公開:6月27、2024
金融サービスにおける堅牢なICTリスク管理のためのEU DORA要件
EUデジタル・オペレーショナル・レジリエンス法(DORA)は、欧州連合(EU)における金融セクターのオペレーショナル・レジリエンス(業務のレジリエンス)を強化するために策定された規制枠組みです。その重要性は、金融業界の情報通信技術(ICT)への依存度が高まり、サイバー脅威、業務中断、技術障害といったリスクが高まっていることに起因しています。
DORAの主な目的は、規制対象となる金融機関において、高いレベルのデジタル運用レジリエンスを実現することです。この目標を達成するために、DORAには、規制対象となる金融機関に対する以下の項目を含む、いくつかの高水準の要件が含まれています。
- ICTリスク管理
- インシデント報告
- デジタル運用回復力テスト
- サードパーティのリスク管理
- 情報とインテリジェンスの共有
インテリジェント DevSecOps からのプラットフォーム Digital.ai DORA の要件を満たすために、いくつかの方法で使用できます。
- ICTリスク管理における自動化と一貫性
- 自動化されたコンプライアンス チェックとセキュリティ ポリシーの適用は、DORA 要件に準拠しています。
- 自動化されたテストおよび展開プロセスにより、人為的エラーとそれに伴う運用中断のリスクが軽減されます。
- インシデントの報告と管理
- 継続的な監視と自動警告システムにより、ICT 関連のインシデントの迅速な検出と報告が可能になります。
- 自動化されたインシデント対応ワークフローにより、セキュリティ インシデントの処理と軽減を効率化できます。
- 回復力とテスト
- 継続的インテグレーションと継続的デリバリーを含む定期的な自動テスト(CI / CD) パイプラインを使用すると、アプリケーションとインフラストラクチャの耐障害性を一貫してテストできます。 Digital.aiのインテリジェント DevSecOps このプラットフォームでは、強化された/安全なアプリケーションのテストも可能になるため、出荷するものをテストし、テストしたものを出荷することができます。
- サードパーティのリスク管理
- 自動化されたワークフローは、ソフトウェア サプライ チェーンの可視性を提供し、サードパーティ コンポーネントからのリスクの管理と軽減に役立ちます。
- サードパーティのリスク管理ソリューションとの統合により、サードパーティの ICT サービス プロバイダーの評価と監視を効率化できます。
- 情報共有とコラボレーション
- プラットフォームには、開発、運用、セキュリティチーム間のコミュニケーションと情報共有を促進するコラボレーションツールが含まれていることが多い。
- ナレッジベースとチケットシステムの自動更新により、手動による介入を必要とせずに、情報が最新かつ正確であることが保証されます。これにより、サポートチームとエンドユーザーに最新のソリューションとトラブルシューティング手順が提供され、インシデント解決プロセスが効率化されます。これは運用効率の向上だけでなく、DORAの要件であるタイムリーかつ正確なインシデント報告と解決へのコンプライアンスにも役立ち、運用全体のレジリエンス向上に貢献します。
変更リスク予測とアプリケーションの強化および改ざん防止対策のDORAへの関連性
変更リスク予測
- プロアクティブなリスク管理
- 予測分析: 金融機関は、変更に伴うリスクを事前に予測することで、潜在的な脆弱性に積極的に対処し、リスクを軽減することができます。これは、DORAが重視する堅牢なICTリスク管理フレームワークと一致しています。
- リスク軽減: リスクの高い変更を早期に特定することで、組織は是正措置を講じることができ、混乱の可能性を減らし、よりスムーズで safer デプロイメント。
- コンプライアンスとガバナンス
- 自動リスク評価: 自動化されたリスク予測ツールにより、すべての変更が DORA の厳格な規制要件に準拠したコンプライアンス基準に照らして評価されることが保証されます。
- 監査証跡: 詳細なログとリスク評価レポートを維持することで、監査や検査中にコンプライアンスを証明するのに役立ちます。
- 意思決定の強化
- データ主導の意思決定: 変更リスク予測などのツールは、変更の潜在的な影響についてデータに基づいた洞察を提供することで、運用リスクを最小限に抑えるという DORA の目標に沿って、意思決定者が変更の優先順位を決定し、より効果的に管理するのに役立ちます。
アプリケーションの強化と改ざん防止アクション
- セキュリティと回復力
- 強化された保護: コードの難読化や暗号化といったアプリケーション強化技術は、アプリケーションのリバースエンジニアリングや改ざんに対する耐性を高め、悪意のある攻撃のリスクを軽減します。これは、DORAにおける重要な懸念事項である金融アプリケーションの整合性とセキュリティを維持するために不可欠です。
- 改ざん検出: 改ざん防止メカニズムは、不正な変更を検出して対応し、アプリケーションを侵害しようとする試みを迅速に特定して軽減します。
- インシデントの予防と管理
- 脆弱性の軽減: アプリケーションを強化することで、金融機関は攻撃者が悪用する可能性のある脆弱性を減らし、ICT 関連のインシデントの発生率を減らすことができます。
- 素早い応答: 改ざんの試みがあった場合、脅威に対処するために自動応答がトリガーされ、混乱が軽減され、インシデント報告要件へのコンプライアンスが向上します。
- サードパーティのリスク管理
- 安全な統合: サードパーティ製のアプリケーションやサービスを扱う場合、強化策を講じることで、これらの外部コンポーネントがシステムのセキュリティアーキテクチャの弱点となるのを防ぐことができます。例えば、2FAアプリやその他のサードパーティ認証システム、あるいは銀行や取引アプリで使用されるライブラリ/SDKなどが挙げられます。
- コンプライアンスの検証: サードパーティ プロバイダーが適切な強化および改ざん防止対策を実施していることを確認することで、金融機関は DORA の規定に従ってサードパーティのリスクを管理および軽減できるようになります。
との統合 Digital.ai Platform
A DevOps オートメーション、 Release オーケストレーション、開発者エクスペリエンスプラットフォーム Digital.ai 組み込むことができる 変更リスク予測 and アプリケーションの強化 & 改ざん防止 次の方法でアクションを実行します。
- 変更リスク予測統合
- 自動リスク評価: 変更リスク予測を統合する DevOps パイプラインにより、あらゆる変更に対するリスク評価が可能になり、開発プロセスの早い段階で潜在的なリスクを特定して軽減することができます。
- ワークフローの自動化: 低リスクの変更の承認プロセスを自動化し、高リスクの変更にフラグを付けて手動レビューを行うことで、変更を効率的かつ安全に管理できます。
- アプリケーションの強化と改ざん防止の実装
- セキュリティのベストプラクティス: アプリケーションの強化と改ざん防止技術を CI/CD パイプラインに組み込むことで、すべてのアプリケーションに一貫してセキュリティ対策を適用できるようになります。
- 継続的な自動コンプライアンス: OPA (Open Policy Agent) などのツールとの統合を使用すると、配信されたモバイル アプリや Web アプリケーションに選択したセキュリティ ガードが存在することを継続的に監視および検証できます。
- 継続的な監視: 継続的な監視と改ざんの試みに対する自動応答により、アプリケーションのライフサイクル全体にわたって安全性と回復力を維持できます。
これらの機能を統合し自動化することで、 Digital.ai 堅牢なICTリスク管理、迅速なインシデント報告、定期的なレジリエンステスト、効果的なサードパーティリスク管理、そして強化された情報共有を提供することで、EU DORA規制への準拠を目指す金融機関を支援します。これは、金融セクター全体の運用レジリエンスとセキュリティの向上に貢献すると同時に、アジャイル開発とデリバリーの標準を実現します。
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