エンタープライズ対応AIの力を最大限に引き出す5つのステップ

これは、AIの統合、自動化、拡張に関する3部構成のブログシリーズの最終回です。 DevSecOps プロセス。

その 最初の投稿 企業全体にAIを導入することでイノベーションが加速し、財務面とビジネス面でのメリットが数値化されました。 2番目の投稿 AIをスケールさせるための要件とその方法をまとめました Digital.ai これらの要件を満たすのに役立ちます。

それでは、具体的な取り組みに入りましょう。リーダーシップレベルのサポートと成功を最大限に高めるために、具体的にどのような行動を取るべきでしょうか？重要な5つのステップをご紹介します。

1. 現状維持の惰性を克服する

ソフトウェア開発ライフサイクル全体にわたるAIの活用拡大は、リスクが高く、費用がかかり、混乱を招く可能性もあるように思えるかもしれません。しかし、何もしないことで生じる真のコストを定量化し始めると、開発者の生産性の大幅な向上、セキュリティの強化といった、非常に現実的な経済的メリットを逃してしまう可能性も出てきます。 DevSecOps 従来の慣行、市場投入までの時間の短縮、そしてイノベーションに対する高い評価といったメリットはありますが、現状維持のリスクは圧倒的に大きいと言えます。具体的には、アナリストの予測の下限値を想定し、移行によって得られる財務上の利益を計算してみましょう。例えば、

• どれくらいのコスト削減が 20％の減少 企業向けに作成する生成 AI コーディング ツールを使用して開発時間を短縮できますか?
• 純利益はいくらですか？ 10％改善 コードの最適化と非効率性を見つけて修正する能力 10％の高速化?
• 突然のアプリケーションのオンボーディングプロセスによるコスト削減はいくらでしょうか？ 20％の高速化 AI による自動化により?

2. 各ステークホルダーグループのメリットと要件を定義する

企業にとっての財務上のメリットが具体的かつ重要であると確信したら、開発者、開発チーム、エンタープライズ アーキテクト、IT、運用、セキュリティ チームなど、すべての関係者にとってのメリットと要件を具体的に考えます。

エンタープライズ対応のAIは、従業員の仕事と満足度をどのように向上させるのでしょうか？従業員の役割はどのように変化するのでしょうか？どのような新しいスキルが必要になるのでしょうか？従業員はそれらのスキルをどのように習得するのでしょうか？その期間はどのくらいでしょうか？これらの質問に事前に答えることが、必要なサポートと予算を獲得する鍵となります。

3. AI中心のアプローチの3つの柱を採用する

このシリーズのブログ投稿 #2 で説明されている内容は次のとおりです。

• AI電源 ソフトウェア配信 ワークフロー: AI の力を活用してソフトウェア配信ワークフローを自動化および高速化します。
• AIベースのコードガバナンス: リリース プロセスを合理化し、テストとデバッグを高速化し、問題のあるソフトウェアの展開を発生前に防止します。
• 予測インテリジェンス: 統合されたデータ セットに機械学習アルゴリズムを適用してチームの可視性を高め、マネージャーが結果をより正確に予測してより適切な意思決定を行えるようにします。

4. 会う Digital.ai コンサルタント

具体的なビジネス目標、現在の能力、AIの成熟度について話し合うには DevSecOps、エンタープライズ対応 AI の可能性とビジネス価値を探ります。

当社のプロフェッショナルサービス専門家は、お客様のリーダーシップチームと真のパートナーシップを築き、 DevSecOps オープンで誠実なコミュニケーションを基盤とした組織です。AIだけでなく、デジタルトランスフォーメーションのあらゆる側面において、世界中の大企業を長年支援してきた経験に基づき、お客様一人ひとりに合わせたアドバイスを提供します。

5. AI活用へのロードマップを作成する DevSecOps 企業向け

すべての主要なステークホルダーグループおよびリーダーシップチームと協力し、 Digital.ai 専門家は、すべての重要なマイルストーンを定義し、次のようなすべてのコア要件に対応する詳細なロードマップの作成をお手伝いします。

• 責任あるAIポリシーとガバナンスのガードレールを確立する
• 必要なデータが手元にあり、それが自分の管理下にあることを確認する
• ビジネスの優先事項と運用上の現実を考慮したAIモデルの作成
• あらゆる機会に自動化を特定し、実装する
• 主要なステークホルダーグループ間の協力の強化と拡大
• スキルギャップと新たなスキル要件への対応

ついに、すべての利害関係者にメリットをもたらすAIユースケースが誕生

AIを利用した DevSecOps は、関わるすべての人にメリットをもたらす能力において際立っており、ソフトウェア開発ライフサイクル全体の生産性を向上させ、企業がイノベーションを加速させ、市場投入までの期間目標を上回ることを可能にします。開発者にとっては、作業を効率化することで、真に重要なことに集中し、情熱を追求できるようになります。IT部門にとっては、インフラ要件を予測し、冗長性を最小限に抑えることで、IT部門の負担を軽減し、結果としてコストを削減します。さらに、セキュリティとガバナンスは、後付けではなく、プロセスにシームレスに組み込まれています。そしてビジネス部門にとっては、定量化可能な大きな財務的メリットと競争上の差別化をもたらします。最も重要なのは、従来のワークフローを混乱させたり、ベンダー固有のツールやテクノロジーに縛られたり、予算を超過させたり、予期せぬ結果への不安を生み出したりしないことです。

 

ブログシリーズの続きを読む パート1 (NAIST) と パート2 今！

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