Vieni a scoprire un caso d'uso rivoluzionario in grado di cambiare il modo di lavorare per qualsiasi settore operativo

L'intelligenza artificiale è una tecnologia davvero trasformativa, alla pari del microchip, del PC, di Internet, del Web, dello smartphone e del cloud. Gli usi più noti dell'IA oggi sono stati quelli riportati dai media mainstream che includono app che generano polemiche che scrivono saggi, creano presentazioni e compongono spartiti musicali.

Questa serie di blog in 3 parti introduce un caso d'uso dell'IA che ha generato meno pubblicità ma avrà un impatto molto maggiore sul modo in cui lavoriamo e viviamo.

Lanciato da Digital.ai, si chiama AI-powered DevSecOps. È importante perché può aumentare radicalmente l'efficienza di DevSecOps e accelerare l'innovazione nelle principali aziende di tutto il mondo.

In poche parole, basato sull'intelligenza artificiale DevSecOps per l'impresa non è solo un'altra innovazione, ma il catalizzatore per aumentare l'innovazione in tutta l'azienda. La soluzione combina il miglioramento dell'automazione della consegna del software con l'aiuto dell'intelligenza artificiale, la capacità di governare la scrittura del codice assistita dall'intelligenza artificiale e la risoluzione predittiva dei problemi. Questi si uniscono per potenziare gli sviluppatori, ma con la giusta governance richiesta alle grandi imprese, ridurre la complessità operativa e accelerare il time-to-market per nuovi prodotti e servizi con l'IA, ma sfruttare l'IA safein modo intelligente e responsabile.

Alcuni di voi potrebbero aver notato il titolo ironico di un recente podcast: "Intelligenza artificiale: minaccia o minaccia?" Stai certo che è alimentato dall'intelligenza artificiale DevSecOps per l'impresa è una vittoria per tutte le parti interessate nel processo di sviluppo. È un ottimo esempio del potenziale dell'IA di beneficiare piuttosto che minacciare il futuro dell'umanità.

Continua a leggere per scoprire le opportunità e le capacità uniche del Digital.ai AI-alimentato DevSecOps soluzione. Esamineremo anche alcune delle sfide e delle pietre miliari che le imprese devono affrontare nel viaggio verso il pieno valore aziendale.

Che differenza fa la scalabilità

AI-alimentato DevSecOps per l'impresa unisce più funzionalità di intelligenza artificiale che fino ad ora si sono evolute separatamente:

• Flussi di lavoro di distribuzione del software basati sull'intelligenza artificiale consentire alle aziende di automatizzare ulteriori processi di distribuzione del software che migliorano la velocità, limitano i rischi e automatizzano programmi su larga scala come la modernizzazione delle app o le migrazioni al cloud utilizzando la potenza dell'AI.
• Governance del codice basata sull'intelligenza artificiale aiuta gli sviluppatori a utilizzare l'assistenza al codice e altri strumenti di IA generativa per velocizzare la scrittura, il controllo e l'ottimizzazione del codice tradizionale, ma garantisce che l'IA sia sfruttata in modo responsabile. Ciò potenzia l'innovazione degli sviluppatori consentendo allo stesso tempo all'organizzazione di garantire che la qualità complessiva, la sicurezza e la governance delle loro applicazioni siano dove devono essere.
• Intelligenza predittiva applica algoritmi di machine learning ai dati durante l'intero ciclo di vita di sviluppo e consegna del software in modo che i manager ottengano informazioni dettagliate sulla consegna del software in anticipo per prevedere la capacità, prevedere i rischi, prevedere e rispondere ai cambiamenti. Li aiuterà a migliorare in modo proattivo i processi per aumentare la qualità complessiva del software e il time-to-market.

In precedenza, le soluzioni AI venivano implementate in modo frammentario, in genere tra piccoli team. Questo approccio limita i vantaggi e si aggiunge al disordine generale di strumenti e tecnologie, metodologie e processi operativi isolati e frammentati.

AI-alimentato DevSecOps per l'azienda è un approccio veramente olistico utilizzato per creare processi di consegna del software efficienti, automatizzati, intelligenti e continui tra sviluppatori e team e, cosa più importante, unisce queste capacità e concetti di intelligenza artificiale da sfruttare alla scala richiesta dalle più grandi imprese del mondo.

Quantificare le opportunità

Gli analisti concordano sul fatto che le soluzioni AI scalabili sono in grado di offrire vantaggi sostanziali e quantificabili ai team di sviluppo e ai flussi di lavoro.

Ad esempio, un recente rapporto di Gartner¹ ha rilevato che man mano che l'IA accelera le attività di programmazione, gli sviluppatori diventano "moltiplicatori x volte”, consentendo il rapido aumento dei processi di sviluppo. Il rapporto ha riassunto che i leader di prodotto "devono capitalizzare l'IA generativa che può essere utilizzata per scalare lo sviluppo del loro prodotto".

La nostra analisi e le esperienze dei clienti mostrano a Miglioramento della produttività di 2-3 volte per sviluppatore, e studi esterni hanno rivelato i seguenti vantaggi tangibili²:

• Migliore produttività degli sviluppatori: Gli strumenti di codifica dell'IA generativa possono salvare gli sviluppatori 20-50% del tempo solitamente impiegato in attività di codifica ripetitive
• Consegna del software più rapida: I programmi di sviluppo intrisi di intelligenza artificiale migliorano l'ottimizzazione del codice 10-30% così i cittadini e gli sviluppatori professionisti possono identificare le inefficienze più velocemente
• Più creatività e innovazione: Gli strumenti di intelligenza artificiale generativa possono migliorare notevolmente il processo di onboarding per gli sviluppatori in media 20-40% più veloce

Tuttavia, le sfide rimangono. Secondo recenti studi:

• È stato dimostrato che il 40% del codice di intelligenza artificiale generativa presenta vulnerabilità di sicurezza³
• Il 39% dei clienti ritiene che l'esperienza e la conoscenza limitata dell'IA sia il principale ostacolo all'adozione dell'IA⁴
• Il 74% delle organizzazioni si preoccupa della riservatezza dei dati di prodotti o servizi basati sull'intelligenza artificiale⁵

Nel prossimo post, descriveremo come Digital.ai trasformano i limiti delle precedenti soluzioni di intelligenza artificiale in nuove fonti di valore aziendale per l'azienda e nel nostro post finale, imparerai i passaggi chiave per ridimensionare l'IA DevSecOps processi post.

¹ Fonte: "Emerging Tech: Generative AI Code Assistants Are Becoming Essential to Developer Experience", Gartner, maggio 2023.

² Fonte: Open.aI: miglioramenti dell'IA generativa.

³ Fonte: Centro NYU per la sicurezza informatica

⁴ Fonte: Tabnine: come rendere il software eng beam migliore con l'intelligenza artificiale

⁵ Fonte: EnterpriseAppsToday: Unfolding Google Bard