Trois conseils pour débloquer votre pipeline d'applications

Silvia Davis, responsable marketing produit senior chez Digital.ai; PMP; SAFe Expert SPC et ITSM

Voici Kim – Kim est chef de produit pour une compagnie aérienne, et l'un de ses principaux défis est de prévoir et de garantir la livraison de ses produits numériques dans les délais impartis. Comme vous le savez, gérer votre pipeline d'applications Ce n'est pas facile car il existe des risques importants tout au long du processus.

Lors de son entretien avec Kim, celle-ci a souligné que le processus de publication et de déploiement d'applications présente un risque élevé de retards. Elle a déclaré : « Publier une application, c'est comme passer les contrôles de sécurité à l'aéroport. On peut avoir une idée du temps d'attente, mais il peut varier considérablement d'un contrôle à l'autre et d'un aéroport à l'autre. Il est difficile de prévoir le temps d'attente avant d'arriver au contrôle de sécurité. »

Kim a raison. DeployLe déploiement d'applications dans des environnements complexes est imprévisible et risqué, et peut engendrer des problèmes critiques pour l'entreprise et ses clients.

Kim n'avait aucune visibilité sur le contenu de la file d'attente des mises en production et des déploiements, et ne pouvait donc pas prévoir les délais de livraison ni les risques. De son côté, Joe, le responsable des mises en production, ne pouvait ni visualiser ni planifier son travail, faute d'informations de la part des équipes de développement sur les éléments en cours de développement.

Kim accuse l'équipe de mise en production, et Joe accuse l'équipe de développement pour la même raison : des pipelines engorgés, un manque de visibilité et des retards importants dans les applications.

Données cloisonnées et non corrélées

Kim et Joe ne sont pas les seuls. Nous avons constaté ce phénomène à maintes reprises dans de nombreuses entreprises aux environnements complexes. Le nombre de cas ne cesse d'augmenter. DevOps les outils Adoptés dans toutes les organisations, ces outils sont pour la plupart cloisonnés et utilisent des ensembles de données séparés, ce qui complique l'identification des principaux goulots d'étranglement et des risques de retard d'application. Vous pouvez disposer d'une multitude d'outils et d'analyses, mais pas d'une vision globale de la situation. DevOps pipeline.

Les 3 étapes pour déboucher votre DevOps Pipeline

Voyons maintenant comment nous pouvons résoudre les problèmes de Kim et Joe, en utilisant ces trois étapes :

• Tirez parti de votre DevOps données: Intégrez votre DevOps les outils et corréler les données à un plateforme analytique unique et unifiéeIncluez des indicateurs opérationnels, des indicateurs exploratoires et des analyses prédictives qui répondent aux différents rôles au sein de l'organisation. livraison de logiciel cycle de la vie.

Les données sont essentielles pour débloquer votre processus ! Pourquoi ?

Grâce à une bonne analyse initiale de bout en bout, vous pouvez identifier vos goulots d'étranglement, les domaines que vous pouvez automatiser et les applications à prioriser, ce qui vous permet d'éliminer les risques de retards.

L'ajout de modèles d'IA et d'apprentissage automatique vous aide à prévoir les risques et les échéances.

Voici quelques exemples de métriques qui Digital.ai Release et Digital.ai Deploy donne des outils pour vous aider à identifier les points de blocage.

Le tableau de bord ci-dessous offre une visibilité sur les « Dernières tâches et leur impact ». Il aide Kim et Joe à analyser les déploiements et les équipes qui prennent plus de temps, et leur permet d'identifier la cause première des retards. Il permet également de visualiser l'impact sur la production et son succès, afin qu'ils puissent prendre des mesures pour éviter que les mêmes problèmes de déploiement ne se reproduisent.

• Mettre en œuvre une solution « adaptée à l’usage » gestion des versions Solution: Orchestrez le déploiement et la publication de votre application.

De nombreux clients utilisent des tableurs ou des outils de gestion de projet pour gérer des centaines de tâches liées au déploiement d'applications. Le problème avec ces outils est qu'ils ne sont pas conçus pour orchestrer plusieurs équipes et leurs tâches. le processus de gestion du changement et ses portes, et le risque d'échec du changement.

L'utilisation d'un Release Outil de gestion Conçu pour orchestrer les mises en production et les tâches de déploiement dans des environnements complexes, il réduit les erreurs opérationnelles et élimine les goulots d'étranglement et les risques de défaillance des applications en production.

Voici un exemple de vue de déploiement d'une application avec plusieurs composants déployés dans différents environnements.

L'image ci-dessous illustre comment Digital.ai Release Il est possible de combiner plusieurs versions dans une vue d'application, offrant ainsi à Kim une visibilité complète sur toutes les versions liées à son application. L'application en question comporte plusieurs versions avec différents composants déployés via Digital.ai Deploy et Argo. Kim peut désormais consulter l'état des opérations en temps réel et intervenir immédiatement si nécessaire.

• Automatisez toutes les tâches de déploiement et de mise en production possibles tout en garantissant la conformité : Définissez votre stratégie de déploiement en amont et incluez l'étape de déploiement et la mise en service des infrastructures, notamment pour les environnements cloud et conteneurisés.

De nombreux clients utilisent divers outils pour automatiser déploiement d'applicationsCependant, ces systèmes sont cloisonnés. De plus, le déploiement et l'approvisionnement manuels ne sont pas envisageables, notamment dans les environnements complexes soumis à des normes gouvernementales. Comme indiqué précédemment, exploitez les données pour identifier les axes d'automatisation potentiels, choisissez un outil d'orchestration intégré à vos outils de déploiement et automatisez toutes les tâches possibles. Cela permet d'améliorer l'efficacité et, surtout, de réduire les risques d'erreurs opérationnelles.

Dans le diagramme ci-dessous, Digital.ai Release Cela permet à Joe de définir ses stratégies de déploiement par environnement et application, de s'intégrer à divers outils de déploiement, d'automatiser le déploiement et de suivre son fonctionnement. Joe peut ainsi agir immédiatement, prioriser son pipeline et optimiser la mise en production de ses applications.

Pour en revenir à Kim et Joe, la bonne nouvelle est que les responsabilités ont été écartées !

Ils ont maintenant le Digital.ai DevOps plateforme qui leur permet d'avoir une visibilité sur l'ensemble DevOps Le pipeline permet de prévoir la date de livraison de l'application et d'atténuer les risques susceptibles de survenir afin d'éviter les retards et les défaillances de l'application en production.

Si vous souhaitez en savoir plus sur la façon dont les équipes de développement et de déploiement d'applications peuvent mieux collaborer, regardez la discussion informelle «3 conseils pour débloquer votre pipeline d'applications et accélérer votre Releases. »