예측 인텔리전스: 흐름 가속
소프트웨어 기반 가치 흐름에 대한 예측성을 확보하세요.
기업 고객의 신뢰
소프트웨어 개발 라이프사이클 전반에 걸쳐 규범적 통찰력을 얻어 가치 흐름을 가속화하세요
사이클 시간 예측
과거의 교훈을 적용하여 미래 가치 제공 일정을 예측합니다.
- 분산된 포트폴리오 전반에 걸쳐 완전한 가시성을 확보하여 사이클 둔화에 영향을 미치는 주요 요소와 추세를 파악합니다.
- AI-ML이 얻은 교훈을 바탕으로 일정을 위협하는 영역에 대한 조치를 취하세요.
- AI 강화 통찰력과 권장 조치를 통해 위험을 줄이고 예상치 못한 상황을 방지합니다.
자동화 기회 식별
자동화에 대한 타겟형 투자를 통해 배송 빈도를 높일 수 있는 최고의 기회를 파악하세요.
- 목표 지향적인 조치와 학습을 통해 정확성, 일관성 및 신뢰성을 향상시킵니다.
- 목표 DevSecOps 수동 작업 수준이 가장 높은 영역 내에서 자동화를 확장하기 위한 툴링 예산
- 다양한 전략적 주제에 걸쳐 자동화 기회의 우선순위를 정하기 위한 권장 사항을 얻으세요.
가치 제공
가치 전달을 가속화하기 위해 사이클 시간을 단축할 수 있는 기회를 파악합니다.
- 비즈니스 목표를 달성하기 위해 리드 타임을 줄이는 처방적이고 예측적인 접근 방식을 취하십시오.
- 병목 현상과 가치가 없는 작업을 제거하여 생산성을 향상하고 비용을 절감합니다.
- 비가치 작업에 소요되는 시간과 노력이 납품 일정과 주기 시간에 어떤 영향을 미치는지 보여 지속적인 개선 계획을 개발합니다.
"정보가 원활하게 흐르면 일이 원활하게 진행됩니다. 소프트웨어 제공 성과와 운영 성과도 향상됩니다."
상태를 가속화하다 DevOps Google DORA 커뮤니티의 보고서, 후원: Digital.ai
Digital.ai Intelligence 실천 중
우리는 산업 전반에 걸쳐 수천 개의 팀이 데이터 기반 의사 결정을 예측, 분석하고 내리는 데 도움을 주었습니다. Digital.ai Intelligence자세한 내용을 알아보려면 문의하세요.