Digital.ai Pruebas — Nivel Premium
Sepa cómo funciona. Sepa por qué se averió.
Un único lugar para consultar tu programa de pruebas. Una respuesta clara cuando algo falla.
Premium incluye Análisis avanzado · Análisis de la causa raíz impulsado por IA
El hueco
Los responsables de las pruebas siempre hacen las mismas preguntas.
- ¿Qué dispositivos están justificando su coste?
- ¿Se está utilizando la plataforma en todos los equipos?
- ¿Por qué falló esta prueba?
La información para responderlas existe; simplemente está dispersa en distintos lugares, y alguien tiene que recopilarla primero. Eso lleva tiempo, y es precisamente con el tiempo cuando aumenta el riesgo.
Un fallo que lleva demasiado tiempo explicarse se repite, luego se aplaza y finalmente se descarta como algo poco fiable. A veces se trata de un defecto real, y llega a la producción.
Premium lo integra todo en el producto. El análisis avanzado conecta las señales en todo el programa. El análisis de la causa raíz impulsado por IA conecta las evidencias detrás de cada fallo.
~$800 mil
Coste medio de un único incidente de cara al cliente en producción
PagerDuty, Costo del tiempo de inactividadANALÍTICA AVANZADA
El análisis avanzado te indica dónde buscar.
Tu programa de pruebas ya genera los datos. Advanced Analytics los integra dentro de la plataforma, sin necesidad de exportarlos ni de configurar una herramienta de BI aparte.
¿Puedes responder a estas preguntas hoy?
Superviso tanto nuestra infraestructura como nuestro programa de pruebas. Constantemente me preguntan cómo se utilizan nuestros recursos. ¿Qué dispositivos tienen mayor demanda? ¿Cuáles están inactivos? El análisis avanzado me facilita enormemente la respuesta a estas preguntas.
— Cliente importante de servicios financieros
Capacidad que ya posee
Un período de tiempo tranquilo permite redistribuir las ejecuciones automatizadas antes de añadir nada nuevo. Un dispositivo con una asignación real pero poco rendimiento es uno que se puede redirigir a otro lugar.
Leer más: La hoja de cálculo lo dice todo →Análisis de la causa raíz impulsado por IA
El análisis de la causa raíz te indica qué hacer al respecto.
Tu sistema automatizado te indica cuándo falló una prueba, pero no te explica el motivo. El análisis de la causa raíz examina los datos adjuntos a esa ejecución (registros del dispositivo, registros de la nube y del servidor, capturas de pantalla) y devuelve la causa más probable junto con la evidencia que la respalda.
Empiezas donde ya estás: la prueba fallida dentro del informe existente. Sin herramientas nuevas, sin flujos de trabajo nuevos, sin nada que exportar.
El análisis se realiza sobre todos los artefactos que quedaron tras esa ejecución, incluidos los registros del servidor y de Appium, que suelen contener la respuesta y que rara vez se incluyen en una exportación manual.
La causa más probable, una puntuación de confianza y la línea de registro o paso de prueba específico que la respalda, para que pueda verificarlo usted mismo, enviarlo al propietario correcto y decidir si corregirlo, volver a ejecutarlo o aplazarlo con la evidencia adjunta.
Confianza que puedes comprobar
La puntuación refleja el grado de concordancia de las evidencias, no la certeza aparente del modelo. Nunca se infla para dar una impresión de mayor certeza de la que permiten los datos subyacentes.
La confianza aumenta cuando
- Múltiples fuentes independientes apuntan al mismo punto de fallo.
- La evidencia es un error explícito, no una inferencia.
- La secuencia desde el desencadenante hasta el fallo se traza de forma clara.
La confianza disminuye cuando
- No se pudo encontrar una fuente de registro.
- Solo una fuente respalda la conclusión.
- No se podía descartar una explicación alternativa.
¿No es esto lo mismo que pegar registros en un chatbot?
No. Un modelo de propósito general solo ve lo que alguien exportó manualmente y no puede señalar los artefactos que utilizó. Este analiza los artefactos de esa ejecución específica, incluidos los registros a nivel de plataforma que el informe no muestra, y cita la evidencia de cada conclusión.
Necesitas tener mucha confianza en los resultados.
Observa cómo un solo clic convierte una prueba fallida en una causa probable, una puntuación de confianza y la evidencia exacta que la respalda, sin necesidad de revisar registros.
Leer más: El problema de la confianza en el fracaso de las pruebas de IA →Por qué esto es un nivel
Cuatro decisiones. Un solo nivel.
Un responsable de pruebas toma el mismo puñado de decisiones cada trimestre. Hoy en día, la mayoría se toman por instinto o basándose en una lista que alguien ha elaborado manualmente.
¿Deberíamos comprar más dispositivos? ¿Y cuáles?
Utilización por dispositivo y versión del sistema operativo, con periodos de máxima demanda, en comparación con lo que ya posee.
ANALÍTICA AVANZADA¿Se está ganando esta plataforma un lugar en los distintos equipos?
Adopción por parte de equipos y proyectos, y su evolución, sin una exportación recurrente.
ANALÍTICA AVANZADA¿Nuestros esfuerzos de prueba se están dirigiendo hacia donde realmente reside el riesgo?
Volumen de ejecución y tendencias en todos los proyectos, aplicaciones y dispositivos.
ANALÍTICA AVANZADA¿Es este lanzamiento? safe ¿Para enviar?
Una causa probable y evidencia verificable de las fallas que se interponen entre usted y la aprobación o denegación del proyecto.
Análisis de la causa raíz impulsado por IASepa cómo funciona. Sepa por qué se averió.
Compruebe ambas capacidades comparándolas con su propio programa de pruebas, con sus propios dispositivos y sus propios fallos.
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