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Publicado originalmente el 23 de mayo de 2023 — Actualizado el 22 de abril de 2024

Los riesgos de seguridad de las aplicaciones móviles aumentan a medida que crece el teletrabajo.

La seguridad de las aplicaciones móviles sigue siendo una prioridad fundamental para las organizaciones de todos los tamaños, sobre todo ahora que el teletrabajo ha impulsado el uso de dispositivos móviles. Con el auge de las políticas de «trae tu propio dispositivo» y la expansión del teletrabajo, cada vez más empleados utilizan sus smartphones y otros dispositivos personales para actividades y tareas laborales.

A Informe de Gartner sobre el uso de dispositivos globales observados“La integración de la vida personal y profesional, junto con una fuerza laboral mucho más dispersa, requiere flexibilidad en la elección de dispositivos. Los trabajadores utilizan cada vez más una combinación de dispositivos propiedad de la empresa y sus propios dispositivos personales con sistemas operativos Chrome, iOS y Android, lo que aumenta la complejidad del servicio y soporte de TI.”

La política de BYOD (Trae tu propio dispositivo) ha supuesto un reto para muchas organizaciones desde mucho antes del inicio de la pandemia de COVID. Por ejemplo, Trend Micro publicó un informe en 2014. Esto demuestra que más del 46 % de las empresas que permitieron que los dispositivos de sus empleados accedieran a su red sufrieron una filtración de datos. Sin embargo, el aumento del teletrabajo desde 2020 ha generado una proliferación aún mayor de dispositivos personales, con aplicaciones no empresariales descargadas, para acceder a redes y datos. Con más empleados conectándose a los sistemas de la empresa a través de redes Wi-Fi domésticas o remotas, los riesgos de seguridad afectan no solo a las grandes empresas, sino a organizaciones de todos los tamaños. Como señaló Forbes en un artículo sobre el tema: aumento de los ciberataques“El rápido cambio al teletrabajo dificultó que los profesionales de seguridad pudieran mantener el ritmo de actualización de las infraestructuras para dar soporte a una plantilla conectada permanentemente desde cualquier lugar. Esto facilitó que las redes fueran blanco de ataques, ya que muchos empleados trabajaban desde casa en redes Wi-Fi no protegidas.”

Mientras tanto, en su Informe del Índice de Seguridad Móvil 2021Verizon revela que “más de una de cada cinco empresas encuestadas había sufrido una vulneración de seguridad relacionada con un dispositivo móvil en los últimos 12 meses. Además, la gravedad de las consecuencias siguió siendo alta”.

El informe de Verizon también reveló que los ciberdelincuentes están encontrando nuevas formas de infiltrarse en los dispositivos. Los sospechosos habituales —phishing, ransomware y malware— siguen siendo una de las principales preocupaciones, pero los ciberdelincuentes no se quedan atrás. Cada vez son más creativos a la hora de encontrar nuevas maneras de engañar a los usuarios, burlar las defensas de las empresas y comprometer los sistemas y las aplicaciones en la nube de las organizaciones.

Por ejemplo, Verizon informa que La intrusión en el sistema es una de las amenazas más recientes.«Este nuevo patrón consiste en ataques más complejos, que suelen implicar numerosos pasos», advirtió Verizon. «La mayoría de estos ataques involucran malware (70%), generalmente del tipo ransomware, pero también del tipo ataque Magecart, utilizado para robar datos de tarjetas de pago en aplicaciones web».

A medida que aumentan las amenazas y las organizaciones implementan protocolos de seguridad más cautelosos, crece la presión sobre los desarrolladores de software para mejorar la seguridad de las aplicaciones durante el proceso de desarrollo.

Las demandas de los usuarios impulsan una entrega más rápida de las aplicaciones.

Además de las preocupaciones de seguridad, la demanda de los usuarios por una interfaz de usuario óptima y aplicaciones más rápidas también está presionando a los equipos de desarrollo de software para que ofrezcan lanzamientos más rápidos y frecuentes. DevOps.com señala: “El cambio hacia el desarrollo de software ágil y las metodologías de despliegue continuo es otro factor aumentando la presión sobre los desarrolladores crear nuevas aplicaciones en semanas, o incluso días, sin sacrificar la calidad.”

La presión por integrar la seguridad de las aplicaciones en las primeras etapas del proceso de desarrollo ha provocado que las mejores prácticas de seguridad se hayan centrado en un enfoque más exhaustivo. Según un informe de InfoQ, “Para proteger las aplicaciones móviles, un defensa de seguridad integral y de múltiples capas Es imprescindible que la seguridad de las aplicaciones móviles sea automatizada, rápida, continua e iterativa, además de garantizable y auditable. En otras palabras, la seguridad de las aplicaciones móviles debe evolucionar para adaptarse a la forma en que los desarrolladores crean aplicaciones, y no al revés.

Las soluciones de entrega continua y pruebas de software automatizadas son una parte clave de las mejores prácticas de seguridad de aplicaciones que están ayudando a las organizaciones de software a ofrecer safey aplicaciones más seguras.

¿Qué son las pruebas de software automatizadas?

En el dinámico mundo del desarrollo de software, es crucial garantizar el funcionamiento impecable de un producto. Las pruebas automatizadas están transformando rápidamente el panorama de las tareas manuales. En esencia, las pruebas automatizadas utilizan herramientas de software para ejecutar pruebas, analizar los resultados y compararlos con las expectativas predefinidas. Esto elimina el factor humano de las tareas repetitivas.

La importancia de las pruebas automatizadas en el desarrollo de software

Es imposible exagerar la importancia de las pruebas automatizadas en el desarrollo de software. Veamos cómo funcionan:

  • Aumenta la eficiencia Las pruebas automatizadas se ejecutan mucho más rápido que las manuales, sobre todo en las de regresión, lo que garantiza que las nuevas funcionalidades no afecten a las existentes. Esto libera tiempo valioso para que los testers se centren en escenarios de prueba más complejos.
  • Mejora la precisión El error humano es inherente a las pruebas manuales. La automatización elimina este elemento, lo que se traduce en resultados de pruebas más consistentes y fiables.
  • Detecta defectos precozmente Las pruebas automatizadas pueden integrarse en el proceso de desarrollo, lo que permite identificar y corregir errores mucho antes en el ciclo de desarrollo. Esto ahorra tiempo y recursos a largo plazo.
  • Mejora la cobertura de las pruebas La automatización permite la creación de una gama más amplia de casos de prueba que los que pueden abarcar las pruebas manuales, lo que conduce a pruebas de software más completas.

Diferentes tipos de pruebas automatizadas

Cada tipo de prueba automatizada se adapta a un escenario específico:

  • Examen de la unidad: Se centra en unidades de código individuales, asegurando que funcionen según lo previsto de forma aislada.
  • Pruebas de integración: Cambia el enfoque hacia cómo interactúan entre sí los diferentes módulos de software.
  • Prueba Funcional: Verifica si las funcionalidades del software cumplen con los requisitos especificados.
  • Pruebas de regresión: Garantiza que los nuevos cambios en el código no hayan afectado negativamente a las funcionalidades existentes. La automatización resulta especialmente valiosa para este fin.
  • Pruebas de rendimiento: Evalúa el rendimiento del software bajo diversas condiciones de carga, identificando cuellos de botella y garantizando una experiencia de usuario óptima.
  • Pruebas de accesibilidad: Garantiza que los productos digitales sean utilizables por todos, incluidas las personas con discapacidad.

Automatizando el SDLC

Existen dos aspectos clave para automatizar el proceso de entrega de software.

  • Software en la automatización de pruebas: Existen numerosas herramientas de software para automatizar los procesos de prueba. Estas herramientas permiten a los evaluadores crear scripts para los casos de prueba, ejecutarlos y analizar los resultados.
  • Cómo funciona el software de automatización de pruebas: En esencia, el software de automatización de pruebas simula las acciones del usuario y valida la respuesta del software según criterios predefinidos. Esto agiliza el proceso de pruebas y ofrece resultados consistentes.

Evaluación de una solución de pruebas de software automatizadas

Dado que las funcionalidades del software deben entregarse más rápidamente para satisfacer la demanda, las soluciones de pruebas continuas y automatizadas de software pueden garantizar que las aplicaciones sean más seguras durante el proceso de desarrollo, mucho antes de su lanzamiento en la App Store o en Google Play.

Una solución integral de pruebas de aplicaciones móviles será multicapa e incluirá pruebas de software tanto manuales como automatizadas. Además, las pruebas continuas pueden garantizar una mayor eficacia de las mismas. Como explica Tech Beacon:Las pruebas deben combinarse con la evaluación comparativa con los estándares de la industria. y las expectativas de los usuarios para asegurar que lo que les parece aceptable a los desarrolladores también lo sea para ellos. Las pruebas deben realizarse de forma continua. Es fundamental supervisar el rendimiento y buscar comentarios de los usuarios que indiquen problemas, para luego corregirlos lo antes posible. Las pruebas continuas son más efectivas cuando se realizan en diversas etapas del proceso de desarrollo de software.

Otra parte fundamental de las pruebas de aplicaciones móviles implica la realización de pruebas de software totalmente automatizadas en dispositivos físicos. DevOps.com afirmó recientemente en un Descripción general de las pruebas de aplicaciones móvilesA diferencia de las aplicaciones tradicionales, las aplicaciones móviles deben probarse en decenas, a veces cientos, de dispositivos para garantizar su correcto funcionamiento en cualquier lugar. La proliferación y ubicuidad de los dispositivos móviles implica que los desarrolladores deben realizar pruebas en más de 350 dispositivos solo para cubrir el 90 % del mercado. Las pruebas unitarias y de regresión en dispositivos también deben incluir múltiples variantes de dispositivos iOS y Android, así como en diferentes redes y entornos.

Finalmente, las soluciones avanzadas de pruebas de software automatizadas a menudo incluyen análisis potenciados por IA que trabajan para analizar las amenazas de riesgo a través de la correlación de datos y detectar errores durante el proceso de desarrollo.

Diseño de casos de prueba automatizados

Diseñar casos de prueba automatizados eficaces es fundamental para el éxito de la automatización de pruebas. El proceso se ve más o menos así:

Pasos para diseñar un caso de prueba automatizado

  • Identificar las funcionalidades que se van a probar.
  • Definir los resultados esperados para cada caso de prueba.
  • Creación de pasos detallados que describan las acciones del usuario.
  • Especificar los datos necesarios para ejecutar el caso de prueba.
  • Desarrollar el script de prueba utilizando la herramienta de automatización elegida.

Consejos para un diseño de casos de prueba eficaz

  • Centrándonos en las funcionalidades críticas y en la experiencia del usuario.
  • Diseñar pasos de prueba claros y concisos.
  • Hacer que los casos de prueba sean reutilizables y mantenibles.
  • Utilizar pruebas basadas en datos para una ejecución de pruebas eficiente.

Listas de verificación para el diseño de casos de prueba

  • ¿Los casos de prueba cubren una historia de usuario o funcionalidad específica?
  • ¿Están claramente definidos los resultados esperados?
  • ¿Son fáciles de entender y seguir los pasos de la prueba?
  • ¿Los datos de prueba están fácilmente disponibles y son manejables?

Ventajas e inconvenientes de las pruebas automatizadas

Ventajas

  • Mayor eficiencia y precisión
  • Cobertura de prueba mejorada
  • Detección temprana de defectos
  • Costes reducidos a largo plazo

Desventajas

  • Inversión inicial en herramientas y capacitación
  • No todas las pruebas se pueden automatizar.
  • Mantenimiento de pruebas automatizadas a lo largo del tiempo

Mejores prácticas de pruebas de software automatizadas

Esto ayudará a las organizaciones a maximizar sus pruebas automatizadas:

  • Elaboración de un plan de pruebas para la automatizaciónDefinir el alcance de la automatización, identificar las pruebas que se automatizarán y establecer prioridades.
  • Evitar trampas comunesNo automatices todo; céntrate en las áreas que aportan mayor valor. Asegúrate de que los casos de prueba estén bien diseñados y mantenidos. Busca un equilibrio entre la automatización y las pruebas manuales.
  • Tendencias emergentesEl panorama de la automatización de pruebas está en constante evolución. Manténgase al día sobre tendencias como la generación de pruebas mediante IA y el aprendizaje automático para el análisis de datos de prueba.
  • Cómo la IA y el aprendizaje automático están influyendo en la automatización de pruebasLa IA puede automatizar la creación y ejecución de casos de prueba, mientras que el aprendizaje automático puede analizar los resultados de las pruebas e identificar patrones para predecir posibles defectos. Estos avances son sumamente prometedores para optimizar aún más el proceso de pruebas de software.

Las pruebas de software automatizadas se han convertido en una herramienta indispensable en el desarrollo de software moderno. Al aprovechar sus capacidades, los equipos de desarrollo pueden entregar software de mayor calidad con mayor rapidez y eficiencia. Si bien implican inversiones iniciales, los beneficios a largo plazo superan los costos. A medida que la IA y el aprendizaje automático continúan evolucionando, podemos esperar que surjan técnicas de automatización aún más sofisticadas, revolucionando aún más la forma en que probamos el software.

Digital.ai Continuous Testing Esta solución permite a los equipos de desarrollo de software realizar pruebas móviles de forma continua y proporciona acceso a miles de dispositivos físicos reales. Para obtener más información sobre las pruebas de software automatizadas con Digital.ai, Continuous Testing , Visite: https://digital.ai/products/continuous-testing

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