Pruebas manuales frente a pruebas automatizadas

¿Cuáles son las principales diferencias entre las pruebas manuales y las pruebas automatizadas?

En el mundo del automóvil, las transmisiones manuales son prácticamente cosa del pasado. Sin embargo, muchos fanáticos de los autos todavía suspiran por los autos exóticos con palancas de cambios manuales con rejilla. Este no es el caso en el mundo de Continuous TestingEn aquellos casos donde se considera que las transmisiones automatizadas eliminan el placer y la actividad de la conducción, pruebas automatizadas se está convirtiendo en una parte cada vez más importante del SDLC.

El software se desarrolla más rápido que nunca, y cuando se necesita garantizar que las versiones se publiquen a tiempo, a gran escala y con alta funcionalidad, las pruebas manuales se consideran ineficientes y, a menudo, poco prácticas. El auge de herramientas de prueba de automatización Esto se debe a estos desafíos. La idea es contar con soluciones y herramientas que proporcionen a los equipos de desarrollo y pruebas una forma más rápida, fiable y rentable de probar aplicaciones de software.

Importancia de las pruebas de software

Las pruebas de software son parte integral del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC). Consisten en el proceso de evaluar una aplicación para identificar defectos y asegurar que cumpla con los requisitos especificados. Unas pruebas eficaces son cruciales para ofrecer software de alta calidad que satisfaga las expectativas de los usuarios y los objetivos de negocio. Ayudan a:

• Identificar defectos en las primeras etapas del proceso de desarrollo: Esto evita que costosos errores lleguen a producción.
• Garantizar la calidad y fiabilidad del software: Mediante pruebas de software rigurosas, los desarrolladores pueden confiar en su rendimiento y estabilidad.
• Validar la funcionalidad del software: Las pruebas verifican que el software funciona según lo previsto y satisface las necesidades del usuario.
• Mejora del rendimiento del software: Las pruebas ayudan a identificar cuellos de botella en el rendimiento y a optimizar el software para lograr velocidad y eficiencia.
• Gestionar riesgos: Las organizaciones pueden mitigar los riesgos y problemas potenciales mediante la realización de pruebas proactivas del software.

En el acelerado mundo digital actual, la importancia de las pruebas de software es fundamental. A medida que aumenta la complejidad del software, también lo hace la necesidad de realizar pruebas exhaustivas para garantizar el éxito del producto.

Prueba manual

Las pruebas manuales implican que evaluadores humanos ejecuten casos de prueba sin la ayuda de herramientas de automatización. Requieren que los evaluadores interactúen directamente con el software, simulando escenarios de usuario reales. Si bien puede ser un proceso lento, ofrece información valiosa sobre la experiencia del usuario.

Características clave de las pruebas manuales

• Participación humana: Los evaluadores interactúan directamente con el software para ejecutar casos de prueba.
• Evaluación subjetiva: Los evaluadores se basan en su criterio y experiencia para evaluar la calidad del software.
• Pérdida de tiempo: Las pruebas manuales pueden ser lentas, especialmente para aplicaciones complejas y tareas repetitivas.
• Propenso a errores: El error humano puede provocar que se pasen por alto defectos.

Tipos de pruebas manuales

• Prueba exploratoria: Las pruebas exploratorias son un enfoque no estructurado donde los evaluadores exploran libremente el software, descubriendo defectos y problemas de usabilidad. Permiten la creatividad y la adaptabilidad, revelando eficazmente problemas inesperados.
• Pruebas de usabilidad: Las pruebas de usabilidad se centran en evaluar la facilidad y eficiencia con la que los usuarios interactúan con el software. Los evaluadores observan a los usuarios mientras realizan tareas para identificar áreas de mejora en la interfaz y la experiencia del usuario.
• Pruebas ad hoc: Las pruebas ad hoc son un método de prueba informal y no planificado en el que los evaluadores exploran el software de forma aleatoria sin casos de prueba predefinidos. Pueden ser útiles para encontrar defectos que las pruebas programadas podrían pasar por alto.

Ventajas de las pruebas manuales

• Inteligencia humana: Los evaluadores aportan sus conocimientos, experiencia e intuición para identificar defectos y evaluar la calidad general del producto.
• Adaptabilidad: Las pruebas manuales se pueden ajustar fácilmente para adaptarse a los cambios en los requisitos o en la aplicación.
• Rentabilidad: Para proyectos pequeños o fases iniciales de pruebas, las pruebas manuales pueden resultar más económicas que la automatización.
• Enfoque en la experiencia del usuario: Los evaluadores pueden proporcionar información valiosa sobre la experiencia del usuario, identificando problemas de usabilidad y áreas de mejora.
• Detección temprana de defectos: Las pruebas manuales pueden descubrir defectos críticos en las primeras etapas del proceso de desarrollo, evitando costosos problemas posteriores.

Desventajas de las pruebas manuales

• Pérdida de tiempo: Las pruebas manuales pueden ser lentas, especialmente para tareas repetitivas y aplicaciones a gran escala.
• Propenso a errores: El error humano puede provocar que se pasen por alto defectos o resultados inconsistentes.
• Cobertura de pruebas limitada: Las pruebas manuales pueden resultar complicadas, especialmente para aplicaciones complejas, ya que requieren cubrir todos los escenarios de prueba posibles.
• Falta de reutilización: Los casos de prueba a menudo no son reutilizables, lo que conlleva un mayor esfuerzo para las pruebas de regresión.
• Resultados subjetivos: Los resultados de las pruebas pueden verse influenciados por el sesgo o la fatiga del evaluador.
• Dependencia de la herramienta: La automatización se basa en herramientas de software especializadas para ejecutar scripts de prueba.
• Tareas repetitivas: Ideal para tareas repetitivas, como las pruebas de regresión.
• Creación de guión: Requiere el desarrollo y mantenimiento de scripts de prueba.
• Velocidad y eficiencia: Acelera significativamente los procesos de prueba en comparación con las pruebas manuales.
• Precisión: Reduce el error humano mediante la ejecución consistente de las pruebas.

Pruebas de automatización

Las pruebas automatizadas implican el uso de herramientas de software especializadas para ejecutar casos de prueba y comparar los resultados reales con los esperados. Son un componente crucial del desarrollo de software moderno, ya que permiten procesos de prueba más rápidos, fiables y eficientes.

¿Realmente necesitas una herramienta de pruebas automatizadas?

Las herramientas de pruebas automatizadas son extremadamente útiles en la mejora continua. Pruebas de aplicaciones web y móvilesAunque muchas organizaciones, si no todas, están inmersas en algún tipo de transformación digital, se necesita cierto argumento para demostrar que se necesita una herramienta de este tipo.

Los equipos de desarrollo, control de calidad y pruebas que realizan constantemente tareas repetitivas podrían considerar la automatización de dichas tareas. Asimismo, la automatización resulta de gran ayuda para los equipos que trabajan con escenarios complejos que requieren múltiples pasos, ya que garantiza que las pruebas se realicen de forma consistente y precisa. Otro caso de uso que impulsa la necesidad de herramientas de automatización de pruebas son las pruebas de regresión. La automatización ofrece grandes ventajas al ejecutar conjuntos de pruebas en una base de código actualizada para asegurar que la nueva actualización no introduzca nuevos errores.

Equipos de pruebas y desarrollo con un Canalización de CI / CD La automatización es esencial en el proceso. Permite integrar pruebas, asegurando que los cambios en el código no afecten la funcionalidad.

Tipos de pruebas de automatización

Las pruebas de automatización abarcan varios niveles y tipos de pruebas. A continuación, se presentan algunos de los más comunes:

Examen de la unidad

Las pruebas unitarias se centran en probar unidades o componentes de código individuales de forma aislada. Ayudan a identificar defectos en las primeras etapas del proceso de desarrollo y garantizan la calidad del código.

Caracteristicas claves:

• La parte más pequeña de una aplicación que se puede probar.
• Normalmente, los equipos de desarrollo los escriben.
• Aislado de dependencias externas
• Tiempo de ejecución rápido

Pruebas de integración

Las pruebas de integración verifican las interacciones entre los diferentes componentes o módulos de una aplicación. Garantizan que estos componentes funcionen juntos como se espera.

Caracteristicas claves:

• Prueba las interfaces entre componentes
• Combina componentes probados unitariamente.
• Se centra en el flujo de datos y la comunicación.
• Puede ser complejo debido a múltiples dependencias.

Prueba de funcion

Las pruebas funcionales validan que el sistema de software se comporta según lo especificado en los requisitos. Garantizan que la aplicación cumple con su funcionalidad prevista.

Caracteristicas claves:

• Prueba el comportamiento de la aplicación conforme a las especificaciones funcionales.
• Enfoque de pruebas de caja negra
• Cubre diversos escenarios de usuario.
• Incluye casos de prueba para diferentes valores de entrada y salidas esperadas.

Ventajas de las pruebas automatizadas

• Mayor eficiencia y velocidad: Las pruebas automatizadas se ejecutan mucho más rápido que las pruebas manuales, lo que conlleva ciclos de retroalimentación más rápidos y una comercialización más veloz.
• Mayor precisión y fiabilidad: La automatización elimina el error humano, lo que garantiza resultados de pruebas consistentes y una mayor fiabilidad.
• Mayor cobertura de pruebas: Las pruebas automatizadas pueden cubrir una gama más amplia de casos de prueba, incluyendo escenarios complejos que son difíciles de probar manualmente.
• Reutilización: Los scripts de prueba se pueden reutilizar para múltiples ciclos de prueba, ahorrando tiempo y esfuerzo.
• Eficiencia en las pruebas de regresión: La automatización es ideal para las pruebas de regresión, ya que garantiza que los nuevos cambios no afecten la funcionalidad existente.
• Integración continua y entrega continua (CI/CD): La automatización es esencial para los pipelines de CI/CD, ya que permite una integración y despliegue de código frecuentes y seguros.
• Mejor utilización de recursos: Los evaluadores pueden centrarse en escenarios de prueba complejos y pruebas exploratorias, mientras que la automatización se encarga de las tareas repetitivas.

Desventajas de las pruebas automatizadas

Coste inicial de puesta en marcha: La implementación de la automatización requiere inversiones en herramientas, infraestructura y formación del personal.

• Limitaciones de la herramienta: No todos los tipos de pruebas se pueden automatizar por completo, y algunas herramientas pueden tener limitaciones.
• Gastos generales de mantenimiento: Los scripts de prueba requieren un mantenimiento continuo para adaptarse a los cambios en la aplicación.
• Creación de scripts de prueba complejos: Desarrollar scripts de prueba robustos y fáciles de mantener puede llevar mucho tiempo y requiere habilidades especializadas.
• Incapacidad para reemplazar el juicio humano: La automatización no puede reemplazar por completo la intuición y la creatividad humanas en las pruebas.
• Dependencia del entorno de pruebas: Los cambios en el entorno de pruebas pueden afectar a los scripts de automatización.
• Falsos positivos y negativos: La automatización puede en ocasiones producir resultados incorrectos, lo que requiere una investigación manual.

Comparación entre pruebas manuales y pruebas automatizadas

Al decidir si se deben utilizar pruebas manuales o automatizadas, se deben sopesar las ventajas y desventajas en función de los requisitos específicos del proyecto.

Criterios de comparación

Exactitud

• Prueba manual: Propenso a errores humanos, lo que puede dar lugar a imprecisiones.
• Pruebas de automatización: Generalmente es más preciso ya que elimina la intervención humana, reduciendo la posibilidad de errores.

Speed (Rapidez)

• Prueba manual: Consume mucho tiempo, especialmente para tareas repetitivas y grandes conjuntos de pruebas.
• Pruebas de automatización: Significativamente más rápido, lo que permite una ejecución de pruebas y una retroalimentación más rápidas.

Flexibilidad

• Prueba manual: Altamente flexible, lo que permite a los evaluadores adaptarse a los cambios y explorar diferentes escenarios de prueba.
• Pruebas de automatización: Es menos flexible, ya que se basa en scripts de prueba predefinidos. Los cambios requieren modificaciones en los scripts.

Global

• Prueba manual: Puede verse limitado por restricciones de tiempo y factores humanos, lo que podría dar lugar a una cobertura de pruebas incompleta.
• Pruebas de automatización: Se puede lograr una cobertura de pruebas más amplia ejecutando un mayor número de casos de prueba.

Intervención humana

• Prueba manual: Requiere la constante intervención humana para la ejecución y el análisis de las pruebas.
• Pruebas de automatización: Una vez creados los scripts de prueba, se requiere una mínima intervención humana, lo que permite la ejecución de pruebas desatendidas.

Situaciones que favorecen las pruebas de automatización

Las pruebas de automatización destacan en las siguientes situaciones:

• Casos de prueba repetitivos: Para escenarios de prueba que deben ejecutarse con frecuencia, como las pruebas de regresión.
• Grandes conjuntos de pruebas: Cuando hay numerosos casos de prueba que deben ejecutarse de manera eficiente.
• Pruebas de rendimiento: Para medir el rendimiento del sistema bajo diversas condiciones de carga.
• Integración con canalizaciones de CI/CD: Automatizar las pruebas como parte del proceso de entrega continua.
• Pruebas basadas en datos: Cuando las pruebas requieren múltiples valores de entrada y salidas esperadas.
• Pruebas nocturnas o fuera de las horas punta: Para maximizar la utilización de recursos y reducir los cuellos de botella en las pruebas.
• Pruebas de regresión: Para garantizar que los nuevos cambios en el código no afecten a la funcionalidad existente.

BUENAS PRÁCTICAS

Cuándo utilizar pruebas manuales

Las pruebas manuales son más efectivas cuando:

• Las pruebas exploratorias son necesarias para descubrir problemas inesperados.
• Es necesario realizar pruebas de usabilidad para evaluar la experiencia del usuario.
• Las pruebas ad hoc son necesarias para realizar comprobaciones rápidas o para encontrar defectos que hayan pasado desapercibidos en las pruebas programadas.
• Las fases iniciales de prueba están en marcha y los requisitos aún están evolucionando.
• Los proyectos son de pequeña escala, con recursos limitados y plazos cortos.
• El enfoque principal reside en probar los requisitos no funcionales, como el rendimiento, la seguridad o la compatibilidad.

¿Cuándo utilizar las pruebas de automatización?

Las pruebas automatizadas destacan en los siguientes escenarios:

• Los casos de prueba repetitivos deben ejecutarse con frecuencia (por ejemplo, pruebas de regresión).
• Los conjuntos de pruebas de gran tamaño requieren una ejecución eficiente.
• Las pruebas de rendimiento son esenciales para medir el rendimiento del sistema bajo carga.
• La integración con las canalizaciones de CI/CD es necesaria para la entrega continua.
• Se requieren pruebas basadas en datos con múltiples valores de entrada y salidas esperadas.
• Es necesario realizar pruebas nocturnas o fuera de las horas punta para optimizar la utilización de los recursos.
• Las pruebas de regresión son cruciales para garantizar que el código nuevo no rompa la funcionalidad existente.

Combinando ambos enfoques

Una estrategia de pruebas híbrida suele ofrecer los mejores resultados. Aquí presentamos dos enfoques eficaces:

Estrategias de pruebas híbridas:

• Pirámide de prueba: Este modelo prioriza las pruebas unitarias en la base, seguidas de las pruebas de integración y de interfaz de usuario en niveles superiores. Hace hincapié en una sólida base de pruebas unitarias automatizadas, utilizando las pruebas manuales para las exploratorias y centradas en el usuario.
• Automatización primero: Este enfoque se centra en automatizar la mayor cantidad posible de casos de prueba desde el principio. Las pruebas manuales se utilizan para pruebas exploratorias y para cubrir las deficiencias en la automatización.

Integración continua y Continuous Testing

Integrar las pruebas manuales y automatizadas en un pipeline de CI/CD es fundamental para un desarrollo y una entrega rápidos. Las pruebas automatizadas se ejecutan con frecuencia para detectar defectos de forma temprana, mientras que las pruebas manuales se pueden incorporar para pruebas exploratorias y de usabilidad. Puede crear una estrategia de pruebas sólida y eficiente considerando cuidadosamente estas buenas prácticas y adaptándolas a las necesidades específicas de su proyecto.

Conclusión

La elección entre pruebas manuales y automatizadas no se basa en la superioridad de un método sobre otro. Se trata, más bien, de comprender y aplicar estratégicamente sus fortalezas y debilidades. Mientras que las pruebas manuales ofrecen la intuición y la adaptabilidad humanas, la automatización destaca por su velocidad, precisión y escalabilidad.

El enfoque ideal suele implicar un modelo híbrido que combine lo mejor de ambos mundos. Mediante la implementación estratégica de pruebas manuales y automatizadas, las organizaciones pueden mejorar significativamente la calidad del software, reducir el tiempo de comercialización y optimizar la asignación de recursos.

Las prácticas de integración continua y pruebas continuas (CI/CD) potencian aún más las ventajas de este enfoque combinado, permitiendo ciclos de desarrollo rápidos y la detección temprana de defectos. En definitiva, la clave del éxito reside en una estrategia de pruebas equilibrada que se ajuste a los objetivos del proyecto, las capacidades del equipo y las características específicas del software en desarrollo.

La Digital.ai es diferente

Digital.ai Continuous Testing Ofrece soporte integral para herramientas de pruebas de automatización. Como parte de Digital.aiimpulsado por IA DevOps La plataforma ofrece funciones que permiten a los usuarios ejecutar y gestionar pruebas automatizadas. Además, proporciona informes y análisis sobre los resultados de las pruebas, lo que la hace aún más beneficiosa.

Digital.ai Las pruebas continuas se integran con Selenium. Appiumy HP UFT para usuarios de otras herramientas de automatización de pruebas. Gracias a estas integraciones, los usuarios pueden crear, gestionar y ejecutar sus pruebas automatizadas desde su propia plataforma, utilizando las herramientas con las que ya están familiarizados para comenzar a realizar pruebas más rápidamente.

La capacidad más importante es el soporte al proceso de pruebas automatizadas, y las características que componen la solución están diseñadas para lograr este objetivo. Las herramientas de creación y gestión de pruebas incluyen soporte para diferentes marcos de pruebas y lenguajes. El soporte para la ejecución de pruebas en paralelo en distintos entornos y en una amplia gama de navegadores y dispositivos ayudará a acelerar las pruebas. Continuous Testing El reportero ofrece información sobre pruebas individuales, mientras que el Continuous Testing Lens ofrece a los usuarios un análisis más profundo de las métricas y los análisis que pueden ayudar a realizar un seguimiento del proceso de pruebas general e identificar problemas antes del lanzamiento.

Destacando entre los Continuous Testing Gestión del aforo

La singularidad de la oferta es lo que marca la diferencia. Digital.ai Continuous Testing aparte de otras herramientas de pruebas de automatización.

En primer lugar, la solución es abierta y se integra con otras herramientas de automatización. La ventaja es que se pueden aprovechar e integrar las herramientas y los flujos de trabajo existentes de otras plataformas. Continuous Testing sin modificar drásticamente los procesos existentes. Gracias a las funcionalidades de pruebas de extremo a extremo incluidas, los usuarios pueden gestionar todo su proceso de pruebas desde esta única herramienta sin necesidad de cambiar de contexto.

El análisis es otro factor diferenciador en ese sentido. Digital.ai Intelligence Proporciona a los usuarios paneles de control y análisis diseñados para ayudar a supervisar y analizar los resultados de las pruebas en tiempo real. La compatibilidad con la ejecución en paralelo y una matriz de dispositivos móviles y navegadores reales para realizar pruebas ayudan a aumentar la velocidad y la escalabilidad al ejecutar pruebas en diferentes entornos.

Otro conjunto de integraciones que ayudan a que las herramientas destaquen son las integraciones con DevOps y Herramientas CI / CDEstas herramientas permiten a los usuarios integrar las pruebas en el sistema. DevOps flujo de trabajo, mejorando el SDLC en general.

Algunas organizaciones no están seguras de si necesitan una herramienta de pruebas automatizadas, mientras que otras creen tener la solución perfecta. Lo cierto es que contar con una solución abierta que ofrezca pruebas de extremo a extremo, junto con excelentes integraciones, análisis avanzados y escalabilidad, ayudará a mejorar sus aplicaciones web y móviles, e incluso a que superen a la competencia. Quienes busquen optimizar su proceso de pruebas, mejorar la calidad de su software y acelerar el desarrollo y la entrega deberían considerar seriamente [nombre de la herramienta/servicio]. Digital.ai Continuous Testing para ayudar a satisfacer esas necesidades.

Resumen de puntos clave

	FORTALEZAS	DEBILIDADES
Prueba manual	Interacción humana: Las personas que realizan pruebas manuales tienen la experiencia y la intuición necesarias para probar escenarios que las pruebas automatizadas podrían pasar por alto. Prueba exploratoria: Los evaluadores manuales pueden explorar la aplicación web o móvil bajo prueba y encontrar problemas no identificados o imprevistos. Rentabilidad: Esta puede ser una opción menos costosa cuando se trata de un proyecto más pequeño o si no es posible invertir en pruebas automatizadas. Flexible: Las pruebas manuales pueden adaptarse más rápidamente a los cambios en los requisitos del proyecto.	Pérdida de tiempo: Los proyectos de pruebas grandes y complejos pueden llevar mucho tiempo. Cobertura deficiente: Las pruebas manuales solo cubren un número limitado de escenarios debido a las limitaciones de tiempo. Propenso a errores: Las pruebas manuales están sujetas a errores humanos y resultados falsos. Repetitivo: Las pruebas manuales pueden provocar aburrimiento y fatiga en los evaluadores.
Las pruebas automatizadas	Ahorra tiempo: Las pruebas automatizadas se ejecutan más rápido que las pruebas manuales. Escalable: Es sencillo y eficaz ampliar las pruebas para cubrir más escenarios. Consistente: Puede ejecutar las mismas pruebas una y otra vez sin error humano. Exhaustivo: Cubre una amplia gama de escenarios y detecta problemas que pasaron desapercibidos en las pruebas manuales.	Alto costo: Las pruebas automatizadas requieren inversión en software, hardware y capacitación. Alcance limitado: Las pruebas se limitan a escenarios predefinidos; las herramientas de prueba automatizadas no pueden interactuar con una aplicación como lo hace una persona. Mantenimiento: Las pruebas requieren mantenimiento, especialmente cuando se realizan cambios en la aplicación, un proceso que consume mucho tiempo. Falsos positivos: Generar un falso positivo en las pruebas automatizadas podría requerir más pruebas manuales.