네 번째 물결은 이미 도래했습니다. 18년간 축적된 애자일 데이터가 알려주는 다음 단계

거의 XNUMX년 동안, Digital.ai의 State of Agile Report 조직들이 소프트웨어 제공 방식을 어떻게 도입, 적응, 발전시키는지에 대한 업계의 맥박을 측정하는 역할을 했습니다. 18번째 에디션에서는 주목할 만한 점이 하나 있습니다. 우리는 단순히 점진적인 변화를 목격하는 것이 아닙니다. 우리는 우리가 무엇을 하고 있는지의 초기 단계를 지켜보고 있습니다. CEO Derek Holt가 전화합니다. 전에, 소프트웨어 개발 및 제공의 네 번째 물결그리고 변화의 속도는 많은 리더들이 깨닫는 것보다 훨씬 빠르게 가속화되고 있습니다.

2년도 채 안 되는 기간 동안 68%에서 84%로: AI 전환점

17일에는 State of Agile 2024년 1월에 발표된 보고서에 따르면, 기업의 68%가 개발 프로세스에 AI 도구를 사용하고 있거나 사용할 계획이라고 답했습니다. 올해는 그 수치가 84%로 급증했습니다.

그 궤적을 좀 더 구체적으로 살펴보겠습니다. AI 도입이 지금의 절반 속도라도 지속된다면, 다음 보고서에서는 거의 보편적인 통합을 볼 수 있을 것입니다. 하지만 최고 경영진의 관심을 끌어야 할 점은, 이러한 조직 중 약 절반만이 적절한 보호 장치를 갖추고 있다는 것입니다.

우리는 거대한 변화의 한가운데에 있습니다. 기업들은 경쟁 압력에 밀려 빠르게 움직이고 있지만, 거버넌스, 보안, 운영 프레임워크는 그 속도를 따라잡기 위해 고군분투하고 있습니다. 이는 AI 도입에만 국한된 현상이 아닙니다. 모든 주요 기술 혁신에서 목격해 온 현상입니다. 이번 변화의 차이점은 바로 속도입니다.

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네 번째 물결이 실제로 의미하는 것

Derek은 제4의 물결에 대해 다음과 같이 말합니다. Agentic AI로의 전환AI가 개별 팀원을 지원할 뿐만 아니라 소프트웨어 제공 파이프라인에서 점점 더 자율적으로 운영되는 시대입니다. 미래적인 이야기처럼 들리지만, 저희 데이터는 이미 시작 단계에 있음을 보여줍니다.

우리 연구에서 성공을 거두고 있는 기업들은 AI를 생산성 향상 도구나 비용 절감 도구로 여기지 않습니다. 그들은 업무 처리 방식을 근본적으로 재고하고 있습니다. 그들은 더 나은 질문을 던지고 있습니다.

• AI가 일상적인 일을 처리하고, 인간은 복잡한 일에 집중할 수 있다면 어떨까요?
• 사이클 시간이 엄청나게 단축되면 가치 전달을 다른 방식으로 측정한다면 어떨까요?
• 더 이상 코딩 속도가 제약 조건이 아니라, 무엇을 만들 가치가 있는지 정의하는 능력이 제약 조건이 된다면 어떨까요?

이는 가정적인 질문이 아닙니다. 실험을 넘어 통합으로 나아가고 있는 조직에서 지금 당장 일어나고 있는 대화입니다.

가시성 역설: 더 나은 도구, 더 어려운 문제

올해 보고서에서 반직관적인 결과를 발견할 수 있습니다. 기업들은 그 어느 때보다 더 나은 인프라를 갖추고 있지만, 74%는 비즈니스 성과 측정이 여전히 어렵다고 답했습니다. 우리는 이를 가시성의 역설.

도구가 발전하고 파이프라인이 가속화됨에 따라 조직은 새로운 제약에 직면하게 됩니다. 제대로 된 제품을 공급하고 있는지 확인할 수 없다면 더 빨리 공급하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 비즈니스 가치와 연결될 수 없다면 데이터를 확보하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 공급 속도가 빨라질수록 측정, 정렬, 거버넌스의 취약성은 더욱 뚜렷해집니다.

이것이 바로 제4의 물결이 AI 그 자체에 관한 것이 아닌 이유입니다. 제4의 물결은 기술 제공과 비즈니스 전략을 연결하는 방식을 근본적으로 재구상하는 것입니다. AI는 촉매제이지만, 진정한 변화는 조직에 달려 있습니다.

C-Suite 리더들이 지금 물어야 할 것

기술 전략을 이끌고 있다면, 개발 프로세스에 AI를 도입할지 여부는 문제가 아닙니다. 그 결정은 대부분 시장의 힘에 의해 결정되었습니다. 중요한 질문은 다음과 같습니다.

• 우리는 역량을 구축하는 것만큼 빠르게 거버넌스를 구축하고 있는가? AI는 대부분의 운영 모델보다 빠르게 확장되고 있습니다. 이제 과제는 자동화, 데이터, 의사 결정이 기업의 요구, 표준 및 감독에 부합하도록 AI의 책임을 강화하는 것입니다.
• 우리는 가치 측정을 어떻게 재정의하고 있는가? 많은 조직이 여전히 애자일의 성공 여부를 속도, 처리량, 그리고 산출량을 통해 측정하고 있습니다. 하지만 제4의 물결에서는 영향력 측정, 즉 모든 전달 결정을 비즈니스 성과와 실시간으로 연결하는 것이 유리합니다.
• 우리는 근본적으로 다른 업무를 위해 팀을 준비시키고 있는가? 애자일 역할은 더욱 전략적인 영역으로 확장되고 있습니다. 포트폴리오 관리자, 제품 책임자, 그리고 제공 책임자는 AI 기반 워크플로를 관리하고 일상적인 제공 결정을 비즈니스 성과로 연결하는 방법을 배워야 합니다.

제4의 물결에서 성공하려면 사람, 프로세스, 기술에 대한 전체적인 관점이 필요합니다. 이는 Agile이 구축된 기반과 동일합니다.

방법 Digital.ai 네 번째 물결을 이끄는 데 도움이 됩니다

Digital.ai Agility당사의 적응형 계획 및 포트폴리오 관리 솔루션은 조직이 AI 잠재력과 운영 현실 간의 간극을 메울 수 있도록 지원합니다. 관리되고 맥락에 맞는 데이터를 사용하여 전략, 계획 및 실행을 연결하고, AI 추천의 추적 가능성과 정확성을 보장하여 신속하고 AI 기반의 실행을 지속 가능하게 합니다.

자, 함께 Digital.ai 샐비어이러한 기능은 지능적이고 상호 작용이 가능합니다. Sage는 내부의 AI 계층입니다. Agility Agentic Planning을 실현하여 사용자가 '무슨 일이 일어나고 있는가'에서 '다음에 무슨 일이 일어나야 하는가'로 이동할 수 있도록 돕는 지능형 에이전트를 조정하고, 조직의 자체 데이터, 역할 및 거버넌스 규칙을 활용하여 신뢰와 투명성을 보장합니다.

우리는 책임 있는 AI 도입에 단계적 접근 방식을 취하여 조직이 지원에서 오케스트레이션으로 발전할 수 있도록 돕습니다.

• 작은 시작: AI를 사용하여 스토리를 구성하고, 노력을 추정하고, 대화를 요약하고, 릴리스 노트를 직접 생성합니다. Agility통합이나 외부 도구가 필요하지 않습니다.
• 자신감 구축: 정의된 거버넌스 가드레일 내에서 우선순위 조정, 종속성 식별, 위험 표시 등의 작업을 제안할 수 있는 전문 에이전트를 통해 지능형 권장 사항을 추가합니다.
• 규모 safely: Sage가 자동으로 적합한 상담원을 선택하고 조정하는 에이전트 워크플로를 도입하여 사용자가 직접 관리할 필요가 없습니다. Sage는 복잡한 계획 순서, 용량 확인 및 팀 간 최적화 흐름을 트리거하는 동시에 인적 감독 및 감사 기능을 유지할 수 있습니다.

4차 산업혁명 시대에는 민첩성과 AI 자율성이 함께 발전해야 하지만, 신뢰할 수 있는 경계 내에서만 가능해야 합니다. Sage는 이러한 조직들이 AI의 속도와 지능을 활용하면서도 인간의 판단과 감독을 중심에 두는 균형을 유지할 수 있도록 지원합니다.

우리가 여기에서 갈 곳

18년간 애자일의 진화를 추적해 온 경험을 바탕으로 말씀드리자면, 제4의 물결을 선도할 조직은 바로 지금 전략적으로 투자하는 조직입니다. 그들은 완벽한 명확성이나 완전한 프레임워크를 기다리지 않습니다. 그들은 실천을 통해 배우지만, 동시에 의도적인 노력을 기울이고 있습니다.

4차 산업혁명은 기술과 팀의 협업 방식에 있어 새로운 장을 엽니다. 적절한 가드레일과 의도를 갖추면 더 빠르고, 스마트하고, 더 큰 목표를 가지고 성과를 낼 수 있는 기회가 됩니다.