앱 인식 보안 모니터링: 실제 사용 사례 및 이점

공격자가 소프트웨어와 상호 작용하는 방식을 이해하려면 애플리케이션 활동을 모니터링하고 분석하는 것이 중요합니다. Digital.ai 앱 인식 변조에 대한 실시간 가시성을 제공합니다.safe 실행 환경 및 기타 적대적 행동을 분석하여 보안 팀에 실행 가능한 데이터를 제공하여 앱 무결성을 보호하고 방어의 우선순위를 정합니다.

다음 사용 사례는 조직이 App Aware를 활용하여 의미 있는 보안 통찰력을 얻고 데이터 기반의 보호 결정을 내리는 방법을 보여줍니다.

애플리케이션의 위협 환경 이해

App Aware 데이터를 사용하면 위협 행위자가 애플리케이션과 어떻게 상호 작용하는지에 대한 심층적인 이해를 얻을 수 있습니다. 주요 인사이트는 다음과 같습니다.

• 그들은 어떤 종류의 공격을 사용하고 있나요?
• 그들은 얼마나 자주 실행하고 있습니까?safe 환경?
• 그들은 얼마나 자주 애플리케이션 무결성을 손상시키고 있나요?
• 어떤 지역, 시간대, 기기가 위협 행위자에게 핫스팟인가요?

개인화된 위협 보고서 및 글로벌 위협 보고서와 같은 향후 기능은 앱의 보안 태세에 대한 개요를 제공하고 업계 동향과 비교할 수 있도록 지원합니다. 이러한 개요는 애플리케이션 보안 강화에 얼마나 많은 엔지니어링 리소스를 투자해야 할지 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.

사용자 기반에 대한 앱 분석 수집

App Aware는 다음을 포함하여 합법적인 사용자 행동과 위협적인 활동을 모두 포착합니다.

• 사용자 위치, 기기 유형, 운영 체제 및 앱 버전.
• 사용자가 애플리케이션을 부팅하는 빈도.

이러한 통계는 위협 행위자 행동을 모니터링하지 않는 원격 측정 및 충돌 분석 도구의 데이터를 보완하는 데 도움이 될 수 있습니다. 데이터는 App Aware 대시보드에서 직접 확인하거나 SIEM으로 가져와 분석할 수 있습니다. 이 정보는 최대 ROI를 위한 애플리케이션 개발 우선순위를 정하는 데 활용될 수 있습니다.

악성 계정에 대한 앱 기능 차단

로그인이나 인증 메커니즘이 있는 애플리케이션의 경우 App Aware를 사용하면 데이터를 계정 ID에 연결할 수 있으므로 App Aware 사용자를 앱별 계정과 연결할 수 있습니다.

이를 통해 계정에서 다음과 같은 변조 이벤트가 발생할 때 앱별 작업을 타겟팅할 수 있습니다.

• 모든 금융거래를 차단합니다.
• 비밀번호 또는 2단계 인증 변경을 방지합니다.
• 플래깅 계정은 지원 티켓에 대한 추가적인 조사를 위해 사용됩니다.
• 다른 고위험 행동을 예방합니다.

이러한 작업은 App Aware API를 사용하여 SIEM 또는 애플리케이션별 백엔드와 통신하여 자동화할 수 있습니다. 새로운 App Aware 분류 기능과 웹훅을 통해 고위험 UAI를 더욱 쉽게 식별하고 조치를 취할 수 있습니다.

악성 앱 계정 차단

이러한 사용 사례는 비디오 게임에서 흔히 발견되는데, 반복적인 변조는 계정 정지의 원인이 될 수 있습니다. 계정 ID를 App Aware 데이터에 연결하면 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.

• 변조 이벤트를 발생시킨 사용자의 계정 이름을 수집합니다.
• 몇 주 또는 몇 달마다 단계적으로 금지 조치를 시행합니다.

차단 조치를 단계적으로 시행하면 위협 행위자가 적응하고 자신이 어떻게 잡혔는지 이해하기가 더 어렵습니다.

이전 플랫폼에 대한 지원을 중단할 시기를 결정하세요

App Aware는 팀이 구형 기기, 운영 체제 또는 브라우저에 대한 지원 중단 시기를 판단하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 고려 사항은 다음과 같습니다.

• 이전 플랫폼을 사용하는 사용자는 몇 명이나 됩니까?
• 사용량을 기준으로 해당 플랫폼을 유지하는 데 드는 비용은 얼마입니까?
• 오래된 플랫폼은 보안 위험이 더 높으며, 오래된 기기에 사용할 수 있는 제일브레이크와 루트킷이 더 많습니다.
• Frida와 다른 해킹 도구는 오래된 기기에 대한 지원이 더 좋습니다.
• 오래된 운영체제는 보안 기능이 적습니다.

이러한 이유로 해커들은 오래된 기기를 계속 보유하며 공격하는 경향이 있습니다. 사용 데이터와 보안 통찰력을 결합하면 지원 종료가 비즈니스 효율성과 노출 감소를 모두 반영하도록 할 수 있습니다.

새로운 보호 모니터링 Deploy사항

악의적이지 않은 사용자에게 미치는 영향을 우려하는 고객을 위해 App Aware는 조치를 시행하기 전에 보고서 전용 모니터링을 제공합니다. 이러한 접근 방식은 보안 경계를 유지하는 동시에 사용자 경험을 최우선으로 합니다.

새로운 가드 또는 가드 구성을 배포할 때는 먼저 보고 전용 모드로 구현하여 위험을 최소화할 수 있습니다. 이렇게 하면 가드가 사용자에게 영향을 미치는 변조 행위를 유발하지 않고 App Aware에 보고하고 실행할 수 있습니다.

이 접근 방식을 사용하면 기존 가드를 작동시키지 않고 새로운 가드를 작동시킨 사용자를 파악할 수 있으며, 이는 기존 가드를 우회하는 방법을 찾은 악의적인 공격자일 수 있음을 의미합니다. 이를 통해 악의적이지 않은 사용자는 새로운 가드의 영향을 받지 않는다는 확신을 가질 수 있으며, 이를 바탕으로 다음 단계로 진행할 수 있습니다. safe충돌이나 사용자 정의 응답을 포함하여 보다 공격적인 변조 작업을 가능하게 합니다.

맺음말

이러한 사용 사례는 다음을 보여줍니다. Digital.ai 앱 어웨어의 실제 보안 운영에 실질적인 가치를 제공합니다. 위협 환경 분석부터 전략적 플랫폼 결정까지, App Aware는 보안 팀이 정보에 기반한 결정을 내리는 데 필요한 가시성을 제공합니다. 애플리케이션 위협이 지속적으로 진화함에 따라, 효과적인 방어와 사용자 신뢰 유지를 위해 이러한 수준의 통찰력 확보가 더욱 중요해지고 있습니다.