Release Orchestration

Release l'orchestration coordonne toutes les activités dans un pipeline qui facilite la release d'une application et le flux de valeur entre la validation du code et la production. Release l'orchestration garantit que toutes les étapes nécessaires ont lieu, les parties prenantes techniques et commerciales sont alertées lorsque des problèmes surviennent et un journal est conservé de toutes les étapes qui ont lieu pour chaque release et chaque release pipeline.

Considérations critiques pour release orchestration

Release l'orchestration est une nécessité pour que les organisations réalisent les avantages de DevOps et livraison continue. C'est un élément clé de la gestion des flux de valeur. Release l'orchestration permet DevOps équipes pour séquencer le travail manuel effectué par des personnes dans toute l'organisation avec un travail automatisé exécuté par DevOps outils. Release l'orchestration fournit la gouvernance pour s'assurer que chaque release suit les étapes nécessaires et est conforme aux exigences de l'entreprise, légales et de sécurité. Release l'orchestration fournit également en temps réel release statut et rapports complets qui permettent aux organisations d'améliorer l'efficacité du pipeline en fonction du passé release la performance.

Digital.ai release orchestration

Digital.ai Release, anciennement XebiaLabs XL Release, est une entreprise release solution d'orchestration qui permet aux organisations d'accroître la fiabilité et d'accélérer la création de valeur pour les utilisateurs finaux. Digital.ai Release gère l'ensemble de l'organisation release pipelines d'orchestration, connectant une multitude d'applications, d'environnements, d'équipes et de technologies. Les bonnes tâches se produisent au bon moment, à chaque fois, que ces tâches soient effectuées automatiquement par des outils ou manuellement par des équipes. Digital.ai Release orchestre l'ensemble du processus de livraison de logiciels, fournissant l'épine dorsale pour DevSecOps. Et cela permet aux équipes de modéliser les processus de livraison d'une manière qui maximise la fiabilité et la réutilisabilité.