Digital.ai의 가치 흐름 관리 플랫폼은 세 가지 주요 계층으로 구성됩니다.

• 오케스트레이션
• 인텔리전스
• 공유 서비스

세 개의 VSM 플랫폼 계층 모두에 걸쳐 분석 렌즈가 있습니다. — 가치 흐름과 릴리스 수명 주기 전반에 걸쳐 모든 핵심 영역에 대한 최적의 뷰를 조직에 제공하는 강력한 AI/ML 기반 도구입니다. 실시간 지표 모니터링은 한눈에 파악 가능한 인사이트와 단일 정보 소스를 제공하여 팀을 조율합니다. 또한 분석 렌즈는 과거 데이터를 활용하여 예측 및 처방 기능을 제공합니다.

모든 렌즈는 조직 내부에서 생성된 데이터로 구동됩니다. DevOps 및 엔터프라이즈 앱 환경. 자체 주요 기록 시스템을 데이터 소스로 사용함으로써 조직은 거의 실시간으로 데이터 피드백을 받을 뿐만 아니라 자체 가치 흐름에 고유한 통찰력을 얻을 수 있습니다. DevOps 환경.
이러한 역량을 통해 조직은 데이터 기반 의사 결정을 내리고 가치 실현 시간을 단축할 수 있습니다. 적절한 시기에 적절한 정보를 확보함으로써 비즈니스 리더는 팀을 조율하고 의도한 결과에 따른 목표를 달성할 수 있습니다.

현재 사용 가능한 주요 분석 렌즈는 4가지입니다.

• 렌즈 계획 및 생성
• Release & Deploy Lens
• 렌즈 통합 및 테스트
• 렌즈 작동 및 모니터링

렌즈 계획 및 생성

Plan & Create Lens는 민첩한 팀에 데이터 기반의 통찰력을 제공하여 주요 성과를 염두에 두고 기능 포트폴리오를 관리하면서 개발 효율성을 개선하고, 더 나은 제품을 더 빠르게 제공한다는 전반적인 목표를 달성합니다.

렌즈는 Agile 계획 도구 내에서 생성된 계획 및 개발 프로세스 데이터로 구동됩니다. Digital.ai Agility Atlassian Jira를 지원합니다. 작업 항목 상태, 사이클 타임, 팀 속도, 과거 스프린트 진행 상황 데이터와 같은 지표를 분석하여 내부 성과에 대한 통합된 뷰를 제공하는 동시에 핵심 인사이트를 도출할 수 있습니다. 분석 기능은 거의 모든 동급 최고의 제품 포트폴리오 관리(PPM) 솔루션과 통합되어 바로 사용할 수 있습니다. 민첩한 계획, 그리고 팀 관리.
이 렌즈를 사용하여 수행할 수 있는 샘플 분석은 다음과 같습니다.

• 스프린트 분석 — 팀 업무량 균형, 알려진 문제를 해결하는 데 걸리는 시간, 전반적인 효율성 추세와 같은 주요 성과 요소를 모니터링합니다.
• 프로젝트 백로그 — 상태, 연령, 현재 팀 진행 상황을 표시하여 백로그 항목을 보다 쉽게 ​​관리할 수 있습니다.
• 프로그램 증가 — 다양한 기능 팀의 진행 상황을 관찰하면서 성과 목표를 설정하고 더 빠른 속도를 추구하며, 개선 기회를 강조합니다.

Release & Deploy Lens

The Release & Deploy Lens 릴리스 지연, 결함, 비효율성의 원인을 파악합니다. 이 분석의 목표는 팀이 릴리스를 거듭할수록 반복 가능하고 예측 가능한 성공을 달성할 수 있도록 지원하는 것입니다. 동시에 변경 실패, 보안 취약점, 규정 준수 위반과 같은 위험으로 이어질 수 있는 요인을 파악합니다. 병목 현상은 주기 시간과 전반적인 릴리스 품질에 영향을 미치는 요인에 대한 과거 분석을 통해 드러나는 주요 목표입니다.

이러한 통찰력을 생성하기 위해 렌즈는 조직 전반에서 데이터를 수집할 수 있습니다. Release 오케스트레이션 도구(예: Digital.ai Release) 및 엔드투엔드 DevOps 툴체인. 릴리스 파이프라인과 모든 통합 도구에 대한 가시성을 제공하여 통찰력과 사용자 정의 가능한 시각화를 제공합니다.

이 틱 렌즈를 사용하여 수행할 수 있는 샘플 분석은 다음과 같습니다.

• Release 상 분석 - 릴리스 프로세스의 각 단계에 대한 과거 데이터를 추적하여 소요 시간이나 생성된 결과에 가장 큰 변동성이 있는 단계를 찾아 조직의 가장 큰 영향을 미치는 병목 현상을 파악합니다.
• 작업 실행 검토 — 릴리스 프로세스의 각 작업에 대한 번다운 차트를 작성하여 리드 타임을 늘리는 가장 큰 요인을 파악합니다. 이 정보는 자동화 확대를 추진하는 데 활용될 수 있으며, 성공적인 가치 흐름의 성과를 모델링하고 조직 전체에 적용하는 데에도 활용할 수 있습니다.
• Release 개요 — 최근 모든 릴리스의 주요 성능 통계를 단일 뷰에서 시각화합니다. 이 데이터를 활용하여 예측 불가능성을 유발하는 "위험한" 작업을 강조 표시하고, 파이프라인 성능을 원활하게 하고 릴리스 실패율을 낮추는 프로세스 개선을 실현할 수 있습니다.

렌즈 통합 및 테스트

Integrate & Test Lens는 개발, 테스트 및 QA 팀에 필요한 데이터 기반 인사이트를 제공하는 데 중점을 두고 있습니다. 렌즈를 통해 생성된 인사이트는 테스트 커버리지를 개선하고, 결함 발생을 줄이며, 전반적으로 더욱 견고한 코딩 관행을 구축하는 데 활용될 수 있습니다.

이 렌즈를 사용하면 IT 리더는 빌드 및 테스트 자동화를 위한 코드 커버리지와 성능을 시각화할 수 있습니다. 이 정보를 테스트 실행 결과 및 과거 결함 데이터와 함께 활용하여 시스템 문제의 원인과 전반적인 품질 추세를 심층적으로 파악할 수 있습니다. 이 솔루션은 업계에서 가장 널리 사용되는 CI, 테스트 및 품질 보증 도구와 즉시 통합됩니다.

이 렌즈를 사용하여 수행할 수 있는 샘플 분석은 다음과 같습니다.

• 빌드 성공 — 성공적인 빌드뿐만 아니라 빌드 실패 및 중단된 빌드에 대한 과거 데이터를 사용하여 성공 요인을 모델링하고 빌드 전체의 품질과 안정성을 높입니다.
• 테스트 자동화 — 테스트 범위, 성능 및 자동화를 시각화하여 QA 효율성과 효과성을 높이는 동시에 개선 기회를 발견합니다.
• Release 품질 — 테스트 결과, 발견된 결함 및 빌드 품질에서 비롯된 기타 요소를 모니터링하기 위해 우선 순위 릴리스 품질 지표에 대한 높은 수준의 관점을 유지합니다.

렌즈 작동 및 모니터링

운영 및 모니터링 렌즈는 고객 경험 관점에서 운영 환경 성능에 초점을 맞춥니다. 생성된 데이터는 운영 및 ITSM 책임자에게 정보를 제공하여 지속적인 서비스 개선을 구현하고, 인시던트, 문제, 변경 및 요청 해결에 소요되는 비용과 평균 시간을 단축할 수 있도록 지원합니다.

운영 및 모니터링 렌즈를 통해 생성된 정보를 통해 IT 운영 리더는 단순한 프로세스 기반 KPI를 넘어 고객 관점에서 운영 환경의 상태를 정확하게 평가할 수 있습니다. 강력한 AI/ML 알고리즘은 정형 데이터와 비정형 데이터를 모두 활용하여 문제의 주요 원인을 파악하고 고객에게 제공되는 가치에 영향을 미칩니다.

단일 정보 소스와 서비스 개선을 위한 선제적 제안을 통해 서비스 제공업체와 벤더를 통합합니다. 무엇보다도, 이 렌즈는 세계에서 가장 널리 사용되는 ITSM, 변경 관리, CMDB, APM 시스템들을 위한 즉시 사용 가능한 통합 기능을 제공합니다.

이 렌즈를 사용하여 수행할 수 있는 샘플 분석은 다음과 같습니다.

• 애플리케이션 변경 영향
  • 변경 사항이 프로덕션 환경에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 모델링하여 이를 성능 저하 및 사고의 근본 원인과 빠르게 연관시킵니다.
• 팀 및 공급업체 성과
  • KPI 성과와 비즈니스 목표 달성에 대한 단일 진실 소스를 통해 모든 ITSM 팀 간의 투명성과 책임을 유지합니다.
• 주요 사건 발생 지역
  • 위치, 애플리케이션, 구성 항목 또는 할당 그룹별 핫스팟을 기반으로 변경 실패 및 프로덕션 문제의 근원을 파악하여 팀이 사전 조치를 취해 중대한 사고를 예방할 수 있도록 합니다.

파노라마 보기: DORA 지표

Digital.ai 분석 렌즈를 결합하여 조직 리더에게 단일 정보 소스를 제공할 수 있습니다. 이 기능을 통해 리더는 개발 및 운영에 걸쳐 가치 흐름 전반에서 문제를 파악하고 해결할 수 있습니다.

가시성은 사일로로 인해 자주 발생하는 사각지대를 효과적으로 제거합니다. DevOps 영향을 받는 모든 영역에서 특정 문제의 영향을 추적하는 동시에 팀을 관리합니다. 예를 들어, 프로덕션 환경에서 서비스 가용성이 저하된 원인은 현재 APM 추세와 현재 릴리스의 엔지니어링 팀 활동에 대한 과거 데이터를 모두 통해 추적할 수 있습니다. 궁극적인 목표는 네 가지 모두를 모니터링하는 것입니다. DORA 지표 플러스 가용성, 활성화 DevOps 팀은 소프트웨어 출시 프로세스의 성과를 추적하고 향상시키고, 중요한 기능을 고객에게 더 빨리 제공하고, 시스템의 안정성과 가용성을 개선할 수 있습니다.

DORA의 5가지 측정 항목에는 다음이 포함되며, 여기에 "가용성"이 추가됩니다.

• Deploy멘트 빈도
• 리드타임 변경
• 서비스 복구 평균 시간(MTTR)
• 변경 실패율
• 제품 가용성(가동 시간)

팀은 분석 렌즈를 사용하여 업계 표준 DORA 지표와 가용성을 모니터링하여 소프트웨어 릴리스 프로세스의 성과를 추적하고 향상시키고, 중요한 기능을 고객에게 더 빨리 제공하고, 시스템 안정성과 가용성을 개선할 수 있습니다.

지능형 제품 모니터링 및 DevOps 정직성과 가치 전달을 유지하기 위한 관리

Digital.ai 분석 렌즈는 조직이 데이터 중심 관점에서 중요한 의사 결정을 내릴 수 있도록 인사이트에 즉시 접근할 수 있도록 지원합니다. 분산되고 단편화된 관점을 제거하고 부서 및 팀 간 공동의 협력을 구축합니다.

항상 최신 정보를 파악하고 이 지식을 주요 이해 관계자와 공유하는 것을 그 어느 때보다 쉽게 ​​만들어 보세요. 강력한 분석 렌즈의 포괄적인 제품군.