はじめに:ソフトウェア開発におけるプラットフォームエンジニアリング

組織は断片化、非効率性、そしてスケーリングの課題に直面しており、それらはプロセスの一貫性の欠如、作業の重複、そして技術的負債につながります。さらに、標準化とガバナンスの欠如は、ソフトウェアデリバリーにおけるセキュリティ、保守性、そしてスケーラビリティの確保を困難にしています。その結果、プラットフォームエンジニアリングは、開発者に事前構成されたセルフサービスワークフロー、標準化されたツール、そして自動化されたガバナンスメカニズムを提供する社内開発者プラットフォーム(IDP)を提供します。

次の統計は、アプリケーションの配信をサポートし、適切に定義および調整されていないプロセスに対処するための自動化、スケーラブルなインフラストラクチャ、および開発プラットフォームの需要が高まっていることを示しています。

  1. 合理化されたソフトウェア配信のニーズの高まりにより、業界全体でプラットフォームエンジニアリングの導入が大幅に増加しました。ガートナーは次のように予測しています。 2026年までに80% 大規模なソフトウェア エンジニアリング組織には、専用のプラットフォーム エンジニアリング チームがあります。
  2. プラットフォームエンジニアリングへの投資の増加は市場予測にも反映されています。アライド・マーケット・リサーチは、プラットフォームエンジニアリングサービス市場が2025年には 41.2によってUSD 2032億ドル、年間複合成長率 (CAGR) は次のとおりです。 24.2%.
  3. Google Cloudの調査レポートによると、 主要導入企業の71% プラットフォームエンジニアリングの市場投入までの時間が大幅に短縮されました。 成熟度の低い採用者の28%.

プラットフォームエンジニアリングは、非効率性を排除し、開発者の生産性を向上させ、安全でスケーラブルかつ高性能なソフトウェアシステムを構築します。この記事では、開発チームと運用チームが直面する課題、断片化、非効率性、スケーリングの問題の影響、そして自動化、標準化、可観測性、セキュリティ強化を通じたプラットフォームエンジニアリングがどのように効果的なソリューションを提供するのかを探ります。

開発者と運用チームが直面する課題: 断片化、非効率性、スケーリングの問題

断片化、非効率性、そしてスケーリングの課題はボトルネックとなり、運用の複雑さを増大させます。開発者と運用チームは、複雑なツールエコシステム、フレームワーク、そしてデプロイメント環境を管理する必要があり、その結果、一貫性のないワークフロー、作業の重複、そして多大な技術的負債が生じます。これらの課題は、分散的な開発手法、ツールとプロセスの標準化の欠如、そして安全でスケーラブルかつ保守性の高いソフトウェアデリバリーを保証する自動化されたガバナンスメカニズムの欠如に起因しています。

フラグメンテーションツールの拡散と一貫性のない開発手法

各チームが独自のCI/CDパイプライン、インフラストラクチャプロビジョニングツール、監視システム、セキュリティフレームワークを選択しており、一元的なガバナンスが確立されていません。その結果、相互運用性の問題が発生し、組織全体で一貫した開発・デプロイメント戦略を維持することが困難になっています。

たとえば、チームが Terraform、Pulumi、AWS CloudFormation などのさまざまな Infrastructure as Code (IaC) ツールを採用している場合、環境のプロビジョニングを標準化することが困難になります。

非効率: 高い認知負荷とワークフローのボトルネック

非効率なワークフローはデプロイメントのボトルネックを引き起こし、手作業によるインフラストラクチャのプロビジョニング、構成のずれ、一貫性のないランタイム環境によって、リリースの予測不能性が生じます。開発者がインフラストラクチャの変更を依頼したり、権限の問題を解決したり、デプロイメントの失敗をデバッグしたりするために、運用チームと頻繁にやり取りしなければならない場合、生産性は著しく低下します。こうした自律性の欠如は、リードタイムの​​長期化、コストの増加、そしてビジネスチャンスの損失につながります。

スケーリングの問題: 分散システムにおける成長の管理

分散アプリケーション、複数の環境(開発、ステージング、本番環境など)、クラウドネイティブインフラストラクチャの管理はますます複雑になっています。従来の DevOps ワークフローは成長に対応できないことが多く、リソースの競合、非効率的なスケーリング戦略、運用オーバーヘッドの増加につながります。

エンジニアリングチームは、異なるクラウドプロバイダー上で稼働する数千ものサービスを管理しており、それぞれにスケーラブルで回復力があり、安全なデプロイメントモデルが求められています。一元化されたガバナンスフレームワークがなければ、構成の逸脱、コンプライアンスリスク、運用の非効率性が生じます。

標準化されたワークフロー、認知負荷の軽減、開発者の生産性向上の必要性

これらの課題に対処するには、開発、導入、セキュリティ強化における不整合を排除する標準化されたワークフローが必要です。IDPは、セルフサービス機能、事前構成済みの環境、自動化されたセキュリティコンプライアンスを提供することで、開発者の能力を強化しながら運用上の依存関係を軽減することで、この課題に対処します。

問題解決:プラットフォームエンジニアリングによる開発の効率化

社内開発プラットフォームは、開発者にゴールデンパスを提供することで、断片化、非効率性、そしてスケーラビリティの問題に対処します。ゴールデンパスは、事前承認済みのワークフロー、標準化されたツール、そして自動化されたベストプラクティスを提供し、開発者が不要な運用上のオーバーヘッドを負うことなく、コードの作成とデプロイに集中できるようにします。安全で反復可能、かつコンプライアンスに準拠した開発パイプラインを定義することで、組織はチーム間のばらつきを軽減し、ソフトウェアライフサイクルのあらゆる段階でガバナンスを強化します。

事前設定されたCI/CDパイプラインにより、すべてのデプロイメントが標準化されたプロセス(自動セキュリティスキャン、インフラストラクチャプロビジョニング、コンプライアンス適用を含む)に従って実行されます。インフラストラクチャ・アズ・コード(IaC)およびポリシー・アズ・コード(PaC)メカニズムにより、チームはクラウドリソースを動的に割り当て、RBAC(ロールベースアクセス制御)を適用し、直接的な介入なしにゼロトラストセキュリティモデルを実装できます。さらに、セルフサービス型のデプロイメントポータルにより、開発者はオンデマンドで環境をプロビジョニングし、最小限の労力でマイクロサービスをデプロイし、組み込みのオブザーバビリティダッシュボードを使用してパフォーマンスを監視できます。

開発ワークフローに自動化とセキュリティを統合することで、組織は高いソフトウェア品質を維持し、セキュリティ脆弱性を低減しながら、市場投入までの時間を短縮できます。インフラストラクチャの設定、デプロイメントの失敗のデバッグ、セキュリティポリシーの手動管理に時間を費やす代わりに、開発者は事前定義されたテンプレートと検証済みのプロセスを活用して、コードをより迅速にリリースできます。自動化された監視と異常検出により、チームはパフォーマンスのボトルネック、セキュリティの脅威、コンプライアンス違反に関するリアルタイムのインサイトを獲得し、本番環境に影響を与える前に問題をプロアクティブに解決できます。

IDPは、構造化され、拡張性に優れ、安全なソフトウェア開発基盤を構築し、企業の迅速なデリバリー、コスト削減、システムの耐障害性向上を実現します。自動化による複雑さの排除、事前承認されたワークフローによるガバナンスの強化、そしてセルフサービス機能の実現により、組織は開発、セキュリティ、運用の各チームを効果的に連携させ、大規模かつ高性能なソフトウェアを提供できます。

IDPとゴールデンパスの設定

社内開発者ポータルは、開発と運用に必要なツール、サービス、ワークフローを統合する一元化されたハブとして機能します。開発者は、異なるシステムを操作するのではなく、単一のインターフェースで以下の操作を行うことができます。

  • サービスの発見と作成
  • 展開を管理する
  • 可観測性とデバッグツールにアクセスする
  • ゴールデンパスを実行する

開発者ポータルでは、ゴールデンパスによって社内標準が運用化されます。新しいマイクロサービスを立ち上げるためのゴールデンパスには、次のような特徴があります。

  • キュレーションされたコードベースを構築する
  • IaC 経由でインフラストラクチャをプロビジョニングする
  • GitOpsリポジトリを構成する
  • 組み込みセキュリティゲートを備えた CI/CD パイプラインを確立する
  • サービスを内部カタログに登録する
  • リンクオブザーバビリティダッシュボード

Golden Pathsは、専門家の意思決定を自動化されたワークフローに組み込むことで、ドキュメントや手作業による引き継ぎへの依存を軽減します。これは、トヨタが社内プロセスを管理する方法によく表れています。

ケーススタディ:トヨタがIDPを活用してコストを削減する方法

トヨタ自動車北米(TMNA)は、 社内開発プラットフォーム 2021 年 2 月に Backstage を開発者ポータルとして使用してビルドのフロントエンドを容易にし、インフラストラクチャ ツール、サービス、トレーニング、可観測性、コスト追跡、インフラストラクチャ スキャフォールディング、およびドキュメントを統合します。

TMNAは、自動ファイアウォールルール、ネットワークルーティングアクセス、IPアドレスの承認と認証、コストと持続可能性の透明性を高めるダッシュボードなどのバックエンドパラメータを実装しました。TMNAはBackstageのスキャフォールダーとセルフサービスカタログコンポーネントを活用し、必要なコンピューティングリソースを含む40以上の承認済みテンプレートを開発者に提供しています。例えば、TMNAの開発者はIDPを使用して、マネージドコンテナサービスを活用したコンテナ化されたアプリケーションをデプロイし、Kubernetesを実行・拡張できます。

セルフサービスカタログにより、開発者はエンジニアリングチームやセキュリティチームを介さずにアプリケーションの導入時間を節約できます。TMNAチームは、以前は数か月かかっていた新しい環境をわずか6時間で立ち上げることができました。あるTMNAチームは、アプリケーションをゼロから構築していた場合、6週間分の労力を節約できました。この費用は約25万ドルでした。TMNAは、プロジェクトを四半期ごとではなく数週間で出荷できるようになりました。クラウドチームは、導入環境の後方互換性を維持し、アップグレードに合わせてアップグレードできるようにしています。 DevOps 継続的な統合と配信のパイプラインを実現し、アプリケーション チームがこれらのタスクに費やす時間を推定 4 ~ 6 週間節約します。

新規開発者や契約社員のオンボーディングも迅速化されました。TMNAは1日もかからずにサンドボックス環境を構築できます。同社は、SaaS(Software as a Service)の監視・分析プラットフォームであるDatadogに様々なサービスからデータを取り込むことで、可観測性を維持しています。Datadogダッシュボードを使用してメトリクスとログを追跡することで、TMNAはより透明性の高いアプリケーション開発が可能になり、チームは以前よりも迅速に問題のトラブルシューティングを行うことができます。

2022 年現在、TMNA は全体で 10 万ドル以上のコスト削減と年間約 5 万ドルのクラウド インフラストラクチャ コスト削減を実現し、チームあたり最大 96,000 ドルのインフラストラクチャ コストを節約しています。

既存のIDPソリューションの評価

企業はトヨタの成功に倣おうと、自社のユースケースと環境に最適なIDPソリューションを検討しています。しかし、様々なIDPは、マルチクラウド互換性、拡張性、ガバナンスの適用、そしてエンタープライズグレードのセキュリティ機能に関して、それぞれにトレードオフがあります。既存のIDPの長所と短所を理解することで、組織は自社のニーズに最適なプラットフォームを確実に導入することができます。

IDP  コアの強み  主な制限事項  最適な用途 
Spotify バックステージ 
  • 高度にカスタマイズ可能なサービスカタログ
  • 幅広い拡張性を備えたプラグインベースのアーキテクチャ
  • イノベーションを推進する大規模で活発なオープンソースコミュニティ

 

  • エンタープライズ グレードのすぐに使用できる機能 (セットアップ ウィザード、カタログ ウィザードなど) が不足しています
  • 手動のYAML設定による運用オーバーヘッドが高い
  • 多くのサービスに導入して拡張するには、多大なエンジニアリング作業が必要

 

強力な組織 DevOps 最大限の柔軟性を求め、カスタマイズとメンテナンスに多額の投資をいとわない成熟度の高い企業 
Red Hat 開発者ハブ (RDHD) 
  • 完全にサポートされ、事前構成されたバックステージ配布
  • Red Hat エコシステム (OpenShift、RHEL、Ansible) との緊密な統合
  • Red Hat ユーザー向けの組み込み認証、RBAC、ガバナンス

 

  • 強力なRed Hat – 最初の前提が移植性を制限する
  • 異機種混在環境やマルチクラウド環境での有効性の低下
  • Red Hat 以外の IaC ツール (例: Terraform、Pulumi) とのネイティブ統合が制限されています

 

企業は、クロスクラウドやRed Hat以外のツールの必要性を最小限に抑えながら、Red Hat OpenShiftとKubernetesを標準化しています。 
ポート.io 
  • 軽量、API駆動型設計
  • 運用オーバーヘッドを抑え、価値実現までの時間を短縮
  • シンプルなUIベースのサービスカタログと統合

 

  • 完全なサービスライフサイクル管理のための限定的な自動化
  • 堅牢なポリシー・アズ・コード、監査ログ、コンプライアンス制御が欠如している
  • 大規模分散型企業向けのRBACとガバナンスが不十分

 

厳しいガバナンス要件なしで迅速な導入と基本的なサービスの可視性を求める小規模から中規模のチーム 

結論

ソフトウェアシステムの複雑さと分散性が拡大するにつれ、従来の DevOps 一貫性、セキュリティ、効率性を確保するために、プラクティスだけではもはや不十分です。断片化されたツール、手動のワークフロー、一貫性のないガバナンスは、開発を遅らせ、運用リスクをもたらします。プラットフォームエンジニアリングは、社内開発プラットフォームによる自動化、標準化、そしてセルフサービス化を通じて、これらの課題に対処するための必須の進化として登場しました。

IDPとGolden Pathsを組み合わせることで、開発者の自律性と組織の統制を両立させたバランスの取れた運用モデルが実現します。IDPはツールとワークフローへの一元的なアクセスポイントとして機能し、Golden Pathsはベストプラクティスを繰り返し利用可能な自動実行パスにエンコードします。これらを組み合わせることで、意思決定の負担を軽減し、重複作業を排除し、設計段階からセキュリティとコンプライアンスを強化します。

一般的な導入においては、オンボーディングの迅速化、コスト削減、市場投入までの時間の短縮、運用のレジリエンス向上など、測定可能なメリットが実証されています。しかし、導入を成功させるには、IDPの機能、ガバナンスの深さ、エコシステムへの適合性を慎重に評価する必要があります。最終的に、プラットフォームエンジニアリングは、組織がソフトウェアデリバリーを持続的に拡張し、変革することを可能にします。 DevOps 長期的な成長と革新をサポートする、構造化された安全で繰り返し可能なシステムを構築します。

Digital.ai Release プラットフォームエンジニアリングをサポートする 提供 エンドツーエンドのプロセス管理とオーケストレーション。 Oすぐに使える統合、ワークフローとテンプレート、そして組み込みのメトリクスにより、 高品質なソフトウェアを開発するために必要なリソースをユーザーに提供する ハイブリッド、マルチクラウド、オンプレミス 環境。  

マーシャル・ペイン

著者

マーシャル・ペイン、シニアマーケティングマネージャー

ソフトウェア配信パイプラインを標準化し、オーケストレーションする Digital.ai Release最新のプラットフォーム エンジニアリングに必要な可視性、ガバナンス、自動化を実現します。

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