Planification agile d'entreprise
Comment une équipe du secteur public a étendu sa stratégie UiPath aux tests mobiles
Voici le témoignage d'un client réel. Son nom a été omis pour des raisons de confidentialité. Un organisme du secteur public s'apprêtait à tester des applications mobiles destinées aux citoyens dans un environnement aux exigences opérationnelles strictes. UiPath étant déjà au cœur de sa stratégie d'automatisation, l'organisme souhaitait intégrer le mobile à ce projet sans créer de processus de test distinct. Ils…
De la création de tests aux appareils réels : comment UiPath et Digital.ai Travailler ensemble
Votre organisation utilise peut-être déjà UiPath pour l'automatisation ou les tests autres que sur mobile. Étendre cette pratique au mobile est une question naturelle. Votre équipe est peut-être en train de choisir un outil de création pour un nouveau programme de tests mobiles. Dans tous les cas, le flux de travail que vous créez a besoin d'un environnement d'exécution. UiPath Studio et Digital.ai Les tests peuvent fournir une connexion…
Un test mobile n'est utile que si son environnement l'est également.
Votre équipe a réalisé un test mobile pour le parcours de paiement. Le test est concluant sur le téléphone utilisé pour sa création. Avant la prochaine mise en ligne, on vous demande si ce même parcours fonctionne sur les appareils et systèmes d'exploitation utilisés par vos clients. C'est à ce moment que la conversation se déplace du test lui-même vers son environnement.
Rétrospective ShinyHunters : Savoir quelles applications doivent être protégées contre les attaques alimentées par l’IA
Il se pourrait qu'une clé appartenant à votre entreprise se trouve quelque part dans un groupe Telegram. Comment ? Grâce à l'IA. Et parce que de nombreuses personnes divulguent accidentellement des informations confidentielles dans des applications publiques. Dans son rapport de septembre 2026 sur le renseignement sur les menaces, Anthropic a documenté une opération de vol d'identifiants menée par un seul individu francophone…
L'iPhone 18 est arrivé. Nous sommes prêts. Et vous ?
Aujourd'hui, Apple met l'iPhone 18 Pro et l'iPhone 18 Pro Max entre les mains des clients. Enfin, techniquement, certains testeurs et influenceurs les ont reçus avant nous. Mais pour le reste d'entre nous, c'est aujourd'hui. Et aujourd'hui, Digital.ai Les tests prennent en charge les deux appareils sur du matériel réel, offrant ainsi aux équipes d'assurance qualité mobile un accès dès le premier jour. Ce timing…
Le lancement d'un nouveau Pixel soulève toujours la même question : votre application est-elle prête ?
À chaque nouveau Pixel, Google ne se contente pas de sortir un nouvel appareil : c’est une nouvelle référence en matière d’expérience utilisateur sous Android. Nouvelle puce, nouveau système photo, nouvelles tailles d’écran et format pliable : tout y est. Google a présenté la série Pixel 11…
Premier sur le marché avec la prise en charge d'iOS 27 — mais cela signifie bien plus qu'être le premier
Lors de la sortie officielle d'iOS 27, Digital.ai Testing a été le premier à annoncer la prise en charge sur de vrais appareils. Nous en sommes fiers. Mais être les premiers n'a d'importance que si cela apporte un avantage à nos clients. Pour nous, cela signifie qu'ils n'ont pas à attendre. Dès qu'Apple met un nouveau système d'exploitation à la disposition des utilisateurs…
Sécurisez et testez votre application sur iOS 27 dès le premier jour
Les applications mobiles sont essentielles à votre activité. Elles connectent vos clients à vos données, services et transactions, et sont de plus en plus ciblées par les pirates informatiques. Le temps disponible pour les protéger se réduit comme peau de chagrin. En 2026, 87 % des applications surveillées ont été victimes d'attaques, la première survenant moins de deux heures après leur publication sur l'App Store. Parallèlement, chaque nouvelle application…
Le problème de la confiance dans l'échec des tests d'IA
D'après l'enquête 2025 de Stack Overflow auprès des développeurs, 84 % d'entre eux utilisent ou prévoient d'utiliser des outils d'IA dans leur flux de travail, contre 76 % l'année précédente. Dans cette même enquête, 46 % se disent méfiants quant à la fiabilité des résultats produits par ces outils, contre 33 % qui leur font confiance. L'adoption a progressé, la confiance a reculé…
Le tableur est l'indicateur.
Il existe quelque part dans votre organisation une feuille de calcul. Quelqu'un l'a créée suite à une question posée par un directeur, question à laquelle la plateforme de test ne pouvait répondre directement : quels projets utilisent réellement le laboratoire d'appareils, ou combien de tests une équipe a effectués le trimestre dernier. Cette personne a exporté les données disponibles, les a collées dans une feuille, a écrit quelques formules…
