Tenir la Promesse de DevSecOps Alimenté par l'IA pour l'Entreprise

Dans l' post précédent, nous avons introduit le concept d'intelligence artificielle DevSecOps pour l'entreprise et expliqué pourquoi son impact sera bien plus important que celui des autres applications et outils d'IA à la mode. Nous avons expliqué en quoi ses avantages profitent à toutes les parties prenantes, des développeurs aux entreprises. DevSecOps des responsables aux responsables informatiques et aux chefs d'entreprise.

Les capacités uniques de Digital.ai Les solutions existantes peuvent transformer le potentiel de l'IA en résultats concrets pour les entreprises. Examinons de plus près les conditions nécessaires à la mise en œuvre d'un développement logiciel piloté par l'IA à l'échelle de l'entreprise.

Il existe trois exigences fondamentales pour faire de l'IA une capacité à l'échelle de l'entreprise :

1. Mettez en place une IA responsable et gardez le contrôle de vos données : Les organisations doivent appliquer les leçons tirées des premières expérimentations à petite échelle en matière de développement d'applications basées sur l'IA à des projets de plus grande envergure. DevSecOps pratiques. Celles-ci comprennent la manière d'établir des politiques pour une utilisation appropriée et de garder le contrôle de vos données.
2. Favoriser l'innovation des développeurs grâce à une gouvernance adaptée : Lorsqu'elles investissent dans l'IA pour accélérer l'innovation des développeurs, les organisations doivent réfléchir attentivement à l'impact de l'IA sur la gouvernance et sur le cycle de vie global du développement logiciel (SDLC).
3. Augmenter la productivité de l'équipe tout en maîtrisant les dépenses opérationnelles : L’IA contribuant à élargir les possibilités de créativité des développeurs, les organisations doivent surveiller et gérer de près la prolifération technologique et les dépenses redondantes.

Voici où Digital.ai S'intègre

Digital.ai a été créée pour soutenir les initiatives à l'échelle de l'entreprise. Nous aidons nos clients à accélérer le développement et la livraison de logiciels, à gérer DevSecOps Nous simplifions l'outillage et harmonisons les processus tout au long du cycle de vie du développement logiciel. Nous intégrons l'IA à nos solutions et aidons nos clients à gérer la complexité de l'utilisation d'outils et de concepts d'IA tels que l'IA générative et l'assistance au codage.

Nous sommes rapidement devenus le leader du marché des solutions d'IA à l'échelle de l'entreprise. DevSecOps Nos solutions, et nos produits, sont désormais utilisés par 50 % des entreprises du classement Fortune 500. Notre portefeuille clients élargi comprend plus de 1 100 entreprises clientes à travers le monde. Les entreprises qui se sont associées pour créer Digital.ai possèdent plus de 50 ans d'expérience cumulée sur le marché.

Dans le domaine de l'IA, nous nous concentrons sur trois axes principaux :

1. Tester, sécuriser et gouverner les logiciels générés par l'IA : L'IA et la gouvernance logicielle n'avaient que peu de points communs — jusqu'à présent. Digital.ai offre des conseils d'experts sur un certain nombre de défis liés aux tests, à la sécurité et à la gouvernance, notamment :

• • Réglementation et conformité : Nous aidons les organisations à mettre en œuvre des politiques visant à garantir que le code généré par l'IA soit conforme aux normes, lois et réglementations en vigueur.
  • Assurance qualité et sécurité : Les organisations mettront en place des protocoles d'assurance qualité via des tests continus automatisés capables d'absorber l'augmentation de 2 à 3 fois du volume de code généré par l'IA.
  • Livraison continue et le suivi des pipelines de déploiement : Face à l'augmentation des volumes de code et de mises en production, nous aidons les organisations à identifier et à corriger les failles de sécurité, à améliorer leurs performances et à s'adapter à l'évolution des exigences.
  • Planification et collaboration : Notre approche contribue à améliorer la communication entre les équipes afin de gérer les dépendances du portefeuille et de mieux comprendre où et comment l'IA influence la planification et la livraison des logiciels.

2. Exploiter l'IA pour livraison de logiciel flux de travail : Pour favoriser les gains de productivité liés à l'adoption rapide du développement logiciel assisté par l'IA, nous exploitons la puissance de l'IA pour automatiser davantage et accélérer les flux de travail de livraison de logiciels grâce aux fonctionnalités à venir :

• • Création de test pour simplifier la modification et la création de cas de test en fonction des exigences fonctionnelles mises à jour ou nouvelles.
  • génération de récits utilisateurs transformer automatiquement les descriptions de produits en exigences et en scénarios utilisateurs.
  • Assistance en matière de connaissances identifier les informations utiles à la planification et DevOps référentiels.
  • Analyse des menaces informer les experts en sécurité sur les modifications recommandées pour les applications protégées en analysant les tendances historiques.

3. Gérer les compromis et la prise de décision à l'aide de l'IA : Nos solutions d'intelligence prédictive appliquent des algorithmes d'apprentissage automatique aux données à travers le Digital.ai platform ainsi que des ensembles de données tiers intégrés pour aider à prédire les risques, à éliminer les goulots d'étranglement dans la livraison de logiciels et à accélérer les pipelines CI/CD. Les solutions comprennent :

• • Accélération du flux accélérer DevOps Les flux de travail et la prévision des temps de cycle.
  • Amélioration de la Qualité prévenir les fuites de défauts grâce à une détection précoce et évaluer l'efficacité de la qualité du code.
  • Prédiction du risque de changement identifier les changements risqués, réduire les échecs de changement et permettre aux équipes d'identifier et de gérer les risques avant la mise en production.
  • Optimisation des processus de gestion des services anticipe les risques futurs liés au service, atténuant les risques d'incidents majeurs.

Une fois que vous aurez compris le « pourquoi » du passage à l'IA DevSecOps Pour l'entreprise, la question devient « comment ». prochain postNous vous proposerons un aperçu du parcours et des conseils spécifiques pour effectuer la transition avec confiance, rapidité et en tenant compte de votre budget.

 

Si vous avez manqué notre premier article de cette série, cliquez ici. ici découvrir un cas d'utilisation de l'IA qui a un impact considérable sur notre façon de travailler et de vivre.