Cumprindo a promessa da inteligência artificial. DevSecOps para a Capacidades

De acordo com o relatório num post anterior, introduzimos o conceito de inteligência artificial (IA) DevSecOps para a empresa e explicamos por que será muito mais impactante do que outros aplicativos e ferramentas de IA que estão gerando burburinho. Explicamos por que seus benefícios são vantajosos para todas as partes interessadas — desde desenvolvedores até DevSecOps Gerentes, gerentes de TI e líderes empresariais.

As capacidades únicas de Digital.ai As soluções podem transformar a expectativa e a promessa da IA ​​em resultados reais para os negócios. Vamos analisar mais de perto o que é necessário para viabilizar o desenvolvimento de software orientado por IA em toda a empresa.

Existem três requisitos fundamentais para elevar a IA a uma capacidade de escala empresarial:

1. Estabeleça uma IA responsável e mantenha o controle dos seus dados: As organizações precisam aplicar as lições aprendidas com a experimentação inicial em pequena escala com o desenvolvimento de aplicativos baseados em IA em projetos de maior escala. DevSecOps práticas. Isso inclui como definir políticas para o uso adequado e como manter o controle de seus dados.
2. Capacite a inovação dos desenvolvedores com a governança adequada: Ao investir em IA para ajudar a acelerar a inovação dos desenvolvedores, as organizações precisam considerar cuidadosamente como a IA impacta a governança e o ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC) de forma mais ampla.
3. Aumente a produtividade da equipe enquanto gerencia as despesas operacionais (OpEx): À medida que a IA ajuda a expandir as oportunidades para a criatividade dos desenvolvedores, as organizações precisam monitorar e gerenciar de perto a proliferação da tecnologia e os gastos redundantes.

Aqui é onde Digital.ai Encaixa

Digital.ai foi criada para apoiar iniciativas de grande escala empresarial. Ajudamos os clientes a acelerar o desenvolvimento e a entrega de software, gerenciando DevSecOps A complexidade das ferramentas e a harmonização de processos em todo o ciclo de vida do desenvolvimento de software são aspectos que nós buscamos solucionar. Incorporamos IA em nossas soluções e ajudamos os clientes a gerenciar as complexidades do uso de ferramentas e conceitos de IA, como IA generativa e assistência de código.

Rapidamente nos tornamos líderes de mercado em soluções de IA para empresas. DevSecOps nossas soluções e produtos já são utilizados por 50% das empresas da Fortune 500. Nosso amplo portfólio de clientes inclui mais de 1100 empresas globais. As empresas que uniram forças para criar Digital.ai Possuem mais de 50 anos de experiência combinada no mercado.

No âmbito da IA, focamos em três áreas principais:

1. Testar, proteger e governar o software gerado por IA: Até agora, a inteligência artificial e a governança de software tinham pouca relação entre si. Digital.ai Oferece orientação especializada sobre diversos desafios relacionados a testes, segurança e governança, incluindo:

• • Regulação e conformidade: Ajudamos as organizações a implementar políticas para garantir que o código gerado por IA esteja em conformidade com os padrões, leis e regulamentos relevantes.
  • Garantia de qualidade e segurança: As organizações estabelecerão protocolos de garantia de qualidade por meio de testes contínuos automatizados que possam absorver o aumento de 2 a 3 vezes no código criado por IA.
  • Entrega contínua e monitoramento de pipelines de lançamento: Diante do aumento do volume de código e de versões lançadas, ajudamos as organizações a identificar e solucionar vulnerabilidades de segurança, melhorar o desempenho e se adaptar às mudanças de requisitos.
  • Planejamento e colaboração: Nossa abordagem ajuda a aumentar a comunicação entre as equipes para gerenciar as dependências do portfólio e melhorar a compreensão de onde e como a IA impacta o planejamento e a entrega de software.

2. Aproveite a IA para entrega de software fluxos de trabalho: Para impulsionar os ganhos de produtividade decorrentes da rápida adoção do desenvolvimento de software assistido por IA, estamos utilizando o poder da IA ​​para automatizar e acelerar ainda mais os fluxos de trabalho de entrega de software com os próximos recursos:

• • Criação de testes Simplificar a edição e a criação de casos de teste com base em requisitos de recursos atualizados ou novos.
  • Geração de histórias de usuário Transformar automaticamente descrições de produtos em requisitos e histórias de usuário.
  • Assistência de conhecimento identificar informações úteis no planejamento e DevOps repositórios.
  • Análise de Ameaças Informar os especialistas em segurança sobre as alterações recomendadas para os aplicativos protegidos, analisando tendências históricas.

3. Gerenciar compensações e tomadas de decisão com o auxílio da IA: Nossas soluções de inteligência preditiva aplicam algoritmos de aprendizado de máquina a dados em todo o mundo. Digital.ai platform bem como conjuntos de dados integrados de terceiros para ajudar a prever riscos, eliminar gargalos na entrega de software e acelerar os pipelines de CI/CD. As soluções incluem:

• • Aceleração do fluxo acelerar DevOps fluxos de trabalho e previsão de tempos de ciclo.
  • Quality Improvement Previna a disseminação de defeitos por meio da detecção precoce e avaliar a eficácia da qualidade do código.
  • Previsão de Risco de Mudança Identificar mudanças de risco, reduzir falhas nessas mudanças e permitir que as equipes identifiquem e gerenciem riscos antes da produção.
  • Otimização do processo de gestão de serviços Antecipa riscos futuros de serviço, mitigando riscos de incidentes graves.

Depois de entender o "porquê" de migrar para uma tecnologia baseada em IA, você entenderá o "porquê" de adotar essa abordagem. DevSecOps Para a empresa, a questão passa a ser "como". No próximo post, ofereceremos uma visão geral da jornada e conselhos específicos para fazer a transição com confiança, rapidez e dentro do orçamento.

 

Caso tenha perdido nossa primeira publicação desta série, clique aqui. aqui. Ser apresentado a um caso de uso de IA que tem um grande impacto na forma como trabalhamos e vivemos.