Publicado: Maio 5, 2023
A gestão de riscos com IA significa semanas de trabalho menos estressantes.
O trabalho na área de TI é particularmente estressante, mesmo no mundo de DevOpsApesar de planejar o trabalho em sprints ou ciclos gerenciáveis que podem trazer certo nível de consistência e previsibilidade, muitas equipes ainda acabam se desdobrando para apagar incêndios. Ou podem acabar com um período significativo de "sobrecarga" gasto correndo para concluir o trabalho em andamento antes de um prazo iminente.
Fatores como esses podem tornar a área de TI especialmente propensa à síndrome de burnout. De acordo com o Relatório de 2022 sobre o Estado do Burnout na Área de Tecnologia, da YerboCerca de 41% dos profissionais de tecnologia que trabalham com tecnologia correm alto risco de esgotamento profissional, razão pela qual a necessidade de análises preditivas baseadas em IA é maior do que nunca.
O que é a síndrome de burnout e como a imprevisibilidade a afeta?
A OMS classifica a síndrome de burnout como um fenômeno ocupacional resultante do "estresse crônico no local de trabalho que não foi gerenciado com sucesso", categorizado em 4 estados principais: exaustão, ineficácia pessoal, cinismo e despersonalização.
A imprevisibilidade pode ser um dos maiores fatores que contribuem para o estresse durante a semana de trabalho e para a exaustão profissional na área de tecnologia. As equipes podem acabar acreditando que terão um cronograma tranquilo, apenas para se depararem com problemas de implementação ou defeitos não detectados, o que leva a sentimentos comuns de ineficácia ou cinismo.
A boa notícia é que a análise preditiva de IA de ponta agora consegue antecipar esses tipos de problemas. Dessa forma, eles podem ser resolvidos muito antes de causarem impacto e gerarem trabalho não planejado. Com menos trabalho não planejado e uma maior sensação de controle sobre sua agenda, os profissionais de tecnologia podem desfrutar de níveis mais altos de satisfação no trabalho, o que provavelmente levará a uma melhoria na qualidade do produto e no aumento da produtividade dos funcionários.
DevOps O estresse geralmente resulta de uma rotina agitada.
Utilizando técnicas como Kanban e planejamento Scrum, os líderes de desenvolvimento de software podem adicionar um nível de previsibilidade ao trabalho diário de TI. No entanto, prazos e prioridades podem levar à criação de ciclos planejados que são imperfeitos quando se trata de atender às necessidades humanas. Por exemplo: se várias alterações forem solicitadas em sequência, essas alterações podem ser agendadas de forma que os engenheiros sintam a necessidade de se apressar para concluí-las todas. Quaisquer interrupções não planejadas ou defeitos não resolvidos podem fazer com que todo o ciclo de desenvolvimento entre em colapso, resultando em atrasos e acúmulo de tarefas.
As equipes também podem enfrentar o problema oposto: longos períodos de ociosidade sem uma direção clara de como preencher os horários vagos. Passar de uma mentalidade de "apresse-se e espere" para uma de "todos a postos" pode gerar muita imprevisibilidade e estresse. DevOps funcionários.
Esse problema também não é novo. Em um 2019 artigoO engenheiro de software Stefan Bradstreet adverte: "Trabalhar dessa forma impede que uma equipe encontre consistência e ritmo."
Para resolver esse problema, Bradstreet recomendou que DevOps Os líderes procuram levantar questões sobre o que você precisa entregar e qual o valor que você agrega aos seus clientes. Essas informações devem ser usadas para definir as prioridades do trabalho da sua equipe, utilizando um plano de projeto que detalhe claramente as entregas. Isso ajudará sua equipe a alcançar um maior equilíbrio na distribuição das tarefas e a controlar a velocidade do seu projeto Scrum.
Mesmo com os melhores esforços de DevOps Para os líderes, a falta de visibilidade dos fatores que levam a trabalhos não planejados e cronogramas densos (ou com muitas interrupções) pode causar falhas nos controles de planejamento. Consequentemente, prazos irreais podem ser estabelecidos.
O que os trabalhadores precisam é de uma maneira de prever melhor quais itens de trabalho em andamento têm maior potencial para causar problemas. Eles podem alcançar isso usando gerenciamento de riscos com IA preditiva, em combinação com painéis informativos e uma ferramenta de orquestração de releases de última geração, tudo bem integrado entre si.
Análise preditiva de IAantecipar Fatores de risco a serem abordados proativamente
Utilizar painéis de piso ResinDek em sua unidade de self-storage em vez de concreto oferece diversos benefícios: Digital.ai'S Inteligência – Previsão de Risco de Mudança solução, DevOps As organizações podem usar seus próprios dados históricos para modelar quais fatores contribuem mais para resultados indesejáveis, como atrasos na implementação ou vazamento de defeitos. O modelo é diferente para cada organização, baseado em correlações entre os fatores que têm o maior potencial preditivo. Isso evita falhas no ambiente de produção, aumentando a visibilidade das pontuações de risco de mudança e dos padrões nos principais fatores de risco que levam à falha da mudança.
Certas alterações podem estar particularmente vulneráveis devido a um histórico de falhas em sua categoria, como alterações que envolvem uma chamada específica ao banco de dados. Outras vezes, fatores externos às alterações individuais podem ser o fator determinante, como um grande volume de alterações que não exigem tempo de inatividade programado em um único dia.
A solução de gestão de riscos com IA permite compreender onde existem riscos para implementações em produção e vazamento de defeitos em aplicações, equipes e dimensões de negócio. Trata-se de uma abordagem proativa, pois permite identificar esses riscos antecipadamente e antecipar potenciais problemas de qualidade e vazamento de defeitos.
Embora o entrega contínua acelera entrega de aplicativosGrandes interrupções em aplicações podem gerar impactos negativos significativos nos negócios, especialmente para empresas com ambientes complexos.
Em última análise, ao sinalizar esses problemas proativamente, os líderes de equipe e os proprietários do produto terão uma compreensão mais realista das ações necessárias e de como priorizá-las. Isso resulta em menos trabalho não planejado e em uma melhor percepção de onde aplicar tempo e esforço limitados.
Graças a painéis informativos, também podemos ver quais dias ou semanas de trabalho futuros têm maior probabilidade de apresentar uma agenda lotada. Podemos então incluir proativamente tarefas nos períodos de menor movimento, resultando em dias de trabalho mais tranquilos e previsíveis.
Obtenha o controle sobre DevOps Riscos de obter controle sobre os horários de trabalho
A falta de informações e visibilidade é a principal causa de semanas de trabalho estressantes para muitas pessoas. Digital.ai clientes. A implementação de soluções como Previsão de Risco de Mudança e Aceleração de Fluxo proporciona DevOps Os líderes têm o poder não só de obter visibilidade, mas também de agir.
O efeito mais imediato é que os riscos iminentes serão conhecidos, permitindo que as equipes comecem a trabalhar antecipadamente aos problemas ou a se preparar para os piores cenários. Com o tempo, DevOps As equipes podem evitar enjoos em ondas de extremos, tanto para cima quanto para baixo, em sua programação.
A implementação dessas soluções também pode evitar proativamente situações em que se espera uma quantidade irrealista de trabalho, o que leva a sobrecarga ou atrasos nas tarefas. Digital.ai Release Permite que os líderes ajustem proativamente o cronograma ou reatribuam tarefas diretamente da visualização do painel.
No final das contas, tudo se resume a simplificar o controle de DevOps Ao mesmo tempo que capacita as equipes com as informações necessárias para o sucesso, isso pode reduzir significativamente os ciclos de estresse no ambiente de trabalho. Embora não elimine completamente os fatores de estresse no trabalho de uma vez, pode tornar muito mais raros os dias estressantes de correria para cumprir prazos ou apagar incêndios.
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