L'IA et l'analyse de données contribuent à assurer la fluidité de vos processus de déploiement.

Si vous ne disposez pas des outils et des analyses adéquats pour résoudre DevOps Si vous rencontrez des difficultés à différentes étapes de votre parcours, vos efforts de transformation n'auront qu'un impact limité. DevOps Les chaînes d'outils ont été créées livraison continue possible, livraison de logiciel Les processus de production restent entravés par des délais de traitement trop longs, un manque de visibilité sur les causes des problèmes et des processus déconnectés, dépourvus de gouvernance. Faute de mesures correctives, ces problèmes pourraient nuire à la réputation de l'entreprise, engendrer l'insatisfaction des employés et entraîner une perte de parts de marché.

Il est essentiel que vos équipes de développement et d'exploitation informatique comprennent les principaux défis liés à la livraison de logiciels, ainsi que les meilleures pratiques à adopter pour faciliter une livraison de logiciels plus rapide et de meilleure qualité.

Défi 1 : Orchestration

Selon L'Etat de DevOps 2022 rapport par Forrester, l'époque des meilleurs de race DevOps Les chaînes d'outils traditionnelles sont obsolètes. Il ne reste que des outils et des processus fortement interdépendants, mais déconnectés, sans gouvernance rigide. La gestion des dépendances complexes entre les équipes s'avère difficile en l'absence d'une source unique de vérité. Chaque équipe dispose de ses propres instances, ce qui rend extrêmement complexe la mise à l'échelle des processus et l'établissement d'un cadre de gouvernance à l'échelle de l'entreprise.

Pour relever ces défis, les équipes doivent d'abord suivre et comprendre les indicateurs suivants, qui dépendent des processus et des outils : durée du cycle de publication, temps passé aux étapes d'approbation manuelle, temps consacré aux tests manuels, temps passé lors des transferts de responsabilité, temps de déploiement et temps de compilation. Ensuite, il est important que les équipes lancent les activités suivantes :

• Créer un centre d'excellence pour standardiser les outils de gestion des processus afin d'accroître la conformité et la cohérence entre les équipes.
• Identifier les schémas de déploiement communs afin de rendre les déploiements plus reproductibles et prévisibles.

• Modèles de publication de groupes par technologie ou fonction commerciale
• Intégrez les équipes au processus de publication standard afin de garantir que tous travaillent à partir des mêmes informations.
• Communiquer les premiers succès du processus d'intégration lors de différents forums afin d'accroître l'adhésion, la visibilité et la collaboration.

Défi 2 : Efficacité

Les longs cycles de développement et les retards fréquents dans les mises en production logicielles figurent parmi les problèmes qui affectent directement les résultats financiers. Les causes de cette inefficacité sont diverses. Par exemple, les retards de mise en production peuvent être dus aux efforts manuels nécessaires pour gérer la conformité aux audits et garantir le respect des approbations aux étapes clés. Les équipes peuvent également connaître de longs cycles de développement en raison de la fragmentation des tests et des transferts manuels qu'ils impliquent. Enfin, le déploiement de solutions complexes peut s'expliquer par la multitude d'étapes manuelles, certes déconnectées mais interdépendantes, nécessaires à leur résolution.

Voici quatre activités clés couramment réalisées par les équipes qui parviennent à améliorer les indicateurs de performance tels que la fréquence des mises en production, le temps de déploiement, la durée du processus de gestion des changements, le nombre de points d'approbation manuels et le pourcentage de tâches automatisées :

• Mettez en place des pipelines automatisés basés sur des modèles identifiés afin d'accélérer votre processus de livraison et de réduire les risques.
• Identifier les premiers utilisateurs des pipelines automatisés afin de tester l'efficacité, la fiabilité, la sécurité et l'évolutivité de l'outil d'automatisation.
• Élaborez une feuille de route pour l'intégration et partagez les résultats positifs avec la communauté.
• Intégrer les retours d'information issus de l'intégration dans le processus de production

Défi 3 : Visibilité

L'idéal serait d'éliminer complètement les problèmes de votre pipeline de déploiement logiciel, mais ce n'est pas réaliste. Il est plus faisable de mettre en place des outils d'analyse performants permettant d'identifier les causes profondes des problèmes ou des inefficacités, dès leur apparition (voire avant). Or, de nombreuses équipes ne mesurent même pas les indicateurs clés qui permettraient de repérer les goulots d'étranglement dans leur processus de déploiement. Il en résulte un taux d'échec élevé des déploiements en production et des interruptions de service. Ce manque de visibilité allonge également le délai moyen de résolution lorsqu'un problème survient lors du déploiement.

Afin d'améliorer la visibilité de leur pipeline de livraison de logiciels, il est conseillé aux équipes :

• Évaluez vos performances actuelles en mesurant ces indicateurs clés : taux d’échec des modifications, délai de rétablissement du service, disponibilité des applications et pertes de revenus ou de productivité dues aux interruptions de service.

• Améliorer la résilience en établissant ou en développant l'accent mis sur les pratiques SRE

• Utilisez le déploiement de fonctionnalités et/ou les déploiements bleu-vert.

• Évaluer les risques à l'aide d'une approche fondée sur les données et décaler les tests en amont de la chaîne de valeur afin d'identifier les défaillances au plus tôt.

Vous avez besoin d'une solution d'automatisation des mises en production d'applications qui automatise les déploiements, orchestre les mises en production et fournit des informations sur vos pipelines de mise en production de logiciels de bout en bout.

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