Geschwindigkeitsbedarf: Flussbeschleunigung für softwaregesteuerten Geschäftswert

In der heutigen Welt nimmt die Geschwindigkeit, mit der digitale Technologien Organisationen verändern, rasant zu. Da sich viele Unternehmen an die Arbeit im Homeoffice anpassen, ist die Notwendigkeit einer erfolgreichen digitalen Umgebung wichtiger denn je. Unternehmen müssen agil genug bleiben, um nicht nur zu produzieren, sondern auch innovativ zu sein. Was können Unternehmen also tun, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu sichern?  

Die Antwort sind Flussmetriken. 

Was sind Flow-Metriken? 

Flussmetriken messen den Fluss des Geschäftswerts durch jede Aktivität, die an der Erzeugung von Geschäftswert durch einen Software-Wertstrom beteiligt ist. Der Geschäftswert bezieht sich auf den Nettonutzen, der dem Kunden entsteht. Diese Metriken können dabei helfen, einen klaren Hinweis darauf zu geben, ob der Wertstromfluss eines Unternehmens ausreicht, um die gewünschten Geschäftsergebnisse zu unterstützen.  

Die vier Flow-Metriken zur Messung von Wertströmen sind: 

• Fliessgeschwindigkeit bestimmt, ob die Wertlieferung beschleunigt wird. 
• Durchflusseffizienz erkennt, wann der Abfall in Ihren Prozessen zunimmt oder abnimmt. 
• Durchflusszeit misst die Zeit bis zur Markteinführung. 
• Strömungslast überwacht, ob Ihre laufenden Arbeiten die Teams überlasten. 

Zusammen basieren diese Kennzahlen auf dem Grundsatz, dass alle softwarebezogenen Arbeiten, vom Entwurf bis zur Auslieferung, einen Mehrwert für das Unternehmen schaffen müssen. Es ist wichtig, jede Kennzahl zu messen und die gemeinsam bereitgestellten Daten zu nutzen, da die Messung nur einer Teilmenge des Flusses zur Optimierung eines einzelnen Segments eines Wertstroms führt. 

Flussbeschleunigung im Wertstrommanagement 

Die Nutzung einer durchgängigen KI-gestützten Wertstromplattform kann dabei helfen, die Bereitstellung softwaregesteuerter Geschäftswerte zu orchestrieren. Um den Fluss optimal zu beschleunigen, benötigt ein Unternehmen eine Lösung, die Linsen plant und erstellt, Linsen freigibt und bereitstellt, Bedrohungsanalysen überwacht, Linsen integriert und testet sowie Linsen betreibt und überwacht. 

„Jede Lösung für sich allein ist [vorteilhaft], aber jede für sich allein ist immer noch nur eine Insel der Automatisierung“, sagt Joe Foley, Insight Architect bei Digital.ai„Sie brauchen mehr als nur diese Inseln der Automatisierung; Sie müssen in der Lage sein, alle diese Daten zusammenzuführen, um wirklich gute Erkenntnisse zu gewinnen.“ 

Die Daten aus diesen einzelnen Systemen werden bei richtiger Verwendung einer End-to-End-Plattform zusammengeführt, um einen Standardsatz von Flussmetriken zu erstellen. Die Metriken und die zu ihrer Berechnung erforderlichen Daten werden in Linsen zusammengefasst und auf eine Weise präsentiert, die die Berichterstattung und Visualisierung von Trends vereinfacht.  

Diese Linsen liefern alle Standardmetriken, aber am Ende des Tages sind sie immer noch nur eigenständige Metriken, die nicht unbedingt Probleme lösen. Das ist, wo Digital.aiHier kommen die Intelligence-Lösungen von ins Spiel. Sie basieren auf diesen Linsen und bieten zielgerichtete Analysen auf Grundlage von Erkenntnissen, die Ihrem Unternehmen dabei helfen, konkrete Möglichkeiten zur Erreichung Ihrer Ziele zu finden. 

Zunehmende Komplexität bremst den Lieferfluss 

Wenn Sie alle diese Informationen in einem zentralen Repository haben, was können Sie tun, um zu verhindern, dass der Lieferfluss durch die isolierten Teams behindert wird? Zu den zu berücksichtigenden Fragen gehören: 

• Wie können wir die Feature-Zykluszeit verkürzen? 
• Wie können wir Engpässe und Abhängigkeiten zwischen Teams identifizieren? 
• Welche Aktivitäten verbrauchen Ressourcen, schaffen aber keinen Mehrwert? 
• Wie können wir unsere Release-Prozesse standardisieren und optimieren? 
• Welche Faktoren lassen eine Verbesserung des Ablaufs und eine pünktliche Lieferung erwarten? 

Solche Fragen lassen sich mit den Daten einer einzelnen Lösung nicht so einfach beantworten. Um die Fragen richtig beantworten zu können, müssen Sie die Daten aus den verschiedenen Tools in einer gemeinsamen Ansicht zusammenführen können. Die Beschleunigung des Datenflusses erfordert eine umfassende Reihe analytischer Funktionen, angefangen bei der Identifizierung über die Untersuchung und Korrelation bis hin zur Vorhersage, die in einem einheitlichen Datenmodell zusammengeführt werden müssen. 

Schlüsselkomponente Nr. 1: Zykluszeiten vorhersagen und verkürzen 

Eine der größten Herausforderungen, denen sich Teams bei der Beschleunigung des Flows stellen müssen, ist der Versuch, Zykluszeiten vorherzusagen und zu reduzieren. Der erste Schritt zur Beschleunigung des Flows besteht darin, die zentralen Probleme zu identifizieren. Denken Sie darüber nach, welche Ihrer kommenden Features – oder Storys oder Epics – Gefahr laufen, die geplanten Endtermine zu verpassen, und welche Features zu diesem Risiko beitragen. Teams haben in der Regel einen Zielzeitplan im Kopf, damit ihr Feature im Einklang mit den Features anderer Teams fertiggestellt wird, um ein Geschäftsziel zu erreichen. Wenn Sie wissen, bei welchen Features das Risiko besteht, dass der Zieltermin nicht eingehalten wird, können Sie proaktiv handeln.  

Mit einer geeigneten Lösung können Sie vom maschinellen Lernen profitieren, um Vorhersagen zu erstellen und Dutzende von Faktoren zu berücksichtigen, die zum Problem beitragen. Mithilfe dieser Daten kann Ihr Team gezielte Maßnahmen ergreifen und so letztendlich den Durchsatz steigern, indem es Zykluszeiten vorhersagt und verkürzt und die Vorhersagbarkeit erhöht, indem es Verzögerungen verhindert. 

Schlüsselkomponente Nr. 2: Engpässe erkennen und beseitigen 

Es gibt verschiedene Gründe, warum in einem so komplexen Prozess Engpässe auftreten können. Zu den häufigsten Ursachen dieser Engpässe zählen Hotspots mit Blockerabhängigkeiten, Blockaden in der CI/CD-Pipeline und die Überlastung von Teammitgliedern mit Aufgaben, die in mehreren Systemen verfolgt werden. Mit einer End-to-End-Wertstromplattform können Sie alle Daten an einem Ort sammeln und genau bestimmen, in welchen Bereichen das Risiko besteht, dass diese Engpässe entstehen. Eine End-to-End-Wertstromplattform besteht aus allen notwendigen Tools, die erforderlich sind, um die Bereitstellung zu beschleunigen, die Geschäftsflexibilität zu verbessern und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, die zur Skalierung beitragen. DevOps und SAFe in Ihrer gesamten Organisation. 

Mit diesen Informationen können Ihre Teams vorbeugende Maßnahmen ergreifen. Sie können Aufgaben priorisieren, um die Blockaden zu beseitigen, die Engpässe verursachen, die Reaktion der Kollegen verbessern, lang andauernde Builds optimieren und die Aufgaben für überlastete Teammitglieder anpassen. Wenn Sie genau wissen, wo das Problem liegt, können Sie die Engpässe beseitigen, die die Arbeit am meisten verlangsamen. 

Schlüsselkomponente Nr. 3: Reduzierung nicht wertschöpfender Arbeit 

Nicht wertschöpfende Arbeit klingt wie eine widersprüchliche Aussage. Jede geleistete Arbeit wird letztlich für irgendjemanden wertvoll sein. Wenn das Hauptziel beispielsweise darin besteht, die Kundenbindung und den Marktanteil zu erhöhen, ist es entscheidend, sich auf die Faktoren zu konzentrieren, die zur Erreichung dieses Ziels beitragen, und sich nicht von anderen Initiativen ablenken zu lassen. Andere Formen nicht wertschöpfender Arbeit bestehen darin, dass etwas, das bereits erledigt wurde, wiederholt werden muss, wie beispielsweise die erneute Bearbeitung eines Defekts. 

Eine Möglichkeit, dies zu erreichen, besteht darin, die Vorteile Ihrer Planungstools zu nutzen, um sicherzustellen, dass die Teams Arbeit verrichten, die mit der aktuellen Priorität übereinstimmt. Dadurch wird sichtbar, welche Wertströme die meiste nicht wertschöpfende Arbeit enthalten und welche Auswirkungen diese Auswirkungen auf die Beschleunigung des Flusses haben. Am Ende können Ihre Teams den Fortschritt bei der Reduzierung nicht wertschöpfender Arbeit im Laufe der Zeit verfolgen und so die Agilität erhöhen und die Kosten senken. 

Schlüsselkomponente Nr. 4: Automatisierung erhöhen 

Heutzutage konzentrieren sich Unternehmen stark auf die Automatisierung. Dies ist zwar von entscheidender Bedeutung, birgt jedoch das Risiko, möglicherweise die falschen Dinge zu automatisieren oder Teams zu haben, die sich nicht darüber einig sind, wo sie sich in der Automatisierungspipeline befinden. Durch die Verwendung einer End-to-End-Plattform, die Daten aus den gängigsten Automatisierungsarten (Build, Test und Deploy Mithilfe der Automatisierung können Sie ermitteln, welche Wertströme durch eine stärkere Automatisierung den Fluss am erfolgreichsten beschleunigen. 

Ihre Teams können Maßnahmen ergreifen, indem sie über die richtigen Informationen verfügen, um zu analysieren, welchen Einfluss die Automatisierung auf wichtige Flussmetriken hat, und um den Fortschritt bei der zunehmenden Automatisierung im Laufe der Zeit zu verfolgen. Dies dient Ihren systemweiten Zielen durch verbesserte Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Konsistenz mit gezieltem Lernen. 

Schlüsselkomponente Nr. 5: Verspätete Lieferungen, Aufwandsüberschreitungen und Überlauf vermeiden 

Bei der letzten Komponente der Beschleunigung des Flusses geht es darum, verspätete Lieferungen, Aufwandsüberschreitungen und Überlauf zu verhindern. Dabei dreht es sich um die Frage, ob Sie Pläne aufstellen und diese auch erreichen. Es ist zwingend erforderlich, Ziele und Pläne für das festzulegen, was Sie erreichen möchten, wie viel Aufwand dafür erforderlich ist und wie viel davon erfolgreich erledigt werden wird. Eine ungenaue Prognose dieser Faktoren führt später im Wertstrom zu Problemen. 

Wenn Aufgaben ständig zu spät oder sogar zu früh erledigt werden, sind andere möglicherweise nicht darauf vorbereitet. Dieses Problem lässt sich mithilfe einer Lösung zur Arbeitsflussbeschleunigung vermeiden, die die Vorhersehbarkeit erhöht, sodass Ihre Teams Verzögerungen vermeiden und sich auf die Bereiche konzentrieren können, die am meisten Aufmerksamkeit erfordern. 

Um mehr darüber zu erfahren, wie Ihr Unternehmen den Flow beschleunigen kann, sehen Sie sich unser Webinar an.Beschleunigen Sie softwaregesteuerte Innovationen und beseitigen Sie Engpässe mit KI-gestützter Analytik"