Tres consejos para desatascar tu flujo de aplicaciones

Silvia Davis, Gerente Senior de Marketing de Producto en Digital.ai; PMP; SAFe SPC; y experto en ITSM

Les presento a Kim: Kim es gerente de producto en una aerolínea, y uno de sus principales retos es predecir y garantizar que sus productos digitales se entreguen a tiempo. Como saben, Gestionar su pipeline de aplicaciones No es fácil porque existen riesgos significativos a lo largo de todo el proceso.

Al hablar con Kim, mencionó que el proceso de lanzamiento e implementación de aplicaciones conlleva un alto riesgo de retrasos. Comentó: “Lanzar una aplicación es como pasar por los controles de seguridad de un aeropuerto. Uno puede tener una idea aproximada del tiempo de espera, pero este puede variar drásticamente de un control a otro y de un aeropuerto a otro. Es difícil predecir el tiempo de espera antes de llegar al control de seguridad”.

Kim tiene razón. DeployImplementar aplicaciones en entornos complejos es impredecible y arriesgado, y puede causar problemas críticos para la empresa y sus clientes.

Kim no tenía visibilidad del contenido de la cola de lanzamientos y despliegues, y no podía predecir con precisión el tiempo de entrega ni los riesgos. Por otro lado, el responsable de lanzamientos, Joe, no podía visualizar ni planificar su trabajo porque carecía de información por parte de los equipos de desarrollo sobre lo que se estaba desarrollando.

Kim culpa al equipo de lanzamiento, y Joe culpa al equipo de desarrollo por la misma razón: obstrucciones en los procesos, falta de visibilidad y retrasos importantes en las aplicaciones.

Datos aislados y no correlacionados

Kim y Joe no son los únicos. Lo hemos visto repetidamente en muchas empresas con entornos complejos. Cada vez hay más de DevOps Adoptadas en todas las organizaciones. Estas herramientas suelen estar aisladas y con conjuntos de datos separados, lo que dificulta la identificación de los principales cuellos de botella y el riesgo de retraso en las aplicaciones. Puede que tengas muchas herramientas y un montón de análisis, pero no la visión completa de la situación. DevOps tubería.

Los 3 pasos para destapar tu DevOps Tubería

Veamos ahora cómo podemos resolver los problemas de Kim y Joe, utilizando estos tres pasos:

• Aproveche su DevOps datos: Integra tu DevOps y correlacionar los datos con un Plataforma de análisis unificada únicaIncluir métricas operativas, métricas exploratorias y análisis predictivos que sirvan a los diferentes roles dentro de la organización. entrega de software ciclo vital.

¡Los datos son la base para destapar tu flujo de trabajo! ¿Por qué?

Con un buen conjunto de análisis iniciales de extremo a extremo, puedes identificar dónde están tus cuellos de botella, qué áreas puedes automatizar y qué aplicaciones priorizar, lo que te permite eliminar los riesgos de retrasos.

La incorporación de modelos de aprendizaje automático con IA te ayuda a predecir riesgos y plazos.

Aquí tenéis algunos ejemplos de métricas que Digital.ai Release y Digital.ai Deploy te ayuda a identificar los cuellos de botella.

El panel que se muestra a continuación ofrece visibilidad sobre las "Últimas tareas y su impacto". Ayuda a Kim y Joe a analizar qué versiones y equipos están tardando más tiempo y les permite profundizar para encontrar la causa raíz de las demoras. También ayuda a visualizar el impacto en la producción y su éxito, para que puedan tomar medidas para evitar que se repitan los mismos problemas en las versiones de la aplicación.

• Implementar una solución “adecuada al propósito” gestión de la liberación solución: Orquesta el lanzamiento y la implementación de tu aplicación.

Muchos clientes utilizan hojas de cálculo o herramientas de gestión de trabajo para administrar cientos de tareas para el lanzamiento de aplicaciones. El problema con estas herramientas es que no están diseñadas para coordinar múltiples equipos y sus tareas. el proceso de gestión del cambio y sus puertas, y el riesgo de que el cambio fracase.

El uso del Release Herramienta de administracion Diseñado para orquestar lanzamientos y tareas de despliegue en entornos complejos, reduce los errores operativos y elimina los cuellos de botella y los riesgos de fallo de las aplicaciones en producción.

Aquí se muestra un ejemplo de una vista de lanzamiento de aplicación con múltiples componentes que se entregan en diversos entornos.

La imagen de abajo muestra cómo Digital.ai Release Puede combinar varias versiones en una vista de aplicación, lo que le permite a Kim tener visibilidad de todas las versiones vinculadas a su aplicación. La aplicación en cuestión tiene varias versiones con diversos componentes que se implementan mediante Digital.ai Deploy y Argo. Kim ahora puede ver el estado en tiempo real y tomar medidas inmediatas según sea necesario.

• Automatice todas las tareas posibles de despliegue y lanzamiento, garantizando al mismo tiempo el cumplimiento normativo: Define tu estrategia de despliegue desde el principio e incluye el paso de despliegue y el aprovisionamiento de las infraestructuras, específicamente para entornos de nube y contenedores.

Muchos clientes utilizan diversas herramientas para automatizar implementación de la aplicaciónSin embargo, están todas aisladas. Además, el despliegue y el aprovisionamiento manuales no son una opción, sobre todo en entornos complejos que requieren el cumplimiento de normativas gubernamentales. Como se mencionó anteriormente, utilice los datos para identificar posibles áreas de automatización, seleccione una herramienta de orquestación integrada en sus herramientas de despliegue y automatice todas las tareas posibles. Esto contribuye a la eficiencia y, lo que es más importante, reduce el riesgo de errores operativos.

En el siguiente diagrama, Digital.ai Release Esto le permite a Joe definir sus estrategias de despliegue por entorno y aplicación, integrarse con diversas herramientas de despliegue, automatizar el despliegue y tener visibilidad de lo que está sucediendo. Ahora Joe puede tomar medidas inmediatas, priorizar su flujo de trabajo y ser más eficiente al lanzar aplicaciones a producción.

Volviendo a Kim y Joe, ¡la buena noticia es que ya no hay culpables!

ahora tienen la Digital.ai DevOps plataforma que les ayuda a tener visibilidad en todo DevOps El pipeline permite predecir cuándo se entregará la aplicación y mitigar los riesgos que puedan surgir para evitar retrasos y fallos en producción.

Si quieres saber más sobre cómo pueden trabajar mejor los equipos de desarrollo y lanzamiento de aplicaciones, mira la charla informal “3 consejos para desatascar tu pipeline de aplicaciones y acelerar tu Releases."