Descubre el revolucionario caso de uso de IA que está transformando el trabajo y generando acuerdos en todos los sectores.

La IA es una tecnología verdaderamente transformadora, a la altura del microchip, el ordenador personal, internet, la web, el teléfono inteligente y la nube. Los usos más conocidos de la IA hoy en día son los que han sido difundidos por los principales medios de comunicación, como las aplicaciones que generan controversia y que escriben ensayos, crean presentaciones y componen partituras musicales.

Esta serie de blogs de 3 partes presenta un caso de uso de IA que ha generado menos publicidad pero que tendrá un impacto mucho mayor en nuestra forma de trabajar y vivir.

Pionero por Digital.ai, se llama Inteligencia de clientes DevSecOpsEs importante porque puede aumentar radicalmente la eficiencia de DevSecOps y acelerar la innovación en las principales empresas de todo el mundo.

En pocas palabras, impulsado por IA DevSecOps Para la empresa, no se trata solo de otra innovación, sino del catalizador para ampliar la innovación en toda la organización. La solución combina la mejora entrega de software La automatización mediante IA, la capacidad de gestionar la escritura de código asistida por IA y la resolución predictiva de problemas se combinan para potenciar a los desarrolladores, a la vez que se garantiza la gobernanza adecuada que requieren las grandes empresas, se reduce la complejidad operativa y se acelera el tiempo de comercialización de nuevos productos y servicios con IA. safely y responsablemente.

Algunos de ustedes quizás hayan notado el título irónico de un podcast reciente: “Inteligencia Artificial: ¿Amenaza o Peligro?”. Tengan la seguridad de que la IA impulsada por la tecnología es una realidad. DevSecOps Para la empresa, esto representa un triunfo para todos los participantes en el proceso de desarrollo. Es un ejemplo paradigmático del potencial de la IA para beneficiar, en lugar de amenazar, el futuro de la humanidad.

Sigue leyendo para descubrir las oportunidades y capacidades únicas de Digital.ai Inteligencia de clientes DevSecOps cuandoTambién analizaremos algunos de los desafíos e hitos que enfrentan las empresas en su camino hacia el pleno valor empresarial.

La importancia de la escalabilidad

Inteligencia de clientes DevSecOps Para la empresa, fusiona múltiples capacidades de IA que hasta ahora han evolucionado por separado:

• Flujos de trabajo de entrega de software impulsados ​​por IA permitir a las empresas automatizar aún más los procesos de entrega de software que mejoran la velocidad, limitan el riesgo y automatizan programas a gran escala como la modernización de aplicaciones o migraciones a la nube Utilizando el poder de la IA.
• gobernanza de código basada en IA Ayuda a los desarrolladores a usar herramientas de asistencia de código y otras herramientas de IA generativa para acelerar la escritura, revisión y optimización del código tradicional, garantizando al mismo tiempo un uso responsable de la IA. Esto impulsa la innovación de los desarrolladores y permite a la organización asegurar que la calidad, la seguridad y la gobernanza de sus aplicaciones cumplan con los estándares requeridos.
• Inteligencia predictiva Aplica algoritmos de aprendizaje automático a los datos de todo el ciclo de vida del desarrollo y la entrega de software para que los gerentes obtengan información anticipada sobre la entrega de software, lo que les permite pronosticar la capacidad, prever riesgos, anticipar cambios y responder a ellos. Esto les ayudará a mejorar proactivamente los procesos para aumentar la calidad general del software y reducir el tiempo de comercialización.

Anteriormente, las soluciones de IA se implementaban de forma fragmentada, generalmente por equipos pequeños. Este enfoque limita los beneficios y contribuye al desorden generalizado de herramientas, tecnologías, metodologías y procesos operativos aislados y fragmentados.

Inteligencia de clientes DevSecOps Para la empresa, se trata de un enfoque verdaderamente holístico utilizado para crear procesos de entrega de software eficientes, automatizados, inteligentes y continuos entre desarrolladores y equipos, y lo que es más importante, fusiona estas capacidades y conceptos de IA para aprovecharlos. a la escala requerida para las empresas más grandes del mundo.

Cuantificar las oportunidades

Los analistas coinciden en que las soluciones de IA escalables son capaces de ofrecer beneficios sustanciales y cuantificables a los equipos y flujos de trabajo de desarrollo.

Por ejemplo, un informe reciente de Gartner¹ descubrió que, a medida que la IA acelera las tareas de codificación, los desarrolladores se vuelven “multiplicadores x veces“lo que permite una rápida ampliación de los procesos de desarrollo”. El informe concluyó que los líderes de producto “deben aprovechar la IA generativa que puede utilizarse para escalar el desarrollo de sus productos”.

Nuestro propio análisis y las experiencias de los clientes muestran que Mejora de la productividad de 2 a 3 veces por desarrollador, y estudios externos han revelado los siguientes beneficios tangibles²:

• Mayor productividad de los desarrolladores: Las herramientas de codificación de IA generativa pueden ahorrar a los desarrolladores 20-50% del tiempo que normalmente se dedica a tareas de codificación repetitivas
• Entrega de software más rápida: Los programas de desarrollo que incorporan IA mejoran la optimización del código mediante 10-30% de modo que los ciudadanos y los desarrolladores profesionales puedan identificar las ineficiencias más rápidamente.
• Más creatividad e innovación: Las herramientas de IA generativa pueden mejorar drásticamente el proceso de incorporación de desarrolladores, con un promedio de 20-40% faster

Sin embargo, aún quedan desafíos. Según estudios recientes:

• Se ha demostrado que el 40% del código de IA generativa tiene vulnerabilidades de seguridad³
• El 39% de los clientes considera que la limitada experiencia y conocimiento en IA es la principal barrera para la adopción de la IA.⁴
• El 74% de las organizaciones están preocupadas por la privacidad de los datos de los productos o servicios basados ​​en IA.⁵

En el próximo post, describiremos cómo Digital.ai Nuestras soluciones transforman las limitaciones de las soluciones de IA anteriores en nuevas fuentes de valor empresarial para la compañía, y en nuestro publicación finalAprenderás los pasos clave para escalar la IA en DevSecOps Procesos posteriores.

¹ Fuente: “Tecnologías emergentes: Los asistentes de código de IA generativa se están volviendo esenciales para la experiencia del desarrollador”, Gartner, mayo de 2023.

² Fuente: Open.aI: mejoras de la IA generativa.

³ Fuente: Centro de Ciberseguridad de la Universidad de Nueva York

⁴ Fuente: Tabnine: cómo mejorar la ingeniería de software con IA

⁵ Fuente: EnterpriseAppsToday: Desplegando la Barda de Google