Anwendungstests im Gesundheitswesen: Warum Fehler unentdeckt bleiben

Warum kritische Fehler in Anwendungen des Gesundheitswesens häufig unentdeckt bleiben 

Stellen Sie sich vor: 

Eine Krankenschwester prüft während eines Schichtwechsels die Patientendaten. 

Ein Patient überprüft seine Glukosewerte von zu Hause aus mithilfe einer angeschlossenen Überwachungs-App.  

Jemand anderes versucht, ein Rezept zu erneuern, bevor ihm die Medikamente ausgehen. 

Unterschiedliche Erfahrungen im Gesundheitswesen. Gleiche Erwartung: Die Anwendung muss unter realen Bedingungen zuverlässig funktionieren. 

Im Gesundheitswesen sind Störungen nicht immer offensichtliche Ausfälle. 

Die Patientendaten werden nicht synchronisiert. Eine Rezeptanfrage scheint festzuhängen. Die Aktualisierung eines klinischen Bildschirms dauert zu lange. Es kann zu einem Totalausfall kommen. 

Doch es taucht Unsicherheit auf. 

Und in den Arbeitsabläufen des Gesundheitswesens kann Unsicherheit zu Verzögerungen bei Entscheidungen, Unterbrechungen der Versorgung oder zu Risiken für Patienten und Leistungserbringer führen. 

Viele dieser Probleme sind vor der Veröffentlichung schwer zu erkennen, da sie erst unter den Bedingungen auftreten, unter denen Anwendungen im Gesundheitswesen tatsächlich eingesetzt werden. 

Bei Tests wird oft nicht berücksichtigt, wie Anwendungen im Gesundheitswesen tatsächlich genutzt werden. 

Die meisten Gesundheitsorganisationen investieren bereits stark in Tests. 

Automatisierungssuiten laufen kontinuierlich. Validierungsprozesse werden dokumentiert. Die Regressionsabdeckung wird im Laufe der Zeit erweitert. 

Doch auch nach der Veröffentlichung treten noch Probleme auf. 

Das Problem ist nicht immer ein Mangel an Tests. Oftmals besteht vielmehr eine Diskrepanz zwischen Testumgebungen und der tatsächlichen Anwendung im Gesundheitswesen. 

Anwendungen im Gesundheitswesen funktionieren über gemeinsam genutzte klinische Geräte, Mobiltelefone im Besitz von Patienten, vernetzte Systeme und langlaufende Sitzungen hinweg, die in kontrollierten Umgebungen nur schwer vollständig nachgebildet werden können. 

Daher treten Probleme häufiger während kompletter Arbeitsabläufe als bei isolierten Tests auf, und wenn Unsicherheiten in kritischen Arbeitsabläufen auftreten, kommt es auf Zuverlässigkeit an. 

Sicherheits- und betriebliche Einschränkungen erschweren das Testen 

Auch Organisationen im Gesundheitswesen unterliegen strengen betrieblichen und regulatorischen Anforderungen. 

Anwendungen können mit sensiblen Patientendaten, internen Systemen oder angeschlossener medizinischer Hardware interagieren, oft in kontrollierten Umgebungen, die so konzipiert sind, dass sie Standards wie HIPAA erfüllen. 

Gleichzeitig beinhalten viele Anwendungen im Gesundheitswesen mittlerweile Laufzeitschutzmechanismen, um das Risiko von Manipulation oder Reverse Engineering zu verringern. 

Diese Einschränkungen erschweren die Durchführung von Tests unter realistischen Bedingungen. 

Um es zu vereinfachen, deaktivieren Teams möglicherweise Schutzmechanismen oder validieren Anwendungen außerhalb dieser Umgebungen – wodurch Lücken zwischen dem, was getestet wird, und dem tatsächlichen Verhalten der Anwendung in der Produktion entstehen. 

Die Tests müssen die realen Bedingungen im Gesundheitswesen widerspiegeln. 

Die Tests müssen nicht komplexer werden, aber sie müssen besser widerspiegeln, wie Anwendungen im Gesundheitswesen tatsächlich genutzt werden. 

Denn im Gesundheitswesen definiert sich Zuverlässigkeit nicht dadurch, ob einzelne Funktionen isoliert funktionieren, sondern dadurch, ob sich komplette Arbeitsabläufe über gemeinsam genutzte Geräte, Patientenumgebungen und verbundene Systeme hinweg konsistent verhalten. 

Wenn diese Bedingungen nicht Teil der Tests sind, wird die Unsicherheit vor der Veröffentlichung nicht beseitigt – sie tritt einfach später auf, wenn die Anwendung bereits im Einsatz ist. 

Wohin das führt 

Den meisten Gesundheitsteams ist bereits bewusst, wie komplex ihr Arbeitsumfeld geworden ist. 

Die größere Herausforderung besteht darin, zu erkennen, ob die derzeitigen Testansätze tatsächlich die Probleme aufdecken, die sich am ehesten auf die Patientenerfahrung, die klinischen Arbeitsabläufe und die operative Stabilität vor der Markteinführung auswirken könnten. 

Das ist von innen nicht immer offensichtlich. 

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