AI를 활용하고 좌측으로 이동하여 효과적이고 반복 가능한 테스트 전략을 만들어 분산된 팀을 통합된 비즈니스 지표에 맞추는 방법을 자세히 살펴보세요.
Continuous Testing
클라우드 기반 생태계의 등장과 최근의 글로벌 이벤트로 인해 기업들은 클라우드에서 테스트를 진행해야 하는 상황에 놓였습니다. 따라서 테스트 빈도가 더 높고, 프로세스 초기부터, 그리고 효율성이 더욱 높아져야 합니다. 수요 증가 속도가 기하급수적으로 증가하고 있기 때문입니다. 시스템 개발 수명 주기(SDLC) 초기 단계에서 발견된 버그 수리 비용은 평균 $25-$80입니다.출시 후 버그가 발견되면 비용이 7,500~16,000달러로 증가합니다.
이는 단위 테스트뿐만 아니라 기능 테스트, 심지어 성능 테스트에도 적용됩니다. SDLC 초기에 테스트를 수행하면 개발자는 다양한 수준의 요구 사항과 복잡성을 가진 모델을 구축할 수 있습니다.
The 기업 전체의 Shift Left 채택 더 높은 처리량을 제공할 수 있는 방법론에 대한 수요의 결과로 나타났습니다. 대규모 기업(막대한 엔지니어링 자원을 보유한)은 이 방법을 적용했으며, 수요를 충족할 만큼 인재 부족을 경험한 적이 없습니다. 그러나 기존 구조를 가진 대기업이 이러한 접근 방식을 따라 좌측으로 전환하려고 시도하면 일관된 수준의 처리량을 제공하는 데 수많은 장애물에 직면하게 됩니다. 궁극적으로 인력과 역량이 다르고, 많은 경우 조직이 QA 및 개발 업무를 아웃소싱해야 하기 때문에 더욱 어렵습니다.
대부분의 기업이 어느 정도 자동화 테스트를 도입했지만, 오늘날 급변하는 환경의 요구에 부응하기에는 충분하지 않습니다. 경쟁력을 유지하려면 기업은 단순히 빠르고 뛰어난 것만으로는 부족합니다. 더욱 스마트하고 적응력이 뛰어나야 하며, 고객에게 지속적으로 가치를 제공해야 합니다.
품질 보증 및 DevOps 팀은 테스트 피드백을 엔드투엔드 가치 스트림에 통합하고 AI/ML을 지속적인 테스트 프로세스에 주입하여 실행 가능한 피드백을 얻고 수명 주기 전반에 걸쳐 가시성을 제공함으로써 이를 달성할 수 있습니다.
시프트 레프트 프로세스를 성공적으로 실행하려면 기업은 기술적 요구 사항뿐 아니라 작업 그룹 내 문화적 변화를 우선시해야 합니다. 특히 대기업의 경우, 수많은 작업 그룹 간의 시너지 효과를 확보하는 것이 쉽지 않기 때문에 이러한 변화는 더욱 두드러집니다. 지난 몇 년 동안 기업 내에서는 거대하고 중앙화된 팀을 구성하던 방식이 변화해 왔지만, 이제는 더 이상 그렇지 않습니다. 많은 경우, 중앙화된 노력에 자원을 집중하는 것은 더 이상 효율적이고 효과적이지 않습니다. 기업들은 애자일(Agile)을 도입하고 도입하고 있습니다. DevOps 방법론을 통해 궁극적으로 가치 흐름 관리 플랫폼을 활용하게 됩니다.
고려해야 할 요소 :
귀하의 기업 팀은 어떻게 다르게 구성되어 있습니까?
테스트 팀은 어떻게 다르게 구성됩니까?
중앙 집중식 테스트 센터를 어디에 두시나요?
어떻게 하면 이 모든 작은 팀들이 어떤 종류의 표준적인 작업 방식을 갖도록 할 수 있을까요?
좌측으로 이동이라는 관행을 구현하려는 경우, 다양한 산업 분야의 조직에서 어떤 모습이 될까요?
성공적인 전환을 위해 기업은 문화적 관점에서 이러한 관행을 위한 프로세스를 구축해야 합니다. 이러한 프로세스가 확립되면 조직 리더는 결과물을 어떻게 실행할지에 대한 기술적 측면을 구현할 수 있습니다(예: 웹 및 모바일 애플리케이션에 대한 완벽한 거버넌스를 확보할 수 있는 포괄적인 솔루션을 활용). Digital.ai).
Forrester의 부사장 겸 수석 분석가인 Diego Lo Giudice와 Forrester의 QA CTO인 Guy Arieli가 함께하는 이 웨비나에 참여하세요. Continuous Testing at Digital.aiAI를 활용하고 좌측으로 이동하여 효과적이고 반복 가능한 테스트 전략을 만들어 분산된 팀을 통합된 비즈니스 지표에 맞추는 방법을 자세히 살펴보세요.
