reale Benutzerszenarien simulieren. Dies kann zwar zeitaufwändig sein, bietet aber wertvolle Einblicke in die Benutzererfahrung.

Hauptmerkmale des manuellen Testens

• Menschliche Beteiligung: Tester interagieren direkt mit der Software, um Testfälle durchzuführen.
• Subjektive Bewertung: Tester verlassen sich bei der Beurteilung der Softwarequalität auf ihr Urteilsvermögen und ihre Erfahrung.
• Zeitaufwendig: Manuelle Tests können langwierig sein, insbesondere bei komplexen Anwendungen und sich wiederholenden Aufgaben.
• Fehleranfällig: Menschliches Versagen kann dazu führen, dass Mängel übersehen werden.

Arten manueller Tests

• Versuchsforschung: Exploratives Testen ist ein unstrukturierter Ansatz, bei dem Tester die Software frei erkunden und dabei Fehler und Probleme bei der Benutzerfreundlichkeit entdecken. Es ermöglicht Kreativität und Anpassungsfähigkeit und deckt unerwartete Probleme effektiv auf.
• Usability-Tests: Beim Usability-Test wird bewertet, wie einfach und effizient Benutzer mit der Software interagieren können. Tester beobachten Benutzer bei der Ausführung von Aufgaben, um Bereiche zu identifizieren, in denen die Benutzeroberfläche und das Benutzererlebnis verbessert werden können.
• Ad-hoc-Tests: Ad-hoc-Tests sind ungeplante, informelle Testverfahren, bei denen die Tester die Software nach dem Zufallsprinzip ohne vordefinierte Testfälle testen. Dies kann hilfreich sein, um Fehler zu finden, die in geskripteten Testfällen möglicherweise übersehen werden.

Vorteile des manuellen Testens

• Menschliche Intelligenz: Tester bringen ihr Wissen, ihre Erfahrung und ihre Intuition ein, um Mängel zu erkennen und die allgemeine Produktqualität zu beurteilen.
• Anpassungsfähigkeit: Manuelle Tests können problemlos an veränderte Anforderungen oder an die Anwendung angepasst werden.
• Kosteneffizient: Manuelles Testen kann bei kleinen Projekten oder anfänglichen Testphasen wirtschaftlicher sein als die Automatisierung.
• Fokus auf das Benutzererlebnis: Tester können wertvolle Einblicke in das Benutzererlebnis liefern und Probleme bei der Benutzerfreundlichkeit sowie Verbesserungsbereiche identifizieren.
• Frühzeitige Fehlererkennung: Durch manuelle Tests können kritische Mängel bereits früh im Entwicklungsprozess aufgedeckt und so spätere kostspielige Probleme vermieden werden.

Nachteile des manuellen Testens

• Zeitaufwendig: Manuelle Tests können langwierig sein, insbesondere bei sich wiederholenden Aufgaben und umfangreichen Anwendungen.
• Fehleranfällig: Menschliches Versagen kann dazu führen, dass Mängel übersehen werden oder die Ergebnisse inkonsistent sind.
• Eingeschränkte Testabdeckung: Manuelles Testen kann insbesondere bei komplexen Anwendungen eine Herausforderung sein, da alle möglichen Testszenarien abgedeckt werden müssen.
• Mangelnde Wiederverwendbarkeit: Testfälle sind oft nicht wiederverwendbar, was zu einem erhöhten Aufwand für Regressionstests führt.
• Subjektive Ergebnisse: Die Testergebnisse können durch Voreingenommenheit oder Ermüdung des Testers beeinflusst werden.
• Werkzeugabhängigkeit: Die Automatisierung basiert auf speziellen Softwaretools zum Ausführen von Testskripten.
• Wiederkehrende Aufgaben: Am besten geeignet für wiederholt ausgeführte Aufgaben, wie etwa Regressionstests.
• Skripterstellung: Erfordert die Entwicklung und Wartung von Testskripten.
• Geschwindigkeit und Effizienz: Beschleunigt Testprozesse im Vergleich zum manuellen Testen erheblich.
• Genauigkeit: Reduziert menschliche Fehler durch konsistente Durchführung von Tests.

Automatisierungstests

Bei automatisierten Tests werden spezielle Softwaretools verwendet, um Testfälle auszuführen und die tatsächlichen Ergebnisse mit den erwarteten zu vergleichen. Es ist ein entscheidender Bestandteil der modernen Softwareentwicklung und ermöglicht schnellere, zuverlässigere und effizientere Testprozesse.

Benötigen Sie überhaupt ein automatisiertes Testtool?

Automatisierte Testwerkzeuge sind äußerst nützlich bei kontinuierlichen Testen von Web- und mobilen Apps. Auch wenn viele (wenn nicht alle) Organisationen in irgendeiner Form mit der digitalen Transformation beschäftigt sind, bedarf es einiger Überzeugungsarbeit, um zu beweisen, dass ein solches Tool erforderlich ist.

Entwicklungs-, Qualitätssicherungs- und Testteams, die ständig wiederkehrende Aufgaben ausführen müssen, sollten sich mit der Automatisierung dieser Aufgaben befassen. Darüber hinaus sind Teams mit komplexen Szenarien, die mehrere Schritte erfordern, von der Automatisierung enorm entlastet, da sie sicherstellt, dass die Tests konsistent und genau durchgeführt werden. Ein weiterer Anwendungsfall, der den Bedarf an Testautomatisierungstools erhöht, sind Regressionstests. Automatisierung ist ein großer Vorteil, wenn Tests auf einer aktualisierten Codebasis ausgeführt werden, um sicherzustellen, dass das neue Update keinen neuen Fehler einführt.

Test- und Entwicklungsteams mit einem CI / CD-Pipeline benötigen Automatisierung als wesentlichen Bestandteil der Pipeline. Sie können Tests in die Pipeline integrieren und so sicherstellen, dass Codeänderungen die Funktionalität nicht beeinträchtigen.

Arten von Automatisierungstests

Automatisierte Tests umfassen verschiedene Ebenen und Arten von Tests. Hier sind einige gängige:

Unit Tests

Beim Unit-Test geht es darum, einzelne Code-Einheiten oder -Komponenten isoliert zu testen. Dadurch lassen sich Fehler schon früh im Entwicklungsprozess erkennen und die Codequalität sicherstellen.

Schlüsseleigenschaften:

• Kleinster testbarer Teil einer Anwendung
• Normalerweise von Entwicklungsteams geschrieben
• Isoliert von externen Abhängigkeiten
• Schnelle Ausführungszeit

Integrationstests

Integrationstests überprüfen die Interaktionen zwischen den verschiedenen Komponenten oder Modulen einer Anwendung. Sie stellen sicher, dass diese Komponenten wie erwartet zusammenarbeiten.

Schlüsseleigenschaften:

• Testet die Schnittstellen zwischen Komponenten
• Kombiniert einheitlich getestete Komponenten
• Konzentriert sich auf Datenfluss und Kommunikation
• Kann aufgrund mehrerer Abhängigkeiten komplex sein

Funktionsprüfung

Funktionstests bestätigen, dass das Softwaresystem die in den Anforderungen angegebenen Fähigkeiten erbringt. Sie stellen sicher, dass die Anwendung die beabsichtigte Funktionalität erfüllt.

Schlüsseleigenschaften:

• Testet das Verhalten der Anwendung anhand funktionaler Spezifikationen
• Black-Box-Testansatz
• Deckt verschiedene Benutzerszenarien ab
• Enthält Testfälle für verschiedene Eingabewerte und erwartete Ausgaben

Vorteile von Automatisierungstests

• Erhöhte Effizienz und Geschwindigkeit: Automatisierte Tests werden viel schneller ausgeführt als manuelle Tests, was zu schnelleren Feedback-Zyklen und einer schnelleren Markteinführung führt.
• Verbesserte Genauigkeit und Zuverlässigkeit: Durch die Automatisierung werden menschliche Fehler eliminiert und so konsistente Testergebnisse und eine höhere Zuverlässigkeit gewährleistet.
• Größere Testabdeckung: Automatisierte Tests können ein breiteres Spektrum an Testfällen abdecken, darunter auch komplexe Szenarien, die manuell nur schwer zu testen sind.
• Wiederverwendbarkeit: Testskripte können für mehrere Testzyklen wiederverwendet werden, was Zeit und Aufwand spart.
• Effizienz von Regressionstests: Automatisierung ist ideal für Regressionstests, da sie sicherstellt, dass neue Änderungen die vorhandene Funktionalität nicht beeinträchtigen.
• Continuous Integration und Continuous Delivery (CI/CD): Automatisierung ist für CI/CD-Pipelines von entscheidender Bedeutung und ermöglicht zuverlässig eine häufige Codeintegration und -bereitstellung.
• Bessere Ressourcennutzung: Tester können sich auf komplexe Testszenarien und exploratives Testen konzentrieren, während die Automatisierung sich um sich wiederholende Aufgaben kümmert.

Nachteile von Automatisierungstests

Anfängliche Einrichtungskosten: Die Implementierung der Automatisierung erfordert Investitionen in Werkzeuge, Infrastruktur und Personalschulung.

• Werkzeugbeschränkungen: Nicht alle Testarten können vollständig automatisiert werden und einige Tools weisen möglicherweise Einschränkungen auf.
• Wartungsaufwand: Testskripte erfordern eine kontinuierliche Wartung, um sich an Änderungen in der Anwendung anzupassen.
• Erstellung komplexer Testskripte: Die Entwicklung robuster und wartungsfreundlicher Testskripte kann zeitaufwändig sein und erfordert spezielle Kenntnisse.
• Unfähigkeit, das menschliche Urteilsvermögen zu ersetzen: Die Automatisierung kann die menschliche Intuition und Kreativität beim Testen nicht vollständig ersetzen.
• Abhängigkeit von der Testumgebung: Änderungen in der Testumgebung können Auswirkungen auf Automatisierungsskripte haben.
• Falsch positive und negative Ergebnisse: Die Automatisierung kann manchmal zu falschen Ergebnissen führen, die einer manuellen Untersuchung bedürfen.

Vergleich zwischen manuellem und automatisiertem Testen

Bei der Entscheidung, ob manuelle oder automatisierte Tests eingesetzt werden sollen, müssen die Vor- und Nachteile auf Grundlage der spezifischen Projektanforderungen abgewogen werden.

Vergleichskriterien

Genauigkeit

• Manuelles Testen: Anfällig für menschliches Versagen, was zu potenziellen Ungenauigkeiten führt.
• Automatisiertes Testen: Im Allgemeinen genauer, da menschliches Eingreifen entfällt und die Fehlerwahrscheinlichkeit verringert wird.

Schnelligkeit

• Manuelles Testen: Zeitaufwändig, insbesondere bei sich wiederholenden Aufgaben und großen Test-Suiten.
• Automatisiertes Testen: Deutlich schneller, was eine schnellere Testausführung und Rückmeldung ermöglicht.

Flexibilität

• Manuelles Testen: Hohe Flexibilität, sodass sich Tester an Änderungen anpassen und verschiedene Testszenarien ausprobieren können.
• Automatisiertes Testen: Weniger flexibel, da es auf vordefinierten Testskripten basiert. Änderungen erfordern Skriptmodifikationen.

Abdeckung

• Manuelles Testen: Kann durch Zeitbeschränkungen und menschliche Faktoren eingeschränkt sein, was möglicherweise zu einer unvollständigen Testabdeckung führt.
• Automatisiertes Testen: Durch die Ausführung einer größeren Anzahl von Testfällen kann eine breitere Testabdeckung erreicht werden.

Menschliches Eingreifen

• Manuelles Testen: Erfordert ständiges menschliches Eingreifen bei der Testausführung und -analyse.
• Automatisiertes Testen: Minimaler menschlicher Eingriff nach der Erstellung der Testskripte, was eine unbeaufsichtigte Testausführung ermöglicht.

Situationen, die für automatisierte Tests sprechen

Automatisierte Tests eignen sich besonders gut in den folgenden Situationen:

• Wiederholte Testfälle: Für Testszenarien, die häufig ausgeführt werden müssen, wie z. B. Regressionstests.
• Große Test-Suiten: Wenn zahlreiche Testfälle effizient ausgeführt werden müssen.
• Leistungstest: Zur Messung der Systemleistung unter verschiedenen Lastbedingungen.
• Integration mit CI/CD-Pipelines: Um Tests als Teil des kontinuierlichen Bereitstellungsprozesses zu automatisieren.
• Datengesteuertes Testen: Wenn zum Testen mehrere Eingabewerte und erwartete Ausgaben erforderlich sind.
• Nächtliche oder verkehrsarme Tests: Um die Ressourcennutzung zu maximieren und Testsengpässe zu reduzieren.
• Regressionstests: Um sicherzustellen, dass neue Codeänderungen die vorhandene Funktionalität nicht beeinträchtigen.

Praxisbeispiele

Wann Sie manuelle Tests durchführen sollten

Manuelle Tests sind am effektivsten, wenn:

• Um unerwartete Probleme zu entdecken, sind explorative Tests erforderlich.
• Um das Benutzererlebnis zu beurteilen, sind Usability-Tests erforderlich.
• Ad-hoc-Tests sind für schnelle Kontrollen oder zum Auffinden von Fehlern erforderlich, die bei Skripttests übersehen wurden.
• Die ersten Testphasen sind bereits im Gange und die Anforderungen entwickeln sich noch weiter.
• Die Projekte sind klein, verfügen über begrenzte Ressourcen und einen engen Zeitrahmen.
• Der Schwerpunkt liegt dabei auf dem Testen nicht-funktionaler Anforderungen wie Leistung, Sicherheit oder Kompatibilität.

Wann Sie Automatisierungstests verwenden sollten

Automatisierte Tests sind in den folgenden Szenarien von Vorteil:

• Sich wiederholende Testfälle müssen häufig ausgeführt werden (z. B. Regressionstests).
• Große Test-Suiten erfordern eine effiziente Ausführung.
• Leistungstests sind wichtig, um die Systemleistung unter Last zu messen.
• Für eine kontinuierliche Bereitstellung ist die Integration mit CI/CD-Pipelines erforderlich.
• Es sind datengesteuerte Tests mit mehreren Eingabewerten und erwarteten Ausgaben erforderlich.
• Um die Ressourcennutzung zu optimieren, sind nächtliche oder Tests außerhalb der Spitzenzeiten erforderlich.
• Regressionstests sind von entscheidender Bedeutung, um sicherzustellen, dass neuer Code die vorhandene Funktionalität nicht beeinträchtigt.

Kombination beider Ansätze

Eine hybride Teststrategie führt häufig zu den besten Ergebnissen. Hier sind zwei effektive Ansätze:

Hybride Teststrategien:

• Testpyramide: Dieses Modell priorisiert Unit-Tests an der Basis, gefolgt von Integrations- und UI-Tests auf höheren Ebenen. Es legt Wert auf eine solide Grundlage automatisierter Unit-Tests, während manuelle Tests für explorative und benutzerzentrierte Tests verwendet werden.
• Automatisierung zuerst: Bei diesem Ansatz liegt der Schwerpunkt darauf, von Anfang an so viele Testfälle wie möglich zu automatisieren. Manuelle Tests werden für explorative Tests und zum Schließen von Lücken in der Automatisierungsabdeckung verwendet.

Continuous Integration und Continuous Testing

Die Integration manueller und automatisierter Tests in eine CI/CD-Pipeline ist für eine schnelle Entwicklung und Bereitstellung unerlässlich. Automatisierte Tests werden häufig ausgeführt, um Fehler frühzeitig zu erkennen, während manuelle Tests für explorative und Usability-Tests integriert werden können. Sie können eine robuste und effiziente Teststrategie erstellen, indem Sie diese Best Practices sorgfältig berücksichtigen und sie an die spezifischen Anforderungen Ihres Projekts anpassen.

Fazit

Bei der Entscheidung zwischen manuellem und automatisiertem Testen geht es nicht um die Überlegenheit. Vielmehr geht es darum, die jeweiligen Stärken und Schwächen zu verstehen und strategisch einzusetzen. Während manuelles Testen menschliche Intuition und Anpassungsfähigkeit erfordert, zeichnet sich automatisiertes Testen durch Geschwindigkeit, Genauigkeit und Skalierbarkeit aus.

Der ideale Ansatz beinhaltet oft ein Hybridmodell, das das Beste aus beiden Welten kombiniert. Durch die strategische Implementierung manueller und automatisierter Tests können Unternehmen die Softwarequalität deutlich verbessern, die Markteinführungszeit verkürzen und die Ressourcenzuweisung optimieren.

Durch kontinuierliche Integration und kontinuierliches Testen (CI/CD) werden die Vorteile dieses kombinierten Ansatzes noch weiter verstärkt, da schnelle Entwicklungszyklen und eine frühzeitige Fehlererkennung möglich sind. Der Schlüssel zum Erfolg liegt letztlich in einer ausgewogenen Teststrategie, die auf die Projektziele, die Fähigkeiten des Teams und die spezifischen Merkmale der zu entwickelnden Software abgestimmt ist.

Die Lebensdauer eines Digital.ai Unterschied

Digital.ai Continuous Testing bietet umfassende Unterstützung für Automatisierungstest-Tools. Im Rahmen Digital.aiist KI-gesteuert DevOps Die Lösung bietet Funktionen, mit denen Benutzer automatisierte Tests durchführen und verwalten können. Sie bietet außerdem Berichte und Analysen zu den Testergebnissen, was sie noch nützlicher macht.

Digital.ai kontinuierliches Testen integriert sich mit Selenium, Appiumund HP UFT für Benutzer anderer Tools für Automatisierungstests. Mit diesen Integrationen können Benutzer ihre automatisierten Tests von ihrer eigenen Plattform aus erstellen, verwalten und ausführen und dabei die Tools verwenden, mit denen sie bereits vertraut sind, um schneller mit dem Testen beginnen zu können.

Die wichtigste Funktion ist die Unterstützung des automatisierten Testprozesses, und die Funktionen, aus denen die Lösung besteht, sind darauf ausgelegt, dieses Ziel zu erreichen. Tools zur Testerstellung und -verwaltung umfassen Unterstützung für verschiedene Testframeworks und -sprachen. Die Unterstützung für die parallele Testausführung in verschiedenen Umgebungen und auf einer riesigen Matrix von Browsern und Geräten trägt dazu bei, das Testen zu beschleunigen. Die Continuous Testing Reporter gibt Einblicke in einzelne Tests, während der Continuous Testing Lens bietet Benutzern einen tieferen Einblick in Metriken und Analysen, mit deren Hilfe der gesamte Testprozess verfolgt und Probleme vor der Veröffentlichung identifiziert werden können.

Sich von der Masse abheben Continuous Testing Menschenmenge

Die Einzigartigkeit des Angebots ist es, was ausmacht Digital.ai Continuous Testing abgesehen von anderen Automatisierungstesttools.

Erstens ist die Lösung offen und lässt sich in andere Automatisierungstools integrieren. Der Vorteil besteht darin, dass vorhandene Tools und Workflows anderer Plattformen genutzt und in Continuous Testing ohne bestehende Prozesse drastisch zu ändern. Mit den enthaltenen End-to-End-Testfunktionen können Benutzer ihren gesamten Testprozess mit diesem einen Tool verwalten, ohne den Kontext wechseln zu müssen.

Analytics ist dabei ein weiteres Unterscheidungsmerkmal Digital.ai Intelligence stellt Benutzern Dashboards und Analysen zur Verfügung, mit denen sie Testergebnisse in Echtzeit überwachen und analysieren können. Die Unterstützung für parallele Ausführung und eine Matrix aus echten Mobilgeräten und Browsern zum Testen trägt dazu bei, Geschwindigkeit und Umfang zu erhöhen, indem Tests in verschiedenen Umgebungen ausgeführt werden.

Eine weitere Reihe von Integrationen, die den Tools helfen, sich von anderen abzuheben, sind Integrationen mit DevOps und CI / CD-Werkzeuge. Diese ermöglichen es den Benutzern, Tests in die DevOps Workflow, wodurch der SDLC insgesamt verbessert wird.

Einige Organisationen sind sich nicht sicher, ob sie ein automatisiertes Testtool benötigen, während andere denken, dass sie das perfekte Tool bereits in der Hinterhand haben. Die Wahrheit ist, dass eine offene Lösung, die End-to-End-Tests in Kombination mit hervorragenden Integrationen, erweiterten Analysen und Skalierbarkeit bietet, dazu beitragen wird, Ihre Web- und mobilen Apps zu verbessern und ihnen sogar dabei zu helfen, sich von der Konkurrenz abzuheben. Jeder, der seinen Testprozess rationalisieren, seine Softwarequalität verbessern und die Entwicklung und Bereitstellung beschleunigen möchte, sollte sich Folgendes genau ansehen: Digital.ai Continuous Testing um diesen Bedarf zu decken.

Zusammenfassung der wichtigsten Punkte

	STÄRKEN	SCHWÄCHEN
Manuelle Prüfung	Menschliche Interaktion: Menschen, die manuelle Tests durchführen, verfügen über die Erfahrung und Intuition, um die Szenarien zu testen, die bei automatisierten Tests möglicherweise übersehen werden Versuchsforschung: Manuelle Tester können das zu testende Web oder die mobile App erkunden und unbekannte oder ungeplante Probleme finden Kosteneffizient: Dies kann eine kostengünstigere Option sein, wenn es sich um ein kleineres Projekt handelt oder wenn eine Investition in automatisierte Tests nicht möglich ist Flexibel: Manuelle Tests können sich schneller an geänderte Projektanforderungen anpassen	Zeitaufwendig: Große und komplexe Testprojekte können viel Zeit in Anspruch nehmen Schlechte Abdeckung: Manuelle Tests decken aus Zeitgründen nur einen begrenzten Umfang an Szenarien ab Fehleranfällig: Bei manuellen Tests können menschliche Fehler und falsche Ergebnisse auftreten Wiederholt: Manuelles Testen kann bei Testern zu Langeweile und Ermüdung führen
Automatisiertes Testen	Spart Zeit: Automatisierte Tests laufen schneller als manuelle Tests Skalierbar: Es ist einfach und effektiv, Tests auszuweiten, um mehr Szenarien abzudecken Konsistent: Kann dieselben Tests ohne menschliches Versagen immer wieder durchführen Umfassend: Deckt eine große Anzahl von Szenarien ab und erkennt Probleme, die beim manuellen Testen übersehen wurden	Hohe Kosten: Automatisierte Tests erfordern Investitionen in Software, Hardware und Schulung Begrenzter Fokus: Das Testen ist auf vordefinierte Szenarien beschränkt; automatisierte Testtools können nicht wie ein Mensch mit einer Anwendung interagieren. Wartung: Tests erfordern Wartung und Instandhaltung, insbesondere wenn es Änderungen an der Anwendung gibt, ein zeitaufwändiger Prozess Fehlalarm: Das Erzeugen eines falschen Positivs, wenn Automatisierungstests mehr manuelle Tests erfordern könnten