Inteligencia predictiva

Ofrecer aplicaciones de calidad mejora la satisfacción del usuario y aumenta los resultados empresariales. Continuous TestingLas empresas necesitan predecir los riesgos de defectos en las aplicaciones durante la producción y tomar decisiones de compensación antes de que esto afecte a los clientes y a los negocios.

La herramienta de mejora de la calidad de la inteligencia ofrece recomendaciones prácticas para aumentar la cobertura de pruebas en la organización, especialmente para gerentes de proyecto o de ingeniería. También proporciona métricas para evaluar la eficacia de la cobertura de pruebas y vistas que ayudan a identificar deficiencias a lo largo del ciclo de vida del desarrollo.

Con Digital.ai Intelligence Para la mejora de la calidad, puede establecer prácticas consistentes en toda la organización midiendo los factores de éxito en las áreas con mejor desempeño. flujos de valor.

 

Mejora

Identificar y prevenir los factores que afectan negativamente la experiencia del cliente

Captura de pantalla del producto de mejora de la calidad

¿Por qué predecir datos?

La mejora de la calidad de la inteligencia correlaciona datos de muchos de los mejores de su clase. Planificación ágil instrumentos (Digital.ai Agility, Atlassian Jira), herramientas de integración continua (Gitlab, Bitbucket, Jenkins, Azure) DevOps Construir, TeamForge), herramientas de ciclo de vida y prueba de aplicaciones (Digital.ai Continuous Testing, Microfocus ALM y Quality Manager), y muchos otros.

Reducir el retrabajo

  • Evitar fugas por defectos
  • Aumentar la cobertura del código

Mejorar calidad

  • Mejorar la calidad de los oleoductos
  • Aumentar la efectividad de las pruebas

La disminución Release Supervisión

  • Predecir los riesgos de calidad del lanzamiento
  • Evite las reversiones de versiones

Evolucionando de la inteligencia empresarial a la inteligencia artificial

Gráfico de mejora de la calidad

Funcionalidad de aceleración de flujo ampliadas

Mercado de integración

Complementos listos para usar para las principales herramientas de desarrollo, compilación y calidad de aplicaciones.

Paneles de control específicos del dominio

Docenas de paneles de control preconfigurados y listos para usar, y métricas de análisis seleccionadas.

Lago de datos en la nube

Datos integrados procedentes de múltiples fuentes, normalizados y disponibles en un lago de datos en la nube.

Plataforma Flexible

Crea tus propias métricas y paneles de control para satisfacer las necesidades de tu negocio.

Ejemplos de paneles de control para la mejora de la calidad

Calidad Release Supervisión

Release Riesgo de calidad

Predice defectos de aplicación en producción y muestra factores de riesgo.

Evitar fugas por defectos

Evitar fugas por defectos

Prioriza las oportunidades de prevención de defectos en las diversas cadenas de valor.

Eficacia de la calidad

Eficacia de la calidad

Proporciona recomendaciones prescriptivas para mejorar la cobertura y la eficacia de las pruebas.

Identificar canalización bloqueada

Identificar canalización bloqueada

Identifica los cuellos de botella de calidad y el impacto de la demora en el flujo.

Adopte un enfoque basado en IA para aumentar la productividad y generar valor.

Diagrama de mejora de la calidad

Nosotros Digital.ai

Digital.ai Es una empresa tecnológica líder en el sector, dedicada a ayudar a las empresas del Global 5000 a alcanzar sus objetivos de transformación digital. Inteligencia de clientes DevSecOps Unifica, protege y genera información predictiva a lo largo del ciclo de vida del software. Digital.ai Capacita a las organizaciones para ampliar sus equipos de desarrollo de software, entregar software de forma continua con mayor calidad y seguridad, al tiempo que descubren nuevas oportunidades de mercado y mejoran el valor empresarial a través de inversiones de software más inteligentes.

Información adicional sobre Digital.ai se puede encontrar en digital.ai and on Twitter, LinkedIn y Facebook.

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