Principais desafios para a automação de testes em 2021

Organizações Agile buscam flexibilidade e respostas rápidas. Consequentemente, desejam realizar testes de software da forma mais eficiente possível. Testes eficientes levam a entregas mais rápidas e maior produtividade. Em testes de software, a eficiência não apenas acelera o desenvolvimento, como também gera resultados positivos. Por exemplo, pode aumentar o número de defeitos detectados e corrigidos, ao mesmo tempo que diminui o número de defeitos que passam despercebidos e chegam à produção.

Muitas organizações veem automação de teste Como um dos objetivos mais ambiciosos para alcançar maior eficiência nos testes, a automação permite que as organizações cubram todas as suas bases em escala e minimizem a latência. Isso libera talentos e outros recursos para que se concentrem em atividades como inovação, resolução de problemas e histórias de usuário.

A automação de testes está longe de ser simples de implementar. Em um artigo de 2020 publicado no Revista de Evolução e Processos de SoftwareUma pesquisa com 72 organizações de oito países diferentes revelou que "o gerenciamento e a automação de testes são considerados os mais desafiadores entre todas as atividades de teste pelos profissionais da área". Para adotar e expandir a automação de testes com o mínimo de dificuldades iniciais, sua organização deve estar ciente dos desafios técnicos dos testes automatizados, bem como de outros problemas que possam surgir.

Altos custos de implementação

A automação aumenta a velocidade dos testes, mas exige um investimento significativo em infraestrutura. Convencer a gerência é difícil, pois o período de retorno do investimento pode ser imprevisível ou prolongado. Em alguns casos, pode até nunca acontecer. Isso é especialmente verdadeiro se as melhores práticas não forem seguidas, como a coleta de dados que mensurem o valor gerado pelo aumento da produtividade da equipe interna e pela melhoria do desempenho do produto.

A melhor maneira de garantir um ROI positivo após a adoção abrangente da automação de testes é implementar uma solução de testes automatizados que se integre a outros produtos do ecossistema. Isso pode viabilizar recursos de ponta a ponta, como análises robustas medidas em tempo quase real. Uma dessas métricas que pode ser derivada é o índice de velocidade, que informa aos usuários quanto tempo leva para o aplicativo carregar, incluindo os elementos da página à medida que são exibidos em tempo real. Ser capaz de testar esses fatores e agregar o desempenho em todas as etapas de desenvolvimento permite que melhorias sejam lançadas mais rapidamente.

Migrando para longe da arquitetura de código aberto

As soluções de código aberto têm sido muito populares devido ao seu baixo custo e ao fato de serem construídas em torno de resultados, e não de funcionalidades. No entanto, as ferramentas de código aberto têm suas limitações. O orçamento de desenvolvimento para esses projetos principais é bastante limitado, o que impede que os desenvolvedores mais ativos dediquem muito tempo a eles. Sem incentivos financeiros e desenvolvedores dedicados, há pouco estímulo para que as ferramentas de código aberto adotem recursos avançados como inteligência artificial (IA) ou aprendizado de máquina (ML).

Organizações que buscam aprimorar soluções de código aberto disponíveis devem estar dispostas a dedicar tempo e recursos financeiros ao projeto. Esse comprometimento levanta questões de custo-benefício, como, por exemplo, se uma arquitetura proprietária atenderia melhor às necessidades específicas. Há também considerações relativas à licença, visto que alguns projetos de código aberto desencorajam explicitamente a monetização ou incentivam que novas versões da ferramenta tenham seu código-fonte disponibilizado publicamente.

As arquiteturas de código aberto também apresentam desafios em termos de segurança, visto que o fato de o código-fonte ser conhecido permite que agentes mal-intencionados o explorem facilmente em busca de vulnerabilidades. Soluções como a criptografia de ponta a ponta podem tornar uma ferramenta de teste segura mesmo quando o código-fonte é publicamente disponível, mas as equipes de desenvolvimento devem considerar aspectos como esse caso a caso.

Em alguns casos, a melhor opção ainda pode ser uma solução de código aberto. Mas as organizações devem analisar seus requisitos de teste para determinar a ferramenta mais adequada, e não optar apenas pela solução mais barata a curto prazo. Em vez disso, devem adotar ferramentas de código aberto somente quando sentirem que a comunidade que as apoia compartilha seus valores e seu desejo por funcionalidades específicas com base nos casos de uso mais comuns.

Fragmentação em ecossistemas de teste

Atualmente, a maioria das organizações carece de recursos consistentes e capacidades de integração, o que pode levar a ecossistemas de teste fragmentados. Por exemplo, algumas plataformas de automação de testes podem funcionar muito bem com seu conjunto de ferramentas de desenvolvimento, mas não oferecem integrações para implementar o feedback operacional nos parâmetros de teste. Os próprios ambientes de teste também podem ser altamente fragmentados. Alguns se aplicam exclusivamente a dispositivos móveis, desktops, navegadores ou outros ambientes.

Por esse motivo, as equipes de desenvolvimento devem buscar soluções de teste capazes de fornecer funcionalidade em todas as etapas do desenvolvimento e com a capacidade de se integrar a outras ferramentas em todo o processo. DevOps ambiente. Devem também escolher conjuntos de ferramentas de teste que observem o desempenho em todos os ambientes de dispositivos pretendidos, incluindo potencialmente dispositivos legados.

Relatórios difíceis de interpretar

A clareza na elaboração dos relatórios é tão importante quanto a própria realização dos testes. Os modelos de teste podem ser construídos com base em cenários altamente específicos e, devido a essa arquitetura de automação, os resultados individuais podem não apresentar uma visão familiar para a maioria das partes. Para que os relatórios sejam úteis aos leitores, pode ser necessário fornecer interpretações adicionais e dados contextuais.

Ao avaliar uma solução de testes automatizados, considere sua capacidade de apresentar insights acionáveis ​​derivados de painéis de controle. No mínimo, verifique sua capacidade de integração com uma plataforma de análise robusta que possa fornecer os insights acionáveis ​​desejados.

Colaboração e continuidade do trabalho entre equipes

Os testadores e desenvolvedores devem trabalhar juntos para garantir que o processo de teste ocorra sem problemas. Os testes, especialmente os automatizados, podem apresentar problemas durante a fase de "transferência".

De acordo com as Stephen Rosing, diretor de engenharia de soluções da ACCELQ“A linha de comunicação mais importante a ser construída é entre os testadores e os desenvolvedores. É fundamental que a equipe de desenvolvimento entenda o funcionamento básico da ferramenta de automação para garantir que o aplicativo se preste à automação.”

Existem vários pontos em que a comunicação pode falhar e causar problemas. Os testadores podem interpretar mal os objetivos, enquanto os desenvolvedores podem deixar de incorporar o feedback dos testadores na melhoria da qualidade do código.

“Os desenvolvedores adoram usar as bibliotecas de código mais recentes e melhores, mas geralmente há um atraso até que as ferramentas de automação ofereçam suporte a elas”, diz Rosing. “Ao se comunicar com a equipe de desenvolvimento, você pode garantir que não será forçado a voltar aos testes manuais porque o desenvolvimento introduziu uma tecnologia sem suporte.”

Alcance cobertura total de testes

Em qualquer teste, sempre existe a possibilidade de algo passar despercebido. Isso é especialmente verdadeiro em testes automatizados. Há fatores que podem não ter sido considerados no modelo e que podem passar despercebidos.

A chave para evitar esses pontos cegos é monitorar métricas que possam revelar tendências de problemas associados à baixa cobertura de testes, como uma alta taxa de defeitos não detectados. A análise detalhada dessas métricas pode revelar quais tipos ou áreas de código específicos estão sendo ignorados. Essa análise também pode priorizar e buscar um melhor desempenho ao longo do tempo.

Uma solução integrada de análise de ponta a ponta pode monitorar automaticamente o desempenho dentro e fora dos testes, destacando os fatores relevantes. Por exemplo, um alerta pode ser exibido ao testar uma funcionalidade do aplicativo que apresentou vulnerabilidades de segurança nas últimas semanas. Esse alerta não se baseia necessariamente na lógica de testes internos ou em uma história de usuário específica, mas sim no desempenho real do aplicativo em produção. Essa funcionalidade pode preencher as lacunas nos testes, permitindo que as equipes se concentrem em cenários reais, e não apenas em hipóteses.

Priorizar a automação em detrimento dos resultados.

Muitas organizações que adotam os benefícios dos processos Agile e a maior velocidade da integração contínua e da entrega contínua (CI/CD) desejam implementar a automação de testes sempre que possível. Isso pode se tornar uma busca por automação pela automação em si.

As Amir Ghahrai Diz: “O problema, especialmente no desenvolvimento ágil, é que os analistas de qualidade pegam uma história de usuário e automatizam seus critérios de aceitação. Ao fazer isso, seu foco principal e único é lidar com suas habilidades limitadas de programação apenas para que o teste seja aprovado.”

Afinal, a automação deveria aprimorar o processo de testes. Mesmo que as coisas pode Ser automatizado não significa automaticamente que eles rede de apoio socialÉ melhor ser seletivo quanto ao que automatizar, baseando-se no risco e no impacto potencial para o usuário ou a organização. Automatize testes que são executados regularmente, como testes de regressão para confirmar se o sistema ainda está funcionando.

Ao implementar testes automatizados, é preciso considerar outras métricas além de "isso é automatizado? Sim/Não". Mantenha o foco no valor e nos benefícios da automação, como o tempo de ciclo mais rápido e a maior produtividade. frequência de implantação, menor taxa de defeitos não detectados e menos trabalho não planejado. Os desenvolvedores também enfrentam muita pressão para atingir uma alta velocidade de testes a fim de cumprir os prazos das sprints e as metas de CI/CD. As organizações podem precisar reduzir as metas de automação de testes para manter seu pipeline de testes automatizados bem ajustado.

O objetivo da automação de testes deve ser gerar valor rapidamente, e não apenas realizar testes rapidamente.

Independentemente do que uma organização espera alcançar com os testes automatizados, o objetivo principal deve ser criar valor Eficientemente, e não apenas para concluir testes rapidamente. Testes que são executados rapidamente, mas que não detectam defeitos que causarão problemas posteriormente, não estão cumprindo sua função nem agregando valor à organização.

Uma abordagem de gestão do fluxo de valor permite que as organizações quantifiquem o valor criado em todos os estágios do processo. DevOpsincluindo testes. A automação de testes também pode gerar um ciclo de feedback rápido para impulsionar a otimização de todos os processos. DevOps processos.

A automação de testes pode ser desafiadora e cara. Mas os resultados podem ser produtos melhores nas mãos dos clientes mais rapidamente, com melhorias implementadas com mais frequência. Aproveite o mapeamento e a análise do fluxo de valor, e não apenas a automação, pode fortalecer uma cultura organizacional onde os resultados melhoram constantemente, e não apenas aceleram o processo.

Veja como os benefícios da automação de testes aumentaram e o que esperar dos testes automatizados no futuro em nosso webinar: “Benefícios da automação de testes – passado, presente e futuro".