予測インテリジェンス：フロー加速
ソフトウェア主導の価値の流れを予測できるようになります。
企業顧客からの信頼
ソフトウェア開発ライフサイクル全体にわたる規範的な洞察を得て、価値の流れを加速します
サイクルタイムを予測する
過去から学んだ教訓を適用して将来の価値提供スケジュールを予測する
- 分散ポートフォリオ全体の完全な可視性を獲得し、サイクルの減速に影響を与える主要な要因と傾向を把握します。
- AI-ML によって得られた教訓に基づいて、スケジュールを脅かす領域に対策を講じます
- AI による洞察と推奨アクションを活用してリスクを軽減し、予期せぬ事態を防止します。
自動化の機会を特定する
自動化への重点的な投資により配送頻度を高めるための最善の機会を特定する
- 的を絞った行動と学習により、精度、一貫性、信頼性を向上
- ターゲット DevSecOps 最も手作業が多い領域で自動化を拡大するためのツール予算
- さまざまな戦略テーマにわたって自動化の機会を優先順位付けするための推奨事項を取得します
価値を提供する
価値の提供を加速するためにサイクルタイムを短縮する機会を特定する
- ビジネス目標を達成するために、規定的かつ予測的なアプローチでリードタイムを短縮します。
- ボトルネックと価値のない作業を排除して生産性を向上させ、コストを削減します
- 価値のない作業にかかる時間と労力が納期とサイクルタイムにどのような影響を与えるかを示し、継続的な改善計画を策定します。
「情報がスムーズに流れると、物事はスムーズに進み、ソフトウェア配信のパフォーマンスと運用パフォーマンスが向上します。」
加速する状態 DevOps Google DORAコミュニティによるレポート、スポンサー： Digital.ai
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