Coup de projecteur sur un client : Schneider évite les obstacles avec DevOps adoption

Tout le monde souhaite livrer des logiciels plus rapidement et de manière plus fiable. Les entreprises commencent souvent par adopter la méthode agile, mais cette dernière, à elle seule, ne permet pas toujours de résoudre les véritables problèmes qui entravent le respect des délais de livraison. DevOps L'automatisation aide les organisations à optimiser et à améliorer l'efficacité des mises en production, mais des obstacles surviennent souvent. DevOps adoption bien sûr. 

As DSI intelligent récemment mis en évidence, SchneiderL'une des plus grandes entreprises de transport routier et de logistique d'Amérique du Nord, Schneider Electric, continuait de rencontrer des retards et des goulots d'étranglement dans ses processus de livraison de logiciels, même après l'adoption de la méthode Agile. Grâce à une analyse des causes profondes de ces processus, Schneider Electric a découvert que de nombreux transferts de responsabilité entre les individus et les équipes étaient à l'origine de retards et de pertes de temps. L'entreprise a également constaté que les équipes de développement s'appuyaient souvent sur des informations informelles et non documentées concernant la création et le déploiement des applications, ce qui compliquait l'intégration des nouveaux développeurs. Par conséquent, Schneider Electric a défini deux objectifs principaux pour remédier à ces goulots d'étranglement : éliminer les transferts de responsabilité chronophages et faciliter l'intégration des nouveaux développeurs.

« Nous devions mieux donner à nos développeurs les moyens de safe« Nous pouvons ainsi apporter plus rapidement, plus fréquemment, avec une qualité supérieure et en toute confiance à l’entreprise », a déclaré Pat Krah, vice-président des infrastructures chez Schneider.

Pour atteindre ces objectifs, Schneider avait besoin d'une solution capable d'automatiser diverses tâches de mise en production et facile à prendre en main pour tous. Schneider a choisi… Digital.ai Plateforme de flux de valeur d'entreprise grâce à ses puissantes capacités d'orchestration des mises en production et d'automatisation des déploiements qui pourraient standardiser et automatiser les processus de mise en production des applications pour tous leurs environnements sur site et dans le cloud public.

« La flexibilité de Digital.ai « La plateforme Value Stream a été essentielle à notre succès », a déclaré Amanda Heintz, responsable des mises en production chez Schneider. « Elle nous offre une multitude d'options pour automatiser les processus informatiques, permettant ainsi aux équipes d'utiliser les services sans avoir besoin de formations d'intégration poussées, d'accès supplémentaires ou d'approbations fastidieuses. »

En outre, le Digital.ai La plateforme Enterprise Value Stream est désormais la source unique de référence de Schneider pour les procédures standardisées, les informations en temps réel sur l'état des tâches en cours et les données historiques pouvant servir à l'amélioration continue.

Schneider a non seulement atteint ses objectifs d'élimination des transferts entre équipes et d'automatisation des flux de travail courants des développeurs pour faciliter l'intégration, mais a également acquis une visibilité sur les processus afin de mesurer facilement les performances et d'identifier les axes d'amélioration.

Souhaitez-vous savoir comment Schneider a identifié et corrigé les obstacles sur la voie d'une livraison de logiciels plus rapide ? 

Nous sommes ravis d'accueillir Amanda Heintz pour un webinaire le mercredi 3 mars, au cours duquel elle partagera son histoire à propos de :

• Le chemin suivi par Schneider pour trouver DevOps succès

• Les nids-de-poule qu'ils ont trouvés et réparés en cours de route

• Meilleures pratiques pour réussir DevOps l'adoption dans toute l'organisation

• Où Schneider se dirige-t-il sur leur DevOps voyage en 2021 et au-delà

Inscrivez-vous et rejoignez-nous pour découvrir comment Schneider a réussi à se frayer un chemin jusqu'à DevOps succès avec Digital.ai.