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スケール化されたモバイルアプリテストアプローチ digital.ai 継続的なテスト

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News

2026 年 3 月 4 日

Digital.ai LLM 強化 Quick Protect Agent v2 により、エンタープライズ グレードのビルド後のモバイル アプリ保護を CI/CD パイプラインに導入

Digital.aiは、企業向けに構築された唯一のAI搭載ソフトウェア配信プラットフォームであり、本日、LLM強化を発表しました。 Digital.ai Quick Protect Agent v2 は、モバイル アプリに高速でスムーズな保護を提供するように設計された、市場をリードするアプリケーション強化ソリューションの最新進化版です。

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2026 年 2 月 9 日

Digital.ai General Counsel パトリシア・プリンス・タガートがAnitaB.orgの取締役会に加わる

Digital.ai パトリシア・プリンス・タガートは、 General Counsel 人材部門責任者 Digital.aiは、この分野で過小評価されている人々を含む、多様な背景を持つ個人に力を与えることで、より公平な技術コミュニティの育成に取り組む世界的組織である AnitaB.org の取締役会に任命されました。

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2026 年 1 月 21 日

Digital.ai 業界初、Android AutoおよびApple CarPlayアプリケーション向けのエンドツーエンド自動テストを開始

Digital.ai企業向けの唯一の AI 搭載ソフトウェア配信プラットフォームである は本日、Android Auto および Apple CarPlay アプリのエンドツーエンドの自動テストに対する業界初のサポートを発表し、すでに AAOS およびモバイルと車両の統合をサポートしている自動車テスト機能を拡張しました。

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2025 年 10 月 28 日

Digital.aiの18日 State of Agile ソフトウェアデリバリーの第4波の始まりを示すレポート:AIはアジャイルをチームプラクティスから企業全体の優位性へと変革

Digital.aiは、企業向けの唯一のAI搭載ソフトウェア配信プラットフォームのプロバイダーであり、本日、第18回年次レポートを発表しました。 State of Agile アジャイル導入に関する世界で最も長く続いている、最も信頼されている縦断的調査レポート。

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メディア掲載情報

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2026 年 3 月 11 日

当時の自分に私が言うとしたら―― Digital.aiパトリシア・プリンス=タガートは、たとえ居心地が悪くても、あらゆる部屋に入ってみるべきだと述べている。

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2026 年 3 月 4 日

Digital.ai AndroidおよびiOSアプリケーションのビルド後の保護機能を拡張します。

 

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2026 年 3 月 4 日

Digital.ai AIを活用したモバイルアプリ保護機能をCI/CDに組み込みます。

 

ロゴインテリジェントCIO

2026 年 2 月 20 日

企業にとって受け入れがたい現実:副操縦士だけでは不十分だ。

 

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2026 年 2 月 11 日

アジャイル開発は25年の歴史を持つが、時の試練に耐えてきた。そして、AI時代においては、さらなる発展が期待される。

 

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2026 年 1 月 28 日

AIにおける最大のボトルネックはGPUではなく、データの回復力だ。

 

 

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2026 年 1 月 21 日

Digital.ai Android AutoおよびApple CarPlayアプリへの自動テストを拡張

 

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2026 年 1 月 9 日

ソフトウェア配信の第4の波: AIがアジャイルをチーム実践から企業全体の優位性へと変革

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2026 年 1 月 5 日

期待されていたものの実現に至らなかった6つのソフトウェアトレンド

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2025 年 12 月 24 日

AIリスク、規制強化、遠隔診療――2026年のヘルステック予測
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2025 年 10 月 30 日

AI 駆動型ソフトウェア配信が世界中のアジャイル実践を変革

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2025 年 10 月 29 日

ソフトウェア開発プロセスにAIを導入するための6つの必須ルールと最大のリスク

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2025 年 10 月 27 日

認定条件 digital.aiのデレク・ホルト氏、AIを活用した将来を見据えた企業開発を計画

テクノペディアライト

2025 年 10 月 26 日

2025年にサイバーセキュリティ意識だけでは侵害を阻止できない理由

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2025 年 10 月 13 日

フォーチュン500企業にサービスを提供する企業がローリー本社を拡張

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2025 年 9 月 22 日

Digital.ai より強力なアプリケーションセキュリティを実現するホワイトボックス暗号化エージェントをリリース

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2025 年 9 月 16 日

Digital.ai あらゆる開発チームに専門家レベルの暗号化を提供します

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2025 年 9 月 1 日

敵対的AIがあなたのアプリケーションに登場します

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2025 年 8 月 11 日

マルチエージェントAIワークフロー:AIコーディングの次の進化

テクノペディアライト

16年2025月XNUMX日

エージェント AI が主流になる前に何が必要でしょうか? Digital.ai 運用を

テクノペディアライト

2025 年 6 月 13 日

テクノロジー企業のCEOが2025年に注目すべきAIトレンドトップ9を発表

ロゴデータベース

2025 年 6 月 13 日

Digital.ai モバイルアプリを迅速に保護するQuick Protect Agentを発表

インフォワールドのロゴ

2025 年 6 月 10 日

Digital AIがモバイルアプリを保護するノーコード方式「Quick Protect Agent」を発表

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2025 年 6 月 10 日

Digital.ai 迅速なノーコードモバイルアプリセキュリティを実現するQuick Protect Agentをリリース

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2025 年 5 月 14 日

Google Cloud はセキュリティ対策で「シャドー AI」に対抗 (サブスクリプションが必要です)

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2025 年 5 月 9 日

「ハードコードされたワークフロー自動化」はあなたが思っているほど古いものではありません

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2025 年 4 月 25 日

AIリーダーシップの洞察:大規模なAIエージェントの管理

CIOマガジン

2025 年 3 月 31 日

デジタル変革を加速させる12の方法

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2025 年 3 月 31 日

2025年のAppSecの現状 Digital.aiデレク・ホルト

セキュリティ大通り

2025 年 3 月 21 日

アプリケーションを狙ったサイバー攻撃の急増が報告

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2025 年 3 月 17 日

AI 生成コードが十分ではない理由 (そして今後どのように改善されるか)

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2025 年 2 月 26 日

大規模なAIエージェントの管理: Digital.ai CEO デレク・ホルト

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2025 年 2 月 11 日

AIエージェントで走る前に、まずは這ってから歩くことを専門家は推奨する

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2025 年 2 月 10 日

AI導入リスクの最小化について語るプロダクトマネジメント担当副社長マイク・ウッダード

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2025 年 2 月 4 日

AIエージェントは私たちが知っているSaaSモデルを覆すことになるのか?専門家はそうではないと述べている。

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2025 年 1 月 27 日

金曜日のファンドデー:資金調達、大規模採用、そして注目を集めた南東部のスタートアップ企業

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2025 年 1 月 24 日

ソフトウェアエンジニアリングインテリジェンスは2025年にブレイクアウトの年を迎えるかもしれない

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2025 年 1 月 21 日

「What the Dev」ポッドキャスト Digital.ai CEO デレク・ホルト

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2024 年 12 月 31 日

2025年に注目すべき6つのAI関連セキュリティトレンド:イノベーションとリスクのバランス

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2024 年 12 月 30 日

サイバーセキュリティとAIのトレンド:将来の脅威と防御への備え

テクノペディアライト

2024 年 11 月 19 日

Digital.ai インタビュー:「私たちはみんなプロンプトエンジニアになる」

aiビジネス

2024 年 10 月 16 日

DevSecOps: 堅牢なソフトウェアを構築するための論理的アプローチ

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11年10月

継続的な課題 DevSecOps 開発者エクスペリエンスの変革と向上

テックストロングTVロゴ

2024 年 10 月 1 日

クラウド移行をマスターする Digital.aiのアダム・ケントッシュ

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AUGUST 13、2024

大規模な開発ツール統合にかかるコスト

フォーブスのロゴ

AUGUST 5、2024

新たなソフトウェア開発セキュリティ環境における副操縦士のリスク回避

アプリビジネスロゴ

AUGUST 1、2024

ソフトウェア配信の次の時代を切り開く鍵は自動テストです

弁護士インテルロゴ

27、2024

トップ25 General Counsel2024年のソフトウェア業界

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7月の18、2024

21 世紀におけるクライアント向けアプリのセキュリティ確保とリスクの低減

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29、2024

初心者のためのソフトウェア考古学 - 決定の層を掘り下げる