Para empresas, os copilotos de programação simplesmente não são suficientes.

A expectativa em torno de uma parte específica do desenvolvimento e entrega de software de próxima geração, os copilotos de codificação com inteligência artificial, atingiu novos patamares. Nos últimos anos, vimos ofertas de empresas tradicionais DevOps Fornecedores como o GitHub (GitHub Copilot), novos concorrentes como o Cursor e até mesmo empresas pioneiras como a OpenAI (Codex), a Anthropic (Claude Code) e outras. Todas essas ferramentas prometem uma criação de código mais rápida, a eliminação de tarefas repetitivas e uma abordagem economicamente viável em comparação com as antigas metodologias de programação em pares baseadas em humanos. Ao mesmo tempo, essas ferramentas estão sendo apresentadas a líderes de grandes organizações de desenvolvimento como um meio de melhorar a economia do desenvolvimento de software, impulsionar a inovação e, em última análise, aprimorar o processo de negócios de desenvolvimento e entrega de software.

Mas eis a verdade inicial e incômoda para as empresas: os copilotos de programação raramente resolvem os maiores gargalos e não estão gerando os resultados de negócios prometidos.

Não tenho dúvidas de que os copilotos de codificação vieram para ficar. Eles podem acelerar, e de fato aceleram, a produtividade dos desenvolvedores locais. Mas o processo de desenvolvimento e entrega de software (especialmente em grandes empresas) é um sistema complexo e interconectado que abrange planejamento, codificação, testes, segurança e lançamento de aplicações em produção, tudo isso mantendo a governança e a conformidade adequadas. Os copilotos, por si só, melhoram apenas a eficiência da codificação e deixam de lado a oportunidade maior: aprimorar o fluxo, a segurança e a qualidade em todo o ciclo de vida do software.

As limitações chocantes da codificação de copilotos nas empresas

Os copilotos de codificação foram adotados mais rapidamente do que qualquer outra solução de IA em organizações de desenvolvimento. Estimativas recentes indicam que, somente nos últimos dois anos, mais de 90% das organizações de P&D corporativas os utilizaram. adotaram integralmente ou testaram copilotos.No entanto, o impacto tanto da gestão da mudança quanto do custo das ferramentas tem sido misto. Dois relatórios específicos nos últimos meses causaram grande decepção em todo o setor, incluindo as conclusões da METR que mostraram a adoção do copiloto. na verdade tornou os desenvolvedores mais lentos. e o agora infame estudo do MIT que mostrou que 95% de todos os projetos de IA nas empresas “Falharam”.

A grande questão é: por que os copilotos de programação não estão tendo o impacto esperado nas empresas? Os fracassos se devem a várias realidades simples:

• A geração de código é apenas uma etapa em um processo maior. Os copilotos de codificação são visualizados e engajados dentro de um IDE (ambiente de desenvolvimento integrado). Eles são excelentes em sugerir trechos de código, padrões de projeto e código boilerplate, mas frequentemente desconhecem o contexto mais amplo, especialmente em ambientes maiores e mais complexos. Eles carecem de conhecimento sobre prioridades de negócios, padrões arquitetônicos, requisitos de segurança e regras de conformidade.
• Os copilotos de programação amplificam as más práticas de planejamento a montante. Na maioria das empresas, o processo de planejamento é muito mais trabalhoso e demorado do que a programação. A priorização, a divisão do trabalho e a atribuição de tarefas são frequentemente medidas em meses, não em dias ou semanas. Aliás, muitos dos clientes com quem trabalhamos diariamente gastam de 5 a 10 vezes mais tempo planejando do que programando. Para piorar a situação, se o planejamento inicial for falho (requisitos pouco claros, prioridades desalinhadas, roteiros desconectados), os "copilotos" simplesmente ajudam os desenvolvedores a construir as coisas erradas mais rapidamente. Acelerar e automatizar processos que levam a erros não gera valor, apenas aumenta o desperdício.
• Gargalos de integração e entrega a jusante O código, seja criado por um humano ou por uma máquina, precisa ser testado, protegido, verificado e entregue. Se os processos subsequentes forem lentos, manuais, frAgile ou fragmentados, é improvável que qualquer ganho em tempo de codificação se traduza em uma entrega mais rápida ou eficaz. Os responsáveis ​​pela codificação nas empresas muitas vezes não abordam os verdadeiros gargalos existentes nos processos subsequentes e, portanto, o impacto é atenuado.
• Escale e complexidade empresarial – Há um velho ditado no desenvolvimento de software: "O código é lido 10 vezes mais do que escrito". Isso é ainda mais verdadeiro no ambiente corporativo. Ao contrário das startups, as grandes empresas lidam com sistemas legados, arquitetura complexa, bases de código enormes, equipes distribuídas globalmente e regulamentações rigorosas. Os "copilotos de programação" não entendem esses desafios e, portanto, não os abordam.
• A matemática não bate certo. Como o nome sugere, os copilotos de codificação são voltados para desenvolvedores. Acontece que, em média, apenas 50% das pessoas em uma organização de desenvolvimento empresarial são, de fato, desenvolvedores. A eles se juntam designers, arquitetos, profissionais de controle de qualidade, etc. Para tornar o impacto ainda mais desafiador, esses 50%, em média, dedicam apenas 25% do seu tempo à escrita de código. Frequentemente, estão em reuniões, pesquisando ou discutindo novas ideias em um quadro branco. Com as avaliações iniciais mais positivas dos copilotos mostrando um ganho de 10 a 30% para os desenvolvedores, o impacto máximo hoje é de 50% x 25% x 20%, o que equivale a uma melhoria máxima de 2.5% no processo geral.

Os maiores desafios estão a montante e a jusante da codificação.

Isso vai ao cerne da razão da nossa existência. Por desígnio, Digital.ai Nossa missão é aprimorar e otimizar o processo de desenvolvimento e entrega de software. Por isso, embora acreditemos na importância de programadores que atuem como copilotos, nossos dados e a experiência de nossos clientes nos mostram que os verdadeiros avanços no fluxo de trabalho acontecem quando melhoramos a automação e a integração entre as etapas anteriores e posteriores à programação.

A montante: Planejamento Agencial

Capacidadess dedicam até 50% do tempo total de P&D ao planejamento. O uso de IA para impulsionar uma abordagem mais proativa ao planejamento acelera o processo, desde a concepção da ideia até o desenvolvimento, além de aprimorar a tomada de decisões, evitando mudanças de última hora e conflitos inesperados. Quando o planejamento se torna mais inteligente e adaptativo, o impacto da programação colaborativa resulta em maior inovação e melhor alinhamento com os objetivos de negócios.

Etapas subsequentes: Testes Agentes, Segurança Agente e Entrega Agente.

Adotar o Planejamento Agente a montante da codificação é um grande avanço, mas as maiores oportunidades estão a jusante. Os avanços em Testes Agentes estão ajudando a garantir a qualidade do software em uma gama cada vez maior de dispositivos e ambientes. A Segurança Agente está acelerando a entrega e, ao mesmo tempo, fortalecendo as defesas, permitindo que os aplicativos sejam reforçados desde o início do desenvolvimento e protegidos de forma inteligente em produção. E pipelines de entrega mais inteligentes — que combinam tarefas agentes, automatizadas e humanas — estão acelerando a entrega de valor sem sacrificar o controle, a conformidade ou a governança. Juntas, essas inovações a jusante transformam o código bruto em valor comercial mais rapidamente. safer, e com menos atrito.

Entrega mais inteligente do que codificação

A IA está impulsionando um renascimento no mundo do desenvolvimento e entrega de software. Todas as organizações precisam pensar de forma diferente nesta 4ª Onda. Os ganhos reais de produtividade não vêm da melhoria e otimização de tarefas isoladas, como a programação, mas da remoção de atritos no fluxo de trabalho de ponta a ponta. Os copilotos de programação fazem parte dessa história, mas não são o foco principal.

Quando as empresas investem e inovam a montante (planejamento automatizado) e a jusante (testes automatizados, segurança e entrega), elas podem desbloquear os verdadeiros ganhos exponenciais prometidos nesta 4ª onda do desenvolvimento de software: mais valor para os negócios, tempo de lançamento no mercado mais rápido, risco reduzido, maior segurança e resultados mais previsíveis.

O foco do meu próximo post no blog será um roteiro prático de "como fazer" para empresas que estão prontas para desbloquear os benefícios da 4ª Onda.