5 desafios de escalabilidade de testes que toda empresa regulamentada reconhecerá (e como resolvê-los)

Escaler a automação de testes é difícil para qualquer grande empresa. Mas para organizações nos setores bancário, de seguros, saúde, farmacêutico, governamental ou qualquer outro setor regulamentado, a dificuldade ganha uma segunda camada: qualquer atalho que acelere o trabalho de uma equipe de engenharia típica esbarra em uma barreira de conformidade que os setores regulamentados não podem simplesmente contornar. 

Se você já tentou ampliar os testes dentro de uma empresa regulamentada, esses cinco desafios lhe parecerão familiares.

Nuvem pública, nuvem privada ou nenhuma das duas: escolher errado pode custar segurança ou velocidade.

A maioria das equipes encara a infraestrutura de dispositivos como uma escolha binária: nuvens públicas ou nuvens privadas dedicadas. As nuvens públicas são rápidas de configurar, baratas e oferecem ampla cobertura de dispositivos sob demanda. Mas são multi-inquilino — seu tráfego de teste compartilha a infraestrutura com todos os outros, o que é inaceitável no momento em que uma análise de segurança examina um aplicativo que lida com transações financeiras ou dados de pacientes. 

Assim, as equipes regulamentadas seguem o caminho oposto: dispositivos dedicados, laboratórios locais e, às vezes, ambientes totalmente isolados da internet. Isso resolve o problema de isolamento, mas cria outro: custo e longo processo de integração. É comum esperar meses para que um novo dispositivo seja aprovado pelo departamento de compras, configurado e chegue ao laboratório, muitas vezes depois que seus próprios usuários já o estão carregando no bolso. 

A verdade é que a maioria das empresas regulamentadas não tem apenas uma carga de trabalho. Elas têm várias, com diferentes níveis de sensibilidade. Os testes com dados de produção exigem isolamento total; os testes de regressão e compatibilidade de CI/CD em larga escala não precisam da mesma exclusividade, mas ainda assim não toleram exposição a múltiplos inquilinos. 

Onde isso será resolvido: Digital.ai Os testes suportam SaaS, local, híbrido e implantações totalmente isoladas da internet, com essencialmente o mesmo conjunto de funcionalidades em todas elas, portanto, o local onde a infraestrutura reside não significa optar por um nível inferior do produto. Digital.aiO modelo de Dispositivos Compartilhados também oferece às equipes uma opção intermediária genuína entre "público" e "dedicado": dispositivos de instância compartilhada executados em um ambiente privado e isolado, com sua própria rede e configuração de VPN, mas sem o custo de reservar hardware exclusivamente. Isso permite que uma empresa regulamentada classifique suas cargas de trabalho adequadamente — dedicadas ou locais para testes de dados de produção, dispositivos compartilhados em uma instância privada para CI/CD e testes de compatibilidade — em vez de forçar todas as cargas de trabalho na opção mais cara e restritiva por padrão. Digital.ai Os testes também costumam ser os primeiros a chegar ao mercado, com suporte para novas versões beta e versões GA do sistema operacional, para que sua equipe possa testá-las antes dos usuários finais.

Todo teste precisa de um registro em papel, e a maioria dos testes não foi criada para isso.

Em uma empresa regulamentada, passar em um teste não é o objetivo final; comprovar que ele foi aprovado é. Os auditores de validação SOX, HIPAA, GDPR ou FDA querem saber a qual requisito o teste se refere, quando foi realizado, quem aprovou o resultado e o que mudou desde a última execução. A maioria das ferramentas de teste foi criada para responder à pergunta "funcionou?", e não "você consegue defender isso em uma auditoria?". 

À medida que os testes aumentam de escala — mais suítes, mais ambientes, mais versões por trimestre — a rastreabilidade ou acompanha essa expansão ou entra em colapso silenciosamente, geralmente pouco antes de uma auditoria. 

A discrepância costuma ser maior no lado manual. Capacidadess regulamentadas ainda dependem muito de testes manuais para trabalhos exploratórios e casos extremos que não se automatizam bem, e a maior parte desses testes não deixa rastros: um testador executa um cenário, marca como aprovado ou reprovado e segue em frente. Não há registro do que foi clicado, visualizado ou verificado, o que significa que as evidências não existem até que um auditor as solicite, momento em que já é tarde demais para reconstruí-las. 

Onde isso será resolvido: É aqui que a análise e a orquestração de nível empresarial se tornam mais importantes do que o volume bruto de testes. Digital.ai O Testing centraliza os dados de execução dos testes e se integra às ferramentas de ALM e governança que as empresas regulamentadas já utilizam, de modo que a rastreabilidade não se resume a uma planilha mantida manualmente por alguém. Ela é um subproduto da própria execução dos testes. Isso se estende também aos testes manuais, não apenas aos conjuntos automatizados: as sessões de teste manual são gravadas passo a passo, com capturas de tela e vídeos, de forma que uma execução exploratória produza o mesmo tipo de evidência revisável e pronta para auditoria que uma execução automatizada, em vez de uma simples caixa de seleção de aprovado/reprovado. Isso não é apenas uma auditoria. safeA proteção, seja qual for o motivo — as evidências coletadas por meio de testes manuais e automatizados são o que torna os dados resultantes utilizáveis ​​para análises e tomadas de decisão reais, e não apenas defensáveis ​​posteriormente. Digital.ai Release A rastreabilidade se estende além do próprio teste: cada versão recebe um relatório de auditoria exportável, que mostra quem fez o quê, quando, onde e como, e se o teste foi bem-sucedido ou não. Juntando as duas coisas, o histórico de auditoria abrange toda a cadeia — não apenas "o teste foi aprovado", mas "aqui está a evidência de que foi aprovado, quem aprovou e o que mudou desde então".

Amplie a cobertura significa mais do que adicionar dispositivos: significa provar que você não deixou ninguém de fora.

Para um aplicativo voltado para o consumidor, a cobertura de dispositivos é uma decisão de experiência do usuário. Para um aplicativo regulamentado, geralmente é uma decisão legal. Leis de acessibilidade (ADA, WCAG) e populações de clientes diversas — incluindo dispositivos mais antigos, tecnologias assistivas e condições de rede variadas — significam que empresas regulamentadas não podem simplesmente otimizar para os cinco dispositivos mais populares e achar que o problema está resolvido. 

Amplie a cobertura de forma simples (fazendas de dispositivos em nuvem, amplas matrizes de sistemas operacionais/navegadores) resolve parte do problema. Mas as equipes regulamentadas também precisam demonstrar que a cobertura foi intencional e abrangente, e não apenas ampla. 

Onde isso será resolvido: Digital.ai Os testes foram desenvolvidos para serem realizados em grande escala em milhares de dispositivos e navegadores reais, incluindo análises. atuação e capacidades de teste de acessibilidadeIsso transforma a frase “acreditamos que cobrimos configurações suficientes” em “aqui está a matriz que realmente executamos e aqui estão os dados” — uma distinção que importa muito mais quando um órgão regulador, e não apenas um cliente, está fazendo a pergunta.

A velocidade da entrega contínua encontra a realidade do controle de mudanças.

Toda empresa regulamentada deseja a velocidade de lançamento que os testes contínuos e DevOps promessa. Mas a maioria também possui comitês de controle de mudanças, ambientes de teste e pontos de aprovação manual que existem por um bom motivo e não foram projetados para se mover na velocidade de CI/CD. 

O resultado é uma tensão já conhecida: a liderança pressiona por uma abordagem mais proativa, feedback mais rápido e maior automação, enquanto os processos de governança que mantêm a organização em conformidade não foram reformulados para acompanhar essa tendência. Aumente a escala de testes sem resolver esse problema apenas transfere o gargalo da escrita de testes para a espera pela aprovação. 

Onde isso será resolvido: A solução não é remover os portões. É garantir que a camada de teste produza as evidências necessárias para esses portões, com rapidez suficiente para que parem de prejudicar a velocidade. Digital.ai A integração dos testes com os sistemas existentes. DevOps E as ferramentas ALM permitem que os resultados dos testes, os dados de cobertura e os sinais de qualidade apareçam onde as decisões de lançamento e governança já estão sendo tomadas, em vez de exigir uma etapa de relatório manual separada antes de cada etapa. Digital.ai Release Vai além no próprio processo: transforma a lista de verificação manual do comitê de controle de mudanças em um modelo de pipeline padronizado e automatizado, avalia o risco de cada versão e sinaliza problemas antes que cheguem à produção, além de se integrar diretamente com ferramentas como o ServiceNow para gerar automaticamente as solicitações de mudança e as atualizações do banco de dados de gerenciamento de configuração que o comitê precisa aprovar. O comitê ainda aprova — só que não precisa mais esperar que alguém reúna as evidências manualmente.

O aplicativo que você testou nem sempre é o aplicativo que você lançou.

Aplicativos regulamentados — especialmente nos setores bancário e de saúde — são cada vez mais distribuídos com recursos de segurança reforçados: código ofuscado, verificações contra adulteração e autoproteção em tempo de execução (RASP) projetada para impedir engenharia reversa e fraudes. Essa proteção é exatamente o que as equipes de segurança desejam. É também exatamente o que as equipes de segurança precisam. O que impede a automação de testes padrão?, que normalmente depende do tipo de introspecção de código que o fortalecimento visa bloquear. 

Isso deixa as equipes com duas opções ruins: testar uma versão "clone" desprotegida e torcer para que ela corresponda à versão final, ou recorrer a testes manuais lentos e parciais no aplicativo real e reforçado. Nenhuma das duas opções é escalável, e a primeira acarreta um risco real — uma versão desprotegida que chegue acidentalmente à produção anula todo o propósito de reforçá-la. 

Onde isso será resolvido: Este é um caso em que o problema de teste e o problema de segurança são o mesmo problema. Digital.ai'S Application Security e Continuous Testing Os produtos são integrados Especificamente, para que os testes automatizados de desempenho, funcionalidade e acessibilidade possam ser executados diretamente em aplicativos reforçados, sem acionar as proteções contra adulteração que normalmente os bloqueariam. Isso significa que a versão que sua equipe testa é a versão que realmente é lançada, na velocidade da automação, em vez de uma versão substituta que apenas a simula. 

O fio comum 

Nenhum desses desafios se trata realmente de testar mais. Trata-se de testar mais, comprovando que você fez tudo certo: infraestrutura que você possa defender, resultados que você possa rastrear, cobertura que você possa justificar, velocidade que não ultrapasse sua governança e versões reais em vez de protótipos. 

Essa é a verdadeira definição de dimensionamento de testes para uma empresa regulamentada: não apenas volume, mas volume com registro documental.