AIを活用した根本原因分析
ログを何時間も読み込まなくても、テストが失敗した理由を理解できます。テストの失敗は、何らかの問題が発生したことを示していますが、その原因がアプリケーション、自動化スクリプト、デバイス、ネットワーク、環境のどれにあるのかは分かりません。
- iOSとAndroidにおけるAppiumテストの失敗を分析する
- 考えられる原因、信頼度、およびその背後にある具体的なログラインまたはステップを確認してください。
- 既存のレポート内の失敗したテストから開始する - ワンクリックで、新しいツールやワークフローは不要です
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企業顧客からの信頼
障害の検出と原因究明の間のギャップを埋める
テストの作成と実行はどちらも高速化している一方、調査は依然として大部分が手作業で行われている。AIの支援を受けてコードが記述されるようになると、テスト量と障害件数もそれに伴って増加し、トリアージは拡張性に欠けるステップとなる。
根本原因分析は、失敗したテスト実行に付随する、またはその周辺の成果物に対して実行されるため、調査は部分的なエクスポートではなく、全体像から開始されます。
検証可能な信頼性、追跡可能な証拠に裏付けられています
すべての分析には、証拠の一致度を示す信頼度スコアが含まれています。
すべてのクレームは特定の発生源に遡ることができるため、チームは分析結果を自ら検証し、不具合の原因を適切な担当者に伝え、証拠に基づいて取るべき行動を決定することができる。
お客様の成功事例
1,300
サイクルごとにビルドを自動化
36%
テスト範囲の拡大
の実装 Digital.ai テストにより、すべてのチームにわたって配信を加速することができました。
ジェラルディン・ショーモン
テストリード
正しい方を選べ Deployチームのためのメンター
オンプレミスラボ
Deploy エンタープライズ グレードの機能をそのままに、完全にエアギャップ化されたオンプレミスのテスト ラボ。
プライベートリアルデバイスクラウド
プライベート クラウド内の専用の iOS および Android デバイスとクロス ブラウザーへの 24 時間 7 日の安全なアクセス。
ハイブリッド Deploymento
クラウドのスケーラビリティとオンプレミスの制御のメリットを、柔軟なハイブリッド モデルと組み合わせます。