Digital.aiさん バリューストリーム管理 プラットフォームは 3 つの主要なレイヤーから構築されます。

• 編成
• インテリジェンス
• 共有サービス

3つのVSMプラットフォーム層すべてに分析レンズが配置されている — 強力なAI/ML駆動型ツールは、バリューストリームとリリースライフサイクル全体にわたる、あらゆる主要領域における最適なビューを組織に提供します。ライブメトリックモニタリングは、一目でインサイトを把握できるだけでなく、チームの連携を強化するための唯一の情報源となります。分析レンズは履歴データも活用し、予測および予測的な機能を提供します。

すべてのレンズは、組織内で生成されたデータによって駆動されます DevOps エンタープライズアプリケーション環境。自社の主要記録システムをデータソースとして利用することで、組織はほぼリアルタイムでデータフィードバックを受信できるだけでなく、自社のバリューストリームに固有の洞察も得ることができます。 DevOps 環境。
これらの機能により、組織はデータに基づいた意思決定を行い、価値実現までの時間を短縮できます。適切な情報を適切なタイミングで入手することで、ビジネスリーダーはチームの連携を強化し、意図した成果に沿った軌道を確実に進めることができます。

現在、利用可能な主な分析レンズは 4 つあります。

• レンズの計画と作成
• Release & Deploy Lens
• レンズの統合とテスト
• レンズの操作と監視

レンズの計画と作成

Plan & Create Lens は、主要な成果を念頭に置いて機能ポートフォリオを管理しながら開発効率を向上するためのデータ主導の洞察をアジャイル チームに提供し、より良い製品をより早く提供するという全体的な目標を推進します。

このレンズは、アジャイル計画ツール内で生成された計画および開発プロセスデータによって駆動されます。 Digital.ai Agility Atlassian Jiraと連携しています。作業項目のステータス、サイクルタイム、チームの速度、スプリントの進捗履歴などの指標を分析し、社内パフォーマンスを一元的に把握しながら重要な洞察を得ることができます。分析機能はすぐに利用可能で、製品ポートフォリオ管理（PPM）のほぼすべての優れたソリューションと統合されています。 アジャイルプランニング、そしてチーム管理。
このレンズで実行できるサンプル分析は次のとおりです。

• スプリント分析 — チームの作業負荷のバランス、既知の問題の解決時間、全体的な効率の傾向などの主要なパフォーマンス要因を監視します。
• プロジェクトのバックログ — ステータス、経過時間、現在のチームの進捗状況を示すことで、バックログ項目の管理が容易になります。
• プログラム増分 — パフォーマンス目標を設定し、さまざまな機能チームの進捗状況を監視しながら、改善の機会を強調しながら、より速い速度を追求します。

Release & Deploy Lens

その Release & Deploy Lens リリースの遅延、欠陥、非効率性の原因を明らかにします。その目的は、チームがリリースを重ねるごとに、再現可能で予測可能な成功を実現できるようにすることです。同時に、変更の失敗、セキュリティ上の脆弱性、コンプライアンス違反といったリスクにつながる要因も明らかにします。サイクルタイムやリリース全体の品質に影響を与える要因の履歴分析を通じて、ボトルネックが主要なターゲットとして明らかになります。

これらの洞察を生成するために、レンズは組織全体からデータを収集することができます。 Release オーケストレーションツール（ Digital.ai Release）とエンドツーエンド DevOps ツールチェーン。リリースパイプラインとすべての統合ツールを可視化し、洞察とカスタマイズ可能な視覚化を提供します。

この tics レンズで実行できるサンプル分析には次のものがあります。

• Release 相分析 — リリースプロセスの各フェーズの履歴データを追跡し、費やされた時間や生成された結果の変動が最も大きい傾向にあるステップを特定し、組織に最も影響を与えるボトルネックを明らかにします。
• タスク実行レビュー — リリースプロセスの各タスクのバーンダウンチャートを作成し、リードタイムの​​長期化に最も大きく寄与している要因を明らかにします。この情報は、自動化の推進に活用できるだけでなく、成功しているバリューストリームのパフォーマンスをモデル化し、組織全体に展開するためにも活用できます。
• Release 概要 — 最新のリリースすべてにおける主要なパフォーマンス統計を単一のビューで視覚化します。このデータを活用して、予測不可能な状況につながる「リスクの高い」タスクを特定し、プロセス改善によってパイプラインのパフォーマンスを円滑化し、リリースの失敗率を低減します。

レンズの統合とテスト

Integrate & Test Lensは、開発、テスト、QAチームに必要なデータに基づく洞察を提供することに重点を置いています。このレンズから得られる洞察は、テストカバレッジの向上、エスケープされた欠陥の削減、そしてより堅牢なコーディングプラクティスの促進に活用できます。

このレンズを使用することで、ITリーダーはコードカバレッジとビルドおよびテスト自動化のパフォーマンスを可視化できます。この情報とテスト実行結果や過去の不具合データを組み合わせることで、システム全体の問題の原因や品質トレンドを深く掘り下げることができます。このソリューションは、業界で最も一般的なCI、テスト、品質保証ツールとすぐに連携できます。

このレンズで実行できるサンプル分析は次のとおりです。

• 成功を築く — 成功したビルドだけでなく、失敗したビルドや中止されたビルドの履歴データを使用して成功要因をモデル化し、ビルド全体の品質と信頼性を向上させます。
• テスト自動化 — テストの範囲、パフォーマンス、自動化を視覚化して、QA の効率と有効性を高めながら改善の機会を見つけます。
• Release 品質 — 優先リリース品質メトリックの概要ビューを維持し、テスト結果、エスケープされた欠陥、およびビルド品質に起因するその他の要因を監視します。

レンズの操作と監視

運用・監視レンズは、顧客体験の観点から本番環境のパフォーマンスに焦点を当てています。生成されたデータは運用部門とITSMのリーダーに提供され、継続的なサービス改善の実施、インシデント、問題、変更、リクエストの解決にかかるコストと平均時間の削減に役立ちます。

運用と監視レンズによって生成される情報により、IT運用リーダーは単純なプロセスベースのKPIにとどまらず、顧客の視点から本番環境の健全性を真に評価できるようになります。強力なAI/MLアルゴリズムは、構造化データと非構造化データの両方を活用し、問題の主要な原因と顧客への価値提供への影響を明らかにします。

信頼できる唯一の情報源と、サービス改善のためのプロアクティブな提案を活用して、サービスプロバイダーとベンダーを統合します。何より、このレンズには、世界で最も普及しているITSM、変更管理、CMDB、APMシステムの一部とのすぐに利用可能な統合機能が搭載されています。

このレンズで実行できるサンプル分析は次のとおりです。

• アプリケーション変更の影響
  • 変更が本番環境にどのような影響を与えるかをモデル化し、パフォーマンスの低下やインシデントの考えられる根本原因と迅速に相関関係を調べます。
• チームとベンダーのパフォーマンス
  • KPI のパフォーマンスとビジネス目標の進捗状況に関する唯一の信頼できる情報源を使用して、すべての ITSM チーム間で透明性と説明責任を維持します。
• 重大事件発生地域
  • 場所、アプリケーション、構成項目、または割り当てグループごとのホットスポットに基づいて、変更の失敗や運用上の問題の原因を明らかにし、チームが重大なインシデントを防ぐためにプロアクティブなアクションをとれるようにします。

パノラマビュー: DORA メトリクス

Digital.ai アナリティクスレンズを組み合わせることで、組織のリーダーに単一の真実の情報源を提供できます。この機能により、リーダーは開発から運用まで、バリューストリーム全体にわたる問題を特定し、対処することができます。

可視性は、サイロ化されたシステムによって頻繁に発生する盲点を効果的に排除します。 DevOps 特定の問題が影響を受けるすべての領域に及ぼす影響を追跡しながら、チーム全体で問題の状況を把握できます。例えば、本番環境でのサービス利用不可の原因は、現在のAPMの傾向と、現在のリリースにおけるエンジニアリングチームの活動履歴データの両方から追跡できます。最終的な目標は、4つの領域すべてを監視することです。 DORAメトリクス 可用性を高め、 DevOps チームはソフトウェア リリース プロセスのパフォーマンスを追跡および向上し、重要な機能を顧客に迅速に提供し、システムの信頼性と可用性を向上させることができます。

5 つの DORA メトリックには、「可用性」が追加され、次のものが含まれます。

• Deployメント頻度
• リードタイムの​​変更
• 平均サービス復旧時間（MTTR）
• 失敗率の変更
• 製品の可用性（稼働時間）

チームは分析レンズを使用して業界標準の DORA メトリックと可用性を監視し、ソフトウェア リリース プロセスのパフォーマンスを追跡および向上し、重要な機能を顧客に迅速に提供し、システムの信頼性と可用性を向上させることができます。

インテリジェントな製品監視と DevOps 誠実さと価値提供を維持するための管理

Digital.ai アナリティクスレンズは、組織がデータドリブンな視点から重要な意思決定を行うために必要なインサイトへの迅速なアクセスを可能にします。サイロ化や断片化されたビューを排除し、部門やチーム間の連携強化に貢献します。

常に最新情報を把握し、この知識を主要な関係者とこれまで以上に簡単に共有できます。 強力な分析レンズの包括的なスイート.