기업에 적합한 AI의 잠재력을 최대한 발휘하기 위한 5단계

이는 AI를 통합, 자동화 및 확장하는 방법에 대한 3부작 블로그 시리즈의 마지막 부분입니다. DevSecOps 프로세스.

The 첫 번째 게시물 기업 전반에 AI를 확장하는 것이 혁신을 가속화하는 방법을 설명하고 재정적 및 비즈니스적 이점을 정량화했습니다. 두 번째 게시물 AI 확장에 대한 요구 사항과 방법을 요약했습니다. Digital.ai 해당 요구 사항을 충족하는 데 도움이 됩니다.

이제 여정 자체에 대해 이야기해 보겠습니다. 리더십 수준의 지원과 성공을 극대화하기 위해 어떤 구체적인 조치를 취해야 할까요? 5가지 핵심 단계는 다음과 같습니다.

1. 현상 유지에 대한 관성을 극복하세요

소프트웨어 개발 라이프사이클 전반에 걸쳐 AI 활용을 확대하는 것은 위험하고 비용이 많이 들며 잠재적으로 파괴적인 것처럼 보일 수 있습니다. 하지만 개발자 생산성을 크게 높이고, 더욱 강력한 보안을 구축하여 실질적인 재정적 이점을 놓치는 등, 조치를 취하지 않을 경우 발생하는 실질적인 비용을 정량화하기 시작하면, DevSecOps 관행, 시장 출시 기간 단축, 혁신에 대한 명성 향상 등 현 상태를 유지하는 데 따르는 위험은 매우 높습니다. 특히, 분석가들의 추정치를 최저 수준으로 가정하고 전환을 통해 얻을 수 있는 재정적 이익을 계산해 보세요. 예를 들어 다음과 같습니다.

  • 얼마나 많은 비용 절감이 가능할까요? 20의 % 감소 기업에서 생성적 AI 코딩 도구를 사용하여 개발하는 데 얼마나 많은 시간이 소요됩니까?
  • 순 재정적 이득은 무엇입니까? 10 % 개선 코드 최적화 및 비효율성을 발견하고 수정하는 능력 빠른 10의 %?
  • 갑자기 발생하는 애플리케이션 온보딩 프로세스의 비용 절감은 무엇입니까? 빠른 20의 % AI 기반 자동화로 인해?

2. 각 이해 관계자 그룹의 이점과 요구 사항을 정의합니다.

기업에 대한 재정적 이점이 실질적이고 상당하다는 것을 확신하게 되면 개발자, 개발팀, 엔터프라이즈 아키텍트, IT, 운영, 보안팀 등 모든 이해 관계자의 이점과 요구 사항에 대해 구체적으로 알아보세요.

기업에 바로 적용 가능한 AI는 직원들의 업무와 직무 만족도를 어떻게 향상시킬까요? 직원들의 역할은 어떻게 변화할까요? 어떤 새로운 기술이 필요할까요? 직원들은 어떻게 그 기술을 습득할까요? 기간은 어떻게 될까요? 이러한 질문들을 미리 해결하는 것이 필요한 지원과 예산을 확보하는 데 중요합니다.

3. AI 중심 접근 방식의 3가지 기둥을 수용하세요

이 시리즈의 블로그 게시물 #2에 설명된 내용은 다음과 같습니다.

  • AI 기반 소프트웨어 제공 워크플로: AI의 힘을 활용해 소프트웨어 제공 워크플로를 자동화하고 가속화합니다.
  • AI 기반 코드 거버넌스: 출시 프로세스를 간소화하고, 테스트와 디버깅을 가속화하고, 문제가 있는 소프트웨어 배포를 사전에 방지합니다.
  • 예측 지능: 통합된 데이터 세트에 머신 러닝 알고리즘을 적용하여 팀의 가시성을 높이고 관리자가 결과를 더 정확하게 예측하여 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

4. 만나다 Digital.ai 컨설턴트

AI와 함께 귀사의 특정 비즈니스 목표, 현재 역량 및 성숙도 수준을 논의하려면 DevSecOps그리고 기업에 적합한 AI의 가능성과 사업적 가치를 탐구합니다.

당사의 전문 서비스 전문가는 귀하의 리더십 팀과 진정한 파트너십을 형성합니다. DevSecOps 개방적이고 솔직한 소통을 중심으로 하는 조직입니다. 저희는 AI뿐만 아니라 디지털 혁신의 모든 측면을 전 세계 주요 기업에 지원해 온 다년간의 경험을 바탕으로 맞춤형 컨설팅을 제공합니다.

5. AI 기반 로드맵을 만드세요 DevSecOps 기업을 위해

모든 주요 이해 관계자 그룹 및 리더십 팀과 협력하여 Digital.ai 전문가는 다음을 포함하여 모든 중요한 이정표를 정의하고 모든 핵심 요구 사항을 처리하는 자세한 로드맵을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.

  • 책임 있는 AI 정책 및 거버넌스 가드레일 구축
  • 필요한 데이터가 있는지 확인하고 이를 귀하의 통제 하에 두십시오.
  • 비즈니스 우선순위와 운영 현실을 모두 고려하는 AI 모델 생성
  • 모든 기회에 자동화를 식별하고 구현합니다.
  • 주요 이해 관계자 그룹 간 협업 증가 및 확대
  • 기술 격차 및 새로운 기술 요구 사항 해결

마침내 모든 이해관계자에게 이익이 되는 AI 사용 사례가 나왔습니다.

AI 기반 DevSecOps 모든 사람에게 혜택을 제공하는 능력, 즉 전체 소프트웨어 개발 라이프사이클의 생산성을 향상시키고 기업이 혁신을 가속화하고 출시 기간 목표를 달성할 수 있도록 지원하는 능력으로 두각을 나타냅니다. 개발자에게는 업무를 간소화하여 진정으로 중요한 것에 집중하고 열정을 추구할 수 있도록 지원합니다. IT 부서에게는 인프라 요구 사항을 예측하고 중복을 최소화하여 비용을 절감함으로써 업무 부담을 덜어줍니다. 또한 보안과 거버넌스를 사후에 추가하는 것이 아니라 프로세스에 완벽하게 통합합니다. 기업에는 상당하고 정량화된 재정적 이점과 경쟁 우위를 제공합니다. 무엇보다도, 기존 워크플로우를 방해하거나, 기업이 특정 공급업체의 도구와 기술에 얽매이거나, 예산 초과를 초래하거나, 의도치 않은 결과에 대한 불안감을 조성하지 않습니다.

 

블로그 시리즈의 나머지 부분을 따라잡으세요. 읽어보세요. 제 1 부 두 번째 부분 지금!

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