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La entrega de software ha entrado en una nueva fase. Desde 2022, las herramientas de desarrollo basadas en IA han incrementado drásticamente la cantidad de código que se escribe, se confirma y se publica. Los equipos están entregando más rápido que nunca y creando más aplicaciones que nunca. 

Para los equipos de seguridad, esto no es sólo aceleración. Es multiplicación. 

El desafío no es proteger Una aplicaciónProtege docenas de versiones de apps en Android e iOS (y, a veces, en la web y el escritorio) sin ralentizar a los equipos que las desarrollan. Los enfoques tradicionales, como el ajuste manual, las protecciones generalizadas o la profunda participación de los desarrolladores, no son escalables en un mundo acelerado por la IA. Sobre todo cuando no solo los expertos en software usan la IA para codificar más rápido, sino también los expertos en software que la usan para analizar los APK. 

Esta es la dura realidad que Digital.ai Los clientes se enfrentan todos los días.

La seguridad posterior a la construcción fue un gran avance: ahora debe ser inteligente

La protección posterior a la compilación cambió las reglas del juego para los ingenieros de seguridad. En lugar de forzar los cambios de seguridad al código fuente y combatir la fricción entre desarrolladores, pudieron aplicar protecciones. después de la construcciónDirectamente en los pipelines de CI/CD. Los desarrolladores avanzaron rápidamente. ReleaseSe mantuvo a tiempo. La seguridad finalmente igualó la velocidad de entrega. 

Pero a medida que la creación de código impulsada por IA se disparó, incluso la seguridad posterior a la compilación tuvo que evolucionar. 

Más aplicaciones implicaban más configuraciones. Más versiones implicaban más decisiones. Y no todo el código es igual de valioso para los atacantes. Ofuscarlo todo podría aumentar la protección, pero también conlleva el riesgo de un impacto innecesario en el rendimiento y una sobrecarga operativa. 

Ahí es donde IA de protección rápida (QPAI) Se implementó la configuración automática de planos de protección según el contexto de la aplicación, sin esfuerzo manual. Y ahora, hemos llevado esa idea un paso más allá.

Presentamos una protección más inteligente: máxima seguridad, mínimo impacto

Con nuestras últimas mejoras, QPAI ahora analiza el código de la aplicación para identificar lo que realmente importa a los atacantes y protege solo eso.

En lugar de aplicar ofuscación basada en reconocimiento de patrones, el sistema:

  • Analiza la estructura y la lógica de la aplicación.
  • Identifica las rutas de código con mayor probabilidad de exponer secretos, propiedad intelectual y lógica empresarial crítica.
  • Aplica protección precisamente donde ofrece el mayor valor de seguridad
  • Deja intacto el código no confidencial para minimizar el impacto en el rendimiento

El resultado es una protección más fuerte donde importa y un impacto más leve en el resto del terreno.

Al mismo tiempo, hemos ampliado la protección posterior a la compilación para incluir aplicaciones nativas de Android, lo que amplía estos beneficios más allá de nuestra cobertura actual para aplicaciones Java de iOS y Android. Esto significa que los equipos ahora pueden proteger más tipos de aplicaciones, con mayor facilidad, utilizando el mismo enfoque posterior a la compilación basado en IA.

Seguridad que se mueve a la velocidad de DevOps

En una era de desarrollo impulsada por la IA, la seguridad no puede depender de ajustes manuales ni de defensas universales. Debe ser:

  • Automatizado, para mantenerse al día con la escala
  • Selectivo, para preservar el rendimiento
  • Post-compilación, para evitar ralentizar a los desarrolladores
  • Plataforma inclusiva, para cubrir carteras de aplicaciones modernas

Esta última evolución de Quick Protect AI refleja esa filosofía. Ayuda a los equipos de seguridad a proteger más aplicaciones, con mayor eficacia y menos fricción, incluso mientras la IA sigue acelerando todo lo demás.

La seguridad no debería luchar contra la velocidad. Debería evolucionar con ella.

Foto de Dan Shugrue

Autor

Daniel Shugrue, Gerente de Marketing de Productos

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