An IT 비즈니스 분석 솔루션 역량은 사전 예방적 의사 결정 지원 능력을 평가해야 합니다. 분석 성숙도 모델(AMM)은 소프트웨어 역량 성숙도 모델(CMM)에 기반을 두고 있습니다. 두 모델 모두 기업이 프로세스 성숙도에 도달하기 위해 거치는 여러 단계를 설명합니다. IT 팀이 현재 솔루션을 분석하든 새로운 솔루션을 평가하든, 가트너의 4단계 분석 성숙도 모델을 활용하면 귀중한 관점을 얻을 수 있습니다.

가트너는 단순히 정보를 제공하는 것뿐만 아니라 의사 결정에 직접적인 도움을 줄 수 있는 시스템의 능력을 기준으로 데이터 분석 성숙도를 평가합니다. 더욱 성숙한 분석 시스템은 IT 팀이 향후 의사 결정의 영향을 예측하고 최적의 선택을 위한 결론을 도출할 수 있도록 지원합니다.

Gartner의 데이터 분석 성숙도 4단계 모델 IT 비즈니스 분석 시스템의 현재 상태를 평가하고 최적의 향후 방향을 제시하는 데 도움이 될 수 있습니다. 4단계는 다음과 같습니다.

• 설명적 분석: 알려드릴 수 있습니다 무슨 일이야 당신의 조직에서
• 진단: 알려드릴 수 있습니다 왜 그런 일이 일어나는지
• 예측: 알려드릴 수 있습니다 무슨 일이 일어날거야 아니면 무슨 일이 일어날 것 같아
• 처방: 말할 수 있습니다 당신이해야 할 일 그것에 대해

과제와 필요 사항을 목록화할 때 IT 분석 솔루션 이러한 문제를 해결해야 하는 경우, 의사 결정권자는 조직의 대략적인 현재 단계와 가까운 미래에 도달하고자 하는 목표에 따라 솔루션의 역량을 평가할 수 있습니다. 이러한 고려 사항을 통해 IT 리더는 사용 가능한 솔루션뿐만 아니라 사용 가능한 분석 공급업체와 해당 제품을 객관적으로 비교할 수 있는 기준을 수립할 수 있습니다.

설명적 역량 - 1단계

IT 비즈니스 분석 솔루션이 제공할 수 있는 가장 즉각적인 기능은 조직과 프로젝트의 현재 상태를 설명적이면서도 간결하게 설명하는 것입니다. IT 분석 시스템의 기준 보고 기능을 통해 리더는 핵심 성과 지표(KPI)는 물론 기타 우선순위 지표도 모니터링할 수 있습니다.

이러한 기능을 통해 IT 팀은 다음과 같은 수많은 "무엇" 질문에 답할 수 있습니다.

• 우리 회사의 사고 발생 건수는 어떻게 되나요? 시간이 지남에 따라 어떻게 변화해 왔나요?
• 변경 실패율은 무엇입니까? DevOps 팀? 고객 문제도 상관관계가 높아졌나요?

이러한 "무엇"이라는 질문에 답할 수 없다면 분석 시스템에서 생성되는 고급 보고 및 예측은 맥락을 제대로 반영하지 못할 수 있습니다. 이 단계의 IT 비즈니스 분석 시스템은 성숙한 분석 잠재력은 부족하더라도 비교적 고급 보고 기능을 제공할 수 있습니다.

1단계 시스템의 특징과 성능은 다음과 같습니다.

• 주요 데이터 소스와의 통합
• 도메인 영역별 대시보드 및 보고서
• 임시 보고
• 날짜/시간, OLAP(온라인 분석 처리), 필터 표현식과 같은 기본 정렬 및 순위 함수

진단 기능 - 2단계

1단계 시스템의 보고서는 IT 기능 및 프로젝트 현황을 모니터링하려는 조직에 설명적인 맥락을 제공할 수 있지만, 중요한 부분을 놓치는 경우가 있습니다. 예를 들어, 보고되는 지표와 KPI는 증상은 설명하지만, 그 증상을 유발하는 상태나 추세를 파악하지 못할 수 있습니다.

더욱 성숙한 IT 비즈니스 분석 솔루션은 데이터를 심층적으로 분석하여 "이유"를 파악하고 추세나 과거 결과를 더욱 정확하게 설명할 수 있습니다. 이러한 기능은 새로운 발견의 기회를 제공하는 동시에 데이터에 대한 더욱 의미 있는 표현을 제공합니다.

가장 중요한 점은 진단 기능을 갖춘 분석 시스템이 조직 내 중요한 잠재적 요인들이 간과되는 것을 방지한다는 것입니다. IT 팀이 증상에만 집중하는 것은 근본 원인 문제를 방치하여 비효율성을 초래할 뿐만 아니라 근본적인 문제가 시간이 지남에 따라 더욱 악화될 위험을 초래할 수 있습니다.

따라서 문제의 근본 원인을 찾아내는 것은 2단계 시스템이 제공할 수 있는 가장 큰 힘 중 하나입니다.

진단 단계의 IT 시스템은 다음과 같은 "왜"라는 질문에 답할 수 있습니다.

• 지난 3개월 동안 시스템 유지관리 비용이 목표를 달성하지 못한 이유는 무엇입니까?
• 직원들이 특정 파일 유형에 대한 공유 및 액세스 제어 기능을 사용하는 데 어려움을 겪는 이유는 무엇입니까?
• 최근 업데이트 이후 태블릿 사용자는 충돌 문제가 더 많은 반면 스마트폰 사용자는 그렇지 않은 이유는 무엇입니까?

2단계 IT 분석 솔루션을 정의하는 기능은 다음과 같습니다.

• 임시 분석
• 데이터 발견
• 차원 계층을 루트 수준까지 드릴다운하는 기능
• 여러 소스 시스템 레코드에 걸쳐 드릴할 수 있는 기능
• IT/비즈니스 사용자가 자신의 측정 항목을 빠르게 정의할 수 있는 기능
• 셀프 서비스 보고
• 시각화 범위
• 풍부한 대화형 지리공간 분석
• 커스텀 데이터 소스
• 사전 구축된 프로세스 마이닝 모델
• 거의 실시간 운영 보고

예측 기능 - 3단계

1단계 IT 분석 시스템은 사후적으로 문제를 설명할 수 있고, 2단계 시스템은 통찰력을 통해 문제의 근본 원인을 파악할 수 있습니다. 3단계 시스템은 예측 기능을 통해 문제 발생 전에 예방할 수 있는 통찰력을 제공합니다.

미래 지표의 성과를 예측할 수 있으면 IT 팀은 문제가 발생하기 전에 예측할 수 있습니다. 또한, 예측 분석을 통해 현재 KPI 추세에 대한 미래 예측을 도표로 나타낼 수 있습니다.

예측 분석은 "만약" 시나리오에서 어떤 일이 일어날지 보여주어 IT 리더가 특정 선택의 결과와 이점을 비교 평가할 수 있도록 합니다. 정확한 예측이 불가능한 경우, 일부 시스템은 위험이나 불확실성의 대략적인 수준을 계산할 수도 있습니다.

하지만 예측 분석이 답할 수 있는 가장 중요한 질문 중 하나는 "X의 변화에 ​​얼마나 많은 위험이 존재할 것인가? 이 위험을 유발하는 요인은 무엇인가?"입니다. 변화 위험 머신 러닝 모델을 사용하면 과거 변경 데이터에 포함된 주요 위험 요소를 파악하고 이 정보를 활용하여 실패 가능성이 가장 높은 변경 사항을 예측할 수 있습니다. 이러한 정보를 통해 조직은 치명적인 상황을 예방할 수 있을 뿐만 아니라 변화 실패 하지만 성공을 위해 새로운 위협도 모니터링합니다.

3단계 IT 비즈니스 분석 솔루션이 제공할 수 있는 구체적인 기능과 성능은 다음과 같습니다.

• 사전 구축된 도메인별 머신 러닝 및 AI 모델
• 지표/KPI 예측
• 과거 데이터 마이닝

처방적 역량 - 4단계

"예측 분석"이라는 용어는 한때 머신러닝의 지평을 설명하는 데 사용되었지만, 기업들은 예측만으로는 가능한 미래에 대응하는 데 필요한 정보를 항상 얻을 수 없다는 사실을 빠르게 깨달았습니다. 이를 위해서는 잠재적 결과를 처리하고 최소한의 위험으로 최적의 기회를 제공하는 결과를 추천하는 머신러닝이 필요합니다.

다시 말해, 처방 분석은 과거 데이터를 기반으로 예측을 활용하여 미래의 기회를 발굴합니다. 최소한의 위험과 최대의 순이익을 달성할 수 있는 최적의 경로에 대한 권장 사항을 제시합니다. 처방 분석 기능은 일상적인 IT 워크플로우의 효율성을 높이고 비용을 절감하는 데 도움이 될 수 있습니다.

예를 들어, 관련 사고를 클러스터링하면 IT 리더는 일부 유형의 사고에는 공통된 근본 ​​원인과 해결책이 있으며, 지식 기반 문서를 통해 이를 활성화하면 하위 지원 계층에서 이를 처리할 수 있다는 것을 알 수 있습니다. 들어오는 사건에 대한 "다음 최선의 조치"를 식별함으로써 팀은 "왼쪽으로 이동"할 수 있습니다. 하위 팀에 할당하여 리소스를 확보하고 상위 팀이 더 중요한 문제에 집중할 수 있는 새로운 기회를 제공합니다.

진정한 처방적 역량을 달성하려면 머신 러닝을 통해 조정되고 특정 데이터 소스, 환경 및 시장 틈새에 맞게 맞춤화된 더욱 진보된 AI 모델이 필요합니다. 소스 정보의 적절한 구조는 특정 기술보다 더 중요할 수 있습니다. 익숙한.

IT 비즈니스 분석을 사용하여 내부에서 혁신하기

분석 역량을 성숙도 단계에 따라 순위를 매기는 목적은 이러한 시스템이 지닌 혁신적 잠재력을 보여주기 위한 것입니다.

그러나 엄격한 계층 구조 내에서 특정 기능을 보는 것은 특히 일부 기능이 기술적으로 불가능할 수 있기 때문에 필요하지 않습니다. 한 번에 여러 단계의 성숙을 나타냅니다.이는 Gartner의 분석 성숙도 모델의 가치를 부정하려는 것이 아니라, 조직의 특정 요구 사항과 과제에 맞지 않는 단계를 우선순위로 지정할 필요가 없다는 점을 강조하기 위한 것입니다.

대신 IT 리더는 고급 기능을 갖춘 분석 시스템보다 성숙한 데이터 구성 및 수집 접근 방식이 더 중요하다는 사실에 초점을 맞춰야 합니다. 리더에게는 전략, 비전, 거버넌스, 인적 기술 세트 및 기술이 필요합니다. 분석 인프라를 지원하기 위한 것입니다. 이러한 노력을 통해 원하는 효과를 달성하는 방식으로 역량을 발휘할 수 있는 토대를 마련합니다.

고유한 우선순위에 따라 올바른 접근 방식과 인프라를 구축하면 조직은 IT 비즈니스 분석 솔루션을 조달하거나 기존 솔루션을 요구 사항에 맞게 수정하기 위한 올바른 결정을 내릴 수 있습니다.