クラウドベースのエコシステムの出現と近年の世界的な出来事により、組織はクラウドでのテストを迫られています。それに伴い、需要の速度が指数関数的に増加しているため、より頻繁に、より早い段階で、より効率的にテストを行う必要があります。システム開発ライフサイクル（SDLC）の初期段階で発見されたバグ 修理費用は平均25～80ドルリリース後にバグが見つかった場合、この金額は 7,500 ～ 16,000 ドルに増加します。 

これはユニットテストだけでなく、機能テストやパフォーマンステストにも当てはまります。SDLCの早い段階でテストを実施することで、開発者はさまざまな要件や複雑さのレベルを持つモデルを構築できるようになります。  

その 企業全体でのシフトレフトの導入 シフトレフトは、より高いスループットを実現できる方法論への需要の高まりから生まれました。膨大なエンジニアリングリソースを持つ大企業は、この手法を採用し、需要を満たす人材不足に悩まされることはありませんでした。しかし、レガシーな組織構造を持つ大企業がこのシフトレフトのアプローチを模倣しようとすると、一貫したスループットを実現する上で多くの障害に直面します。最終的には、労働力と能力が異なるため、シフトレフトはより困難になり、多くの場合、組織は品質保証と開発の責任をアウトソーシングせざるを得なくなります。 

ほとんどの企業はある程度の自動テストを導入していますが、今日の急速に変化する環境の要求に対応するにはそれだけでは不十分です。競争力を維持するためには、組織は単に優秀で迅速であるだけでなく、よりスマートで適応力があり、顧客に継続的に価値を提供する必要があります。 

QAと DevOps チームは、テストのフィードバックをエンドツーエンドのバリュー ストリームに組み込み、継続的なテスト プロセスに AI/ML を組み込むことでこれを実現し、実用的なフィードバックを取得してライフサイクル全体の可視性を提供できるようになります。 

シフトレフトのプロセスを成功させるには、企業は技術的要件に加えて、ワーキンググループ内で実現すべき文化的な変革を優先する必要があります。これは特に大企業に影響を及ぼします。無数のワーキンググループ間で相乗効果を得ることは困難な作業となるからです。長年にわたり、企業内では大規模な中央集権的なチームを構築する傾向が見られてきましたが、もはやそうではありません。多くの場合、中央集権的な取り組みにリソースを投入することはもはや効率的でも効果的でもありません。組織はアジャイルを導入し、 DevOps 方法論 — 最終的にはバリュー ストリーム管理プラットフォームを活用することにつながります。  

考慮すべき要素： 

• あなたの企業チームの組織化はどのように異なっていますか?  
• テストチームはどのように編成が異なりますか?  
• 集中テストセンターオブエクセレンスはどこに設置しますか?  
• これらすべての小さなチームに、ある種の標準的な作業方法を確実に確立するにはどうすればよいでしょうか?  
• シフトレフトの実践を実装することを目指す場合、さまざまな業界の組織ではどのようになるでしょうか?  

シフトレフトを成功させるには、企業は文化的な観点からこの実践のためのプロセスを構築する必要があります。それが確立されると、組織のリーダーは成果物の実行方法に関する技術的な側面を展開することができます（例えば、Webアプリケーションとモバイルアプリケーションを完全に統制できる包括的なソリューションを活用するなど）。 Digital.ai).  

Forrester の副社長兼主席アナリストである Diego Lo Giudice と、QA CTO である Guy Arieli によるこのウェビナーに参加してください。 Continuous Testing at Digital.aiでは、AI を活用し、シフトレフトを活用して、効果的で繰り返し可能なテスト戦略を作成することで、分散したチームを統一されたビジネス メトリックに適合させる方法を詳しく見ていきます。  

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