Cuanto más cambia el desarrollo de software, más permanecen iguales los desafíos de las pruebas.

Por Jonny Steiner, Gerente de Marketing de Producto

 

Como comentan el profesor Barnhardt y Klaatu en la nueva versión de 2008 de «El día que la Tierra se detuvo», el doctor pregunta: «Debe haber alternativas. Deben tener alguna tecnología que pueda resolver nuestro problema». Klaatu responde con ligereza: «Su problema no es la tecnología. El problema es usted. Le falta la voluntad de cambiar».

Es casi como si los guionistas David Scarpa y Edmund H. North hubieran asistido a una de mis últimas reuniones con clientes. En un mundo donde las empresas experimentan una rápida transformación digital, profesionales de desarrollo y pruebas me han contactado en más de una ocasión buscando soluciones tecnológicas para sus problemas. Me preguntan qué hacemos e, inevitablemente, respondo preguntándoles sobre el grado de madurez de su proceso de pruebas. «Nos adaptamos a sus necesidades», les explico con seguridad.

Parece una opción sencilla: adquirir una herramienta y transformarse digitalmente. Sin embargo, como sabemos en la práctica, se necesita mucho más que comprar una herramienta nueva y llamativa para transformar un negocio.

Evolucionando con los tiempos

El auge de la informática personal en la década de 1980 impulsó la productividad y la conectividad individual. La revolución de internet en los 90 conectó aún más a personas y empresas en todo el mundo. Con la llegada del nuevo milenio, el comercio electrónico se expandió rápidamente y los dispositivos móviles comenzaron a emerger. Hoy en día, gracias al poder de los datos y la computación en la nube, la transformación digital se ha convertido en una parte esencial de la evolución de las organizaciones. Las empresas deben adaptarse a los tiempos y utilizar las tecnologías digitales para innovar, aumentar la eficiencia, impulsar la innovación y mejorar la experiencia del cliente.

Las pruebas, el desarrollo y la entrega de software se han vuelto más dinámicos durante ese período y evolucionan de forma incremental cada año. El desarrollo de métodos de desarrollo de software se ve impulsado por la necesidad de acelerar la comercialización, con el objetivo de mejorar la satisfacción del cliente. Metodologías ágiles y DevOps Las nuevas prácticas están reemplazando metodologías tradicionales como la de cascada, ya que hacen hincapié en la entrega continua, la retroalimentación frecuente y la estrecha colaboración entre los equipos de desarrollo, pruebas y operaciones.

De igual forma, la transformación digital se ha convertido en un foco clave para las organizaciones, y como resultado, la tecnología se ha integrado en cada aspecto del negocio, desde la planificación ágil hasta la implementación. Sin embargo, con la evolución del desarrollo, las pruebas y la entrega de software, es crucial reconocer que los desafíos fundamentales permanecen inalterados a pesar de los avances tecnológicos y metodológicos. Estos desafíos persistentes afectan a las organizaciones globales a diario, y si bien no son nuevos, los métodos utilizados para mitigarlos pueden rozar una tecnología tan singular que parece ciencia ficción.

Los desafíos de las pruebas siguen siendo los mismos

Aunque parezca contradictorio, es cierto. Muchos de los desafíos que afectan a las organizaciones de pruebas en todo el mundo son los mismos que hace ocho o diez años. Los sistemas de software modernos son complejos, mientras que el tiempo del ciclo de desarrollo y pruebas se acorta cada vez más. Los silos organizacionales pueden obstaculizar la comunicación y la colaboración entre las partes interesadas, los desarrolladores y los testers, mientras estos equipos siguen generando enormes cantidades de datos. Gestionar esos datos y los entornos de pruebas es un problema tan importante como garantizar una cobertura de pruebas y una escalabilidad suficientes para satisfacer las necesidades reales. Por ello, adaptarse a los tiempos es esencial. Sin embargo, como veremos, los tiempos no han cambiado tanto como cabría esperar.

Desafíos de prueba

Automatización de Pruebas

El desafío radica en que la automatización de un entorno de pruebas continuas requiere recursos especializados para desarrollar y mantener el marco de automatización. Lamentablemente, la escasez global de profesionales cualificados en control de calidad y pruebas ha mantenido este desafío como una prioridad. Otros aspectos inherentes al desafío de la automatización de pruebas incluyen:

• Habilidades La automatización de pruebas exige que los profesionales dominen la programación, los lenguajes de scripting y los marcos de automatización de pruebas. Estas habilidades se emplean en el diseño, desarrollo y mantenimiento de dichos marcos, asegurando su alineación con las necesidades de la organización.
• Aprendizaje Las habilidades del equipo son importantes, pero igual de importante es actualizarlas con las últimas tecnologías, herramientas y mejores prácticas. El aprendizaje continuo es fundamental para que los equipos aprovechen al máximo sus pruebas automatizadas.
• Escalabilidad organizacional A medida que el software evoluciona, las pruebas también deben hacerlo. Los scripts de automatización actualizados deben ser compatibles con cualquier cambio en las aplicaciones web o móviles.

El propio marco de trabajo también debe escalar con la creciente complejidad de la aplicación.

Gestión del medio ambiente

El desafío radica en que los desarrolladores y testers deben acceder a múltiples entornos para garantizar que el código funcione en diversos escenarios. La creciente complejidad de las aplicaciones web y móviles agrava aún más el problema, dificultando la gestión de estos entornos. Analizando el desafío en detalle, observamos que los equipos se enfrentan a los siguientes problemas:

• Acceda a Los desarrolladores y testers deben acceder a los entornos de desarrollo, preproducción y producción para validar el código. Es probable que cada uno de estos entornos tenga configuraciones, bases de datos e integraciones de terceros únicas.
• Complejidad: Las aplicaciones web y móviles suelen tener múltiples componentes y servicios con sus propias dependencias y configuraciones. Mantener todos los componentes conectados, disponibles y configurados para cada entorno es más importante que nunca.
• Dato Gestionar los datos generados por las pruebas es una tarea compleja. Es fundamental protegerlos y mantenerlos sincronizados en toda la organización. Gestionar las dependencias y la coherencia de los datos, así como las migraciones entre entornos, requiere atención y esfuerzo.

Datos de prueba

El reto es sencillo. Las pruebas generan datos. Muchísimos. Una vez generados, es necesario gestionarlos y analizarlos para que sean útiles. Algunos puntos más específicos al respecto son:

• Realismo Los datos de prueba deben simular escenarios reales para garantizar su precisión. Contar con un conjunto de datos diverso es importante, pero también complejo y requiere mucho tiempo. Los datos de prueba deben representar el entorno de producción con la mayor precisión posible para detectar defectos de forma eficaz.
• Seguridad – La información confidencial suele incluirse en los datos de prueba. Esto incluye datos de identificación personal o datos empresariales de propiedad exclusiva. La privacidad es fundamental, así como el cumplimiento de las normativas internacionales.
• accionabilidad Los datos generados por las pruebas automatizadas continuas deben presentarse de forma que faciliten la identificación de problemas y el seguimiento de los resultados. Es fundamental que los datos estén organizados y estructurados para permitir el mejor análisis posible de los resultados.

Comentarios rápidos

Toda organización necesita esto, pero suele quedar relegado. Lo importante es permitir que los desarrolladores identifiquen y corrijan los defectos rápidamente y evitar que el proceso de desarrollo y pruebas se interrumpa. Lo más relevante para este desafío es:

• Identificación Los defectos deben detectarse lo antes posible durante el proceso de desarrollo y pruebas. Cuanto más se tarde en corregir un defecto, más difícil será la corrección en términos de coste y tiempo.
• Resolución Una vez detectado, un defecto debe corregirse de inmediato. Dejarlo sin resolver provocará cuellos de botella y perjudicará el proceso. A esto se suman las herramientas, los recursos y la experiencia que los desarrolladores y testers necesitan para investigar y corregir los defectos de forma eficiente.
• Informes Todo se reduce a la comunicación. Los testers deben reportar los defectos e incluir la mayor cantidad de información posible para los desarrolladores. Estos, a su vez, necesitan comprender y priorizar los hallazgos de los testers para poder corregir los defectos rápidamente.

Cambio cultural

Mientras que los desafíos anteriores se han mantenido prácticamente inalterados durante años, este podría ser el desafío más reciente. Para cambiar una cultura, es necesario eliminar las barreras, mejorar la colaboración y adoptar un enfoque de desarrollo más iterativo. Lo más relevante para este desafío es:

• Silos Incluso en organizaciones con prácticas de pruebas continuas definidas, los equipos siguen trabajando de forma aislada. Desarrolladores, testers y personal de control de calidad trabajan por su cuenta, mientras que los procesos que comparten se estancan. Para superar esta falta de comunicación, es necesario compartir responsabilidades y trabajar para mejorarla.
• Comunicación – Hablando de ello, la necesidad de una mejor colaboración y comunicación es esencial para definir requisitos, establecer objetivos de calidad y alinear mejor los esfuerzos. Igualmente importante es compartir comentarios y conocimientos.
• Soporte Esto debe provenir del firme apoyo y liderazgo de la gerencia. Los líderes de equipo deben impulsar la adopción de pruebas continuas, al tiempo que proporcionan a los equipos los recursos, las herramientas y los conocimientos necesarios para avanzar.

Superando los desafíos

El reto de la automatización de pruebas se aborda mediante la inversión organizativa en formación y mejora de los recursos de automatización. Sin embargo, utilizar herramientas y tecnologías de automatización que faciliten su uso, mantenimiento y escalabilidad es un buen punto de partida.

Al gestionar entornos de prueba, se requieren prácticas eficaces de gestión de entornos. Se puede garantizar la coherencia en todos los entornos con mejores prácticas de control de versiones y gestión de cambios. Hablaremos más adelante sobre la comunicación, pero es relevante en el contexto de la gestión de entornos, ya que puede ayudar a los equipos de desarrollo, pruebas y operaciones a optimizar el proceso.

Esto nos lleva directamente al desafío de los datos de prueba, ya que estos procesos y entornos generan enormes cantidades de datos. Las herramientas de gestión de datos son útiles en este sentido, pues ofrecen funciones como la generación, el control de versiones y la sincronización de datos. Sin embargo, las directrices para la gestión de datos de prueba deben ser claras y los procesos estar bien definidos.

Estos datos se presentan en forma de retroalimentación rápida, lo cual facilita su asimilación en un entorno ágil que fomenta la colaboración y la retroalimentación. Con las herramientas adecuadas para la detección y resolución de defectos, se agilizará el ciclo de retroalimentación.

Todo esto se traduce en un cambio cultural en toda la organización al establecer equipos multifuncionales que fomentan la colaboración mediante reuniones y talleres periódicos, y que promueven el intercambio de conocimientos y las iniciativas de aprendizaje. Por supuesto, la dirección debe predicar con el ejemplo, pero con herramientas que permiten a los usuarios de negocio automatizar las pruebas, se trata de un gran avance en ese sentido. Cambiar la cultura de una empresa requiere tiempo, perseverancia y una comunicación clara, pero es un proceso que ofrece múltiples beneficios.

El beneficio

Fue impactante descubrir la inmadurez de los procesos de pruebas a nivel global. Muchas grandes organizaciones aún necesitan implementar pruebas continuas y se ven obstaculizadas por procesos heredados y trabajo manual. Resulta aún más sorprendente la fragmentación de las herramientas de prueba, incluso dentro de organizaciones consolidadas con prácticas y procesos de pruebas automatizadas. Esto evidencia la velocidad de la industria y la obstinación de algunos líderes que, aparentemente, no logran implementar un cambio cultural que unifique herramientas y procesos, elimine las barreras entre departamentos y mejore la comunicación entre las partes interesadas, los desarrolladores y los equipos de pruebas.

Los líderes empresariales necesitan involucrarse más en su proceso de desarrollo y pruebas. No en términos de responsabilidad o autoridad general, sino en la capacidad de participar activamente y comprender la perspectiva de sus equipos. Hablamos de herramientas en esta entrada del blog, y este podría ser el punto clave. Primero, un herramienta analítica Esto proporciona a todos los miembros de la organización una visión completa de la ejecución de sus desarrollos y pruebas, lo que ayudará a todos los equipos a comprender el trabajo de los demás. Por otro lado, cientos de análisis e información basados ​​en IA contribuirán a tomar decisiones más inteligentes. Finalmente, herramientas de bajo código que permiten a los usuarios empresariales crear pruebas automatizadas contribuyen aún más a eliminar los silos de información, fomentan la comunicación y generan un cambio organizativo positivo y duradero.