Ingénierie de plateforme, IDP et voies d'accès privilégiées

Introduction : L'ingénierie des plateformes dans le développement logiciel

Les organisations sont confrontées à la fragmentation, aux inefficacités et aux difficultés de mise à l'échelle, ce qui engendre des processus incohérents, des efforts redondants et une dette technique. De plus, le manque de standardisation et de gouvernance complique la garantie de la sécurité, de la maintenabilité et de l'évolutivité des déploiements logiciels. C'est pourquoi l'ingénierie de plateforme fournit des plateformes de développement internes (IDP) offrant aux développeurs des flux de travail préconfigurés et en libre-service, des outils standardisés et des mécanismes de gouvernance automatisés.

Les statistiques suivantes indiquent une demande croissante en matière d'automatisation, d'infrastructures évolutives et de plateformes de développement pour soutenir la livraison d'applications et remédier aux processus mal définis et orchestrés.

1. Le besoin croissant de rationaliser le déploiement des logiciels a entraîné une forte augmentation de l'adoption de l'ingénierie des plateformes dans tous les secteurs. Gartner prévoit que D'ici 2026, 80% Les grandes entreprises de génie logiciel disposent d'équipes d'ingénierie de plateforme dédiées.
2. L'augmentation des investissements dans l'ingénierie des plateformes se reflète également dans les projections du marché. Allied Market Research prévoit que le marché des services d'ingénierie des plateformes atteindra 41.2 milliards USD par 2032, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 24.2 %.
3. Selon un rapport de recherche de Google Cloud, 71 % des principaux adoptants Les progrès de l'ingénierie de plateforme ont considérablement amélioré leurs délais de mise sur le marché, par rapport à l'ingénierie de plateforme. 28 % des utilisateurs moins matures.

L'ingénierie de plateforme élimine les inefficacités, améliore la productivité des développeurs et permet de concevoir des systèmes logiciels sécurisés, évolutifs et performants. Cet article explore les défis rencontrés par les équipes de développement et d'exploitation, l'impact de la fragmentation, des inefficacités et des problèmes de mise à l'échelle, et explique comment l'ingénierie de plateforme, grâce à l'automatisation, la standardisation, l'observabilité et l'application des mesures de sécurité, apporte une solution efficace.

Défis rencontrés par les équipes de développement et d'exploitation : fragmentation, inefficacité et problèmes de mise à l'échelle

La fragmentation, les inefficacités et les difficultés de mise à l'échelle créent des goulots d'étranglement qui accroissent la complexité opérationnelle. Les équipes de développement et d'exploitation doivent gérer des écosystèmes d'outils, des frameworks et des environnements de déploiement complexes, ce qui engendre des flux de travail incohérents, des efforts redondants et une dette technique importante. Ces difficultés découlent de pratiques de développement décentralisées, d'un manque de standardisation des outils et des processus, et de l'absence de mécanismes de gouvernance automatisés garantissant une livraison de logiciels sécurisée, évolutive et maintenable.

Fragmentation: Prolifération des outils et pratiques de développement incohérentes

En l'absence de gouvernance centralisée, les différentes équipes choisissent leurs propres pipelines CI/CD, outils de provisionnement d'infrastructure, systèmes de surveillance et cadres de sécurité. Il en résulte des problèmes d'interopérabilité, ce qui complique le maintien d'une stratégie de développement et de déploiement cohérente à l'échelle de l'organisation.

Par exemple, les équipes peuvent adopter différents outils d'infrastructure en tant que code (IaC), tels que Terraform, Pulumi ou AWS CloudFormation, ce qui rend difficile la standardisation de l'approvisionnement de l'environnement.

Inefficacité: Charge cognitive élevée et goulots d'étranglement dans les flux de travail

Des flux de travail inefficaces engendrent des goulots d'étranglement lors des déploiements : la configuration manuelle de l'infrastructure, les dérives de configuration et l'incohérence des environnements d'exécution créent une imprévisibilité lors des mises en production. Si les développeurs doivent fréquemment interagir avec les équipes d'exploitation pour demander des modifications d'infrastructure, résoudre des problèmes d'autorisation ou déboguer des échecs de déploiement, la productivité s'en trouve fortement affectée. Ce manque d'autonomie se traduit par des délais plus longs, des coûts accrus et des opportunités commerciales manquées.

Problèmes de mise à l'échelleGérer la croissance dans les systèmes distribués

La gestion des applications distribuées, des environnements multiples (par exemple, développement, préproduction, production) et des infrastructures natives du cloud devient de plus en plus complexe. Traditionnellement DevOps Les flux de travail peinent souvent à soutenir la croissance, ce qui entraîne une concurrence pour les ressources, des stratégies de mise à l'échelle inefficaces et une augmentation des frais opérationnels.

Les équipes d'ingénierie gèrent des milliers de services hébergés sur différents fournisseurs de cloud, chacun nécessitant des modèles de déploiement évolutifs, résilients et sécurisés. En l'absence d'un cadre de gouvernance centralisé, cela engendre des dérives de configuration, des risques de non-conformité et des inefficacités opérationnelles.

Nécessité de flux de travail standardisés, d'une charge cognitive réduite et d'une productivité accrue des développeurs

Pour relever ces défis, les organisations ont besoin de processus standardisés qui éliminent les incohérences en matière de développement, de déploiement et d'application des mesures de sécurité. Un fournisseur d'identité (IDP) répond à ce besoin en proposant des fonctionnalités en libre-service, des environnements préconfigurés et une conformité de sécurité automatisée, afin de responsabiliser les développeurs tout en réduisant les dépendances opérationnelles.

Résolution du problème : rationaliser le développement grâce à l’ingénierie de plateforme

Les plateformes de développement internes (IDE) permettent de remédier à la fragmentation, à l'inefficacité et aux problèmes d'évolutivité en offrant un parcours de développement optimal. Ce parcours optimal propose des flux de travail pré-approuvés, des outils standardisés et des bonnes pratiques automatisées, permettant ainsi aux développeurs de se concentrer sur l'écriture et le déploiement de code sans surcharge opérationnelle inutile. En définissant des pipelines de développement sécurisés, reproductibles et conformes, les organisations réduisent la variabilité entre les équipes et renforcent la gouvernance à chaque étape du cycle de vie du logiciel.

Les pipelines CI/CD préconfigurés garantissent que chaque déploiement suit un processus standardisé, intégrant des analyses de sécurité automatisées, le provisionnement de l'infrastructure et le contrôle de la conformité. Grâce aux mécanismes d'infrastructure en tant que code (IaC) et de politiques en tant que code (PaC), les équipes peuvent allouer dynamiquement des ressources cloud, appliquer le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) et mettre en œuvre des modèles de sécurité Zero Trust sans intervention directe. De plus, les portails de déploiement en libre-service permettent aux développeurs de provisionner des environnements à la demande, de déployer des microservices facilement et de surveiller les performances grâce à des tableaux de bord d'observabilité intégrés.

En intégrant l'automatisation et la sécurité aux flux de développement, les entreprises accélèrent la mise sur le marché de leurs produits tout en garantissant une qualité logicielle élevée et en réduisant les vulnérabilités de sécurité. Au lieu de consacrer du temps à la configuration de l'infrastructure, au débogage des échecs de déploiement ou à la gestion manuelle des politiques de sécurité, les développeurs peuvent exploiter des modèles prédéfinis et des processus validés pour déployer du code plus rapidement. Grâce à la surveillance automatisée et à la détection des anomalies, les équipes obtiennent une visibilité en temps réel sur les goulots d'étranglement des performances, les menaces de sécurité et les violations de conformité, ce qui permet de résoudre les problèmes de manière proactive avant qu'ils n'impactent la production.

Les plateformes de développement d'identité (IDP) créent une base structurée, évolutive et sécurisée pour le développement logiciel, permettant aux entreprises de livrer plus rapidement, de réduire les coûts et d'améliorer la résilience de leurs systèmes. En simplifiant les processus grâce à l'automatisation, en renforçant la gouvernance par des flux de travail pré-approuvés et en proposant des fonctionnalités en libre-service, les organisations peuvent aligner efficacement leurs équipes de développement, de sécurité et d'exploitation afin de fournir des logiciels performants à grande échelle.

Configuration des fournisseurs d'identité et des chemins d'accès privilégiés

Les portails internes pour développeurs servent de plateformes centralisées qui unifient les outils, les services et les flux de travail nécessaires au développement et à l'exploitation. Au lieu de naviguer entre différents systèmes, les développeurs interagissent via une interface unique pour :

• Découvrez et créez des services
• Gérer les déploiements
• Outils d'observabilité et de débogage d'accès
• Suivre les voies d'or

Au sein des portails développeurs, les Golden Paths concrétisent les normes internes. Un Golden Path pour le lancement d'un nouveau microservice peut consister en :

• Échafauder une base de code organisée
• Infrastructure de provisionnement via IaC
• Configurer les dépôts GitOps
• Mettre en place des pipelines CI/CD avec des portes de sécurité intégrées
• Enregistrez le service dans le catalogue interne
• Tableaux de bord d'observabilité des liens

En intégrant les décisions d'experts dans des flux de travail automatisés, les processus clés réduisent la dépendance à la documentation et aux transferts manuels. Toyota en fait la démonstration dans la gestion de ses processus internes.

Étude de cas : Comment Toyota tire parti des IDP pour réduire ses coûts

Toyota Motors North America (TMNA) a commencé à construire ses plateforme de développement interne Utilisation de Backstage comme portail développeur pour faciliter la partie frontale de la construction en février 2021 afin d'unifier les outils d'infrastructure, les services, la formation, l'observabilité, le suivi des coûts, l'échafaudage d'infrastructure et la documentation.

TMNA a mis en œuvre des paramètres backend, notamment des règles de pare-feu automatiques, le routage réseau, l'autorisation et l'authentification des adresses IP, ainsi que des tableaux de bord pour une transparence des coûts et de la durabilité. TMNA ​​exploite les composants de génération de modèles et de catalogue en libre-service de Backstage pour proposer plus de 40 modèles approuvés à ses développeurs, incluant les ressources de calcul nécessaires. Par exemple, les développeurs TMNA ​​peuvent utiliser leur fournisseur d'identité (IdP) pour déployer des applications conteneurisées à l'aide de services de conteneurs gérés afin d'exécuter et de faire évoluer Kubernetes.

Le catalogue en libre-service permet aux développeurs de gagner du temps sur le déploiement d'applications en évitant de passer par les équipes d'ingénierie et de sécurité. Désormais, l'équipe TMNA ​​peut déployer un nouvel environnement en seulement six heures ; auparavant, cela prenait des mois. Une équipe TMNA ​​a ainsi économisé l'équivalent de six semaines de travail, soit environ 250 000 $ si elle avait choisi de développer l'application de A à Z. TMNA ​​peut désormais livrer des projets en quelques semaines au lieu d'un par trimestre. L'équipe cloud garantit la rétrocompatibilité et la mise à jour des déploiements. DevOps Les pipelines d'intégration et de livraison continues permettent aux équipes applicatives de gagner environ 4 à 6 semaines supplémentaires sur ces tâches.

L'intégration de nouveaux développeurs et prestataires est également plus rapide. TMNA ​​peut configurer un environnement de test en moins d'une journée. L'entreprise assure la visibilité de ses activités en centralisant les données provenant de divers services dans Datadog, une plateforme SaaS de supervision et d'analyse. Désormais, TMNA ​​peut développer des applications avec une plus grande transparence en suivant les indicateurs et les journaux via les tableaux de bord Datadog, ce qui permet à l'équipe de résoudre les problèmes plus rapidement qu'auparavant.

En 2022, TMNA ​​a enregistré une réduction totale des coûts de plus de 10 millions de dollars et d'environ 5 millions de dollars sur les coûts annuels d'infrastructure cloud, ce qui représente une économie pouvant atteindre 96 000 dollars par équipe sur les coûts d'infrastructure.

Évaluation des solutions IDP existantes

Alors que les entreprises cherchent à reproduire le succès de Toyota, elles évaluent les solutions de fournisseur d'identité (IDP) afin de déterminer celle qui correspond le mieux à leurs besoins et à leur environnement. Cependant, les différents IDP présentent des compromis en matière de compatibilité multicloud, d'extensibilité, de mise en œuvre de la gouvernance et de fonctionnalités de sécurité de niveau entreprise. En comprenant les avantages et les inconvénients des IDP existants, les organisations peuvent s'assurer d'adopter les plateformes les plus adaptées à leurs besoins.

IDP	Principales forces	Principales limites	Idéal pour
Spotify Backstage	Catalogue de services hautement personnalisable Architecture basée sur des plugins avec une grande extensibilité Une vaste communauté open source active qui stimule l'innovation	Il manque des fonctionnalités prêtes à l'emploi de niveau entreprise (par exemple, assistant d'installation, assistant de catalogue). Charge opérationnelle élevée due à la configuration YAML manuelle Des efforts d'ingénierie importants sont nécessaires pour l'intégration et le déploiement à grande échelle de nombreux services.	Les organisations dotées de solides DevOps des utilisateurs matures qui recherchent une flexibilité maximale et sont prêts à investir massivement dans la personnalisation et la maintenance
Red Hat Developer Hub (RDHD)	Distribution Backstage entièrement prise en charge et préconfigurée Intégration poussée avec l'écosystème Red Hat (OpenShift, RHEL, Ansible) Authentification intégrée, contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) et gouvernance pour les utilisateurs Red Hat	Les fortes hypothèses de Red Hat – priorité donnée à la portabilité – limitent la portabilité. Efficacité réduite dans les environnements hétérogènes ou multicloud Intégration native limitée avec les outils IaC non Red Hat (par exemple Terraform, Pulumi)	Les entreprises ont standardisé leurs pratiques sur Red Hat OpenShift et Kubernetes, avec un besoin minimal d'outils inter-cloud ou non-Red Hat.
Port.io	Conception légère et basée sur les API Délai de rentabilisation rapide et faibles coûts opérationnels Catalogue de services et intégrations simples basés sur une interface utilisateur	Automatisation limitée pour la gestion complète du cycle de vie des services Absence de mécanismes robustes de gestion des politiques sous forme de code, de journalisation des audits et de contrôles de conformité Contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) et gouvernance insuffisants pour les grandes entreprises distribuées	Équipes de petite et moyenne taille recherchant une adoption rapide et une visibilité de service de base sans exigences de gouvernance lourdes

Conclusion

À mesure que les systèmes logiciels gagnent en complexité et en ampleur, les systèmes traditionnels DevOps Les bonnes pratiques ne suffisent plus à garantir une livraison cohérente, sécurisée et efficace. La fragmentation des outils, les flux de travail manuels et une gouvernance incohérente ralentissent le développement et engendrent des risques opérationnels. L'ingénierie de plateforme s'est imposée comme une évolution nécessaire, répondant à ces défis grâce à l'automatisation, la standardisation et le libre-service permis par les plateformes de développement internes.

Associés aux Golden Paths, les IDP offrent un modèle opérationnel équilibré qui concilie l'autonomie des développeurs et le contrôle organisationnel. Les IDP centralisent l'accès aux outils et aux flux de travail, tandis que les Golden Paths intègrent les bonnes pratiques dans des processus d'exécution automatisés et reproductibles. Ensemble, ils réduisent la charge décisionnelle, éliminent les efforts redondants et garantissent la sécurité et la conformité dès la conception.

L'adoption généralisée démontre des avantages mesurables, tels qu'une intégration plus rapide, des coûts réduits, un délai de commercialisation amélioré et une plus grande résilience opérationnelle. Cependant, une mise en œuvre réussie exige une évaluation minutieuse des capacités de l'IDP, de la profondeur de la gouvernance et de l'adéquation à l'écosystème. En fin de compte, l'ingénierie de plateforme permet aux organisations de faire évoluer la livraison de logiciels de manière durable, transformant ainsi… DevOps dans un système structuré, sécurisé et reproductible qui favorise la croissance et l'innovation à long terme.

Digital.ai Release prend en charge l'ingénierie de plateforme par Providfaire respecter gestion et orchestration des processus de bout en bout.Des intégrations, des flux de travail et des modèles prêts à l'emploi, ainsi que des indicateurs intégrés, offrent utilisateurs disposant des ressources nécessaires pour développer des logiciels de qualité dans les environnements hybrides, multicloud et sur site environnements.