O surgimento de ecossistemas baseados em nuvem e os recentes eventos globais estão forçando as organizações a realizar testes na nuvem; com isso, elas precisam testar com mais frequência, mais cedo no processo e com mais eficiência — porque a velocidade da demanda está crescendo exponencialmente. Bugs encontrados nos estágios iniciais do ciclo de vida de desenvolvimento de sistemas (SDLC) O custo médio do conserto varia de US$ 25 a US$ 80.Quando erros são encontrados após o lançamento, esse valor aumenta para US$ 7,500 a US$ 16,000. 

Isso se aplica não apenas a testes unitários, mas também a testes funcionais e até mesmo a testes de desempenho. Testar no início do ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC) permite que os desenvolvedores criem modelos com diferentes níveis de requisitos e complexidade.  

O processo de adoção do shift left em todas as empresas Surgiu como resultado da demanda por uma metodologia que pudesse proporcionar maior produtividade. As maiores corporações (com vastos recursos de engenharia) aplicaram esse método e nunca enfrentaram escassez de talentos para atender à demanda. No entanto, quando grandes empresas com estruturas legadas tentam replicar essa abordagem de "shift left" (deslocamento para a esquerda), elas encontram uma série de obstáculos para alcançar níveis consistentes de produtividade. Em última análise, é mais difícil porque a força de trabalho e a capacidade são diferentes e, em muitos casos, as organizações precisam terceirizar as responsabilidades de garantia de qualidade e desenvolvimento. 

Embora a maioria das empresas tenha adotado algum nível de testes automatizados, isso não é suficiente para acompanhar as demandas do ambiente atual, que muda rapidamente. Para se manterem competitivas, as organizações precisam ser mais do que boas e rápidas. Precisam ser mais inteligentes e adaptáveis ​​— e precisam agregar valor continuamente aos seus clientes. 

Garantia de qualidade e DevOps As equipes podem alcançar isso incorporando o feedback dos testes ao fluxo de valor de ponta a ponta e integrando IA/ML ao seu processo de testes contínuos, para que possam obter feedback acionável e fornecer visibilidade ao longo de todo o ciclo de vida. 

Para executar com sucesso os processos de "shift left" (deslocamento para a esquerda), as empresas devem priorizar as mudanças culturais necessárias dentro dos grupos de trabalho, além dos requisitos tecnológicos. Isso impacta especialmente as grandes empresas, já que obter sinergias entre inúmeros grupos de trabalho pode ser uma tarefa complexa. Ao longo dos anos, observamos uma mudança nas empresas, que antes formavam grandes equipes centralizadas; no entanto, esse não é mais o caso. Em muitos casos, não é mais eficiente nem eficaz dedicar recursos a esforços centralizados. As organizações estão introduzindo metodologias Agile e adotando novas formas de trabalho. DevOps metodologias — levando-os, em última análise, a alavancar plataformas de gestão do fluxo de valor.  

Fatores a considerar: 

• Como a sua equipe empresarial está se organizando de forma diferente?  
• Como as equipes de teste se organizam de forma diferente?  
• Onde você instalaria o centro de excelência para testes centralizados?  
• Como vocês garantem que todas essas pequenas equipes tenham algum tipo de método de trabalho padronizado?  
• Se o objetivo é implementar uma prática de "shift left" (deslocamento para a esquerda), como isso se manifestaria em organizações de diferentes setores?  

Para implementar a estratégia "shift left" com sucesso, as empresas devem construir os processos para essa prática a partir de uma perspectiva cultural. Uma vez estabelecida essa perspectiva, os líderes organizacionais podem implementar os aspectos tecnológicos de como executarão as entregas (ou seja, aproveitando soluções abrangentes que lhes permitam obter governança completa sobre seus aplicativos web e móveis, por meio de...). Digital.ai).  

Participe deste webinar com Diego Lo Giudice, vice-presidente, analista principal da Forrester, e Guy Arieli, CTO de controle de qualidade da Continuous Testing at Digital.aiPara uma análise mais detalhada de como alinhar equipes distribuídas com métricas de negócios unificadas, aproveitando a IA e a estratégia "shift left" para criar uma estratégia de testes eficaz e repetível, consulte [link para a documentação].  

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