An solução de análise de negócios de TI As capacidades devem ser avaliadas quanto à sua habilidade de auxiliar na tomada de decisões proativas. O Modelo de Maturidade Analítica (AMM) tem suas raízes no Modelo de Maturidade de Capacidade de Software (CMM). Ambos os modelos descrevem os diferentes estágios pelos quais as empresas passam para atingir a maturidade de processos. Seja para uma equipe de TI analisar sua solução atual ou avaliar uma nova, utilizar os quatro estágios do modelo de maturidade analítica da Gartner proporciona uma perspectiva valiosa.

A Gartner classifica a maturidade da análise de dados com base na capacidade de um sistema não apenas fornecer informações, mas também auxiliar diretamente na tomada de decisões. Sistemas de análise mais maduros permitem que as equipes de TI prevejam o impacto de decisões futuras e cheguem a uma conclusão sobre a escolha ideal.

Modelo de quatro estágios da Gartner para avaliar a maturidade da análise de dados. Pode ajudar tanto na avaliação do estado atual dos sistemas de análise de negócios de TI quanto na identificação do caminho ideal para o futuro. As quatro etapas, em ordem, são:

• Análise descritiva: Pode te dizer o que está acontecendo na sua organização
• Diagnóstico: Pode te dizer Por que isso está acontecendo?
• Preditivo: Pode te dizer o que vai acontecer ou o que provavelmente acontecerá
• Prescritivo: Pode te dizer O que você deve fazer sobre isso

Ao fazer um levantamento dos desafios e necessidades que um solução de análise de TI Ao abordar essa questão, os tomadores de decisão podem avaliar as capacidades de uma solução com base no estágio em que a organização se encontra, em linhas gerais, e onde ela deseja chegar no futuro imediato. Essas considerações permitem que os líderes de TI estabeleçam critérios que possibilitem uma comparação objetiva entre as soluções disponíveis, bem como entre os fornecedores de análise e seus produtos.

Capacidades Descritivas — Etapa Um

A função mais imediata que uma solução de análise de negócios em TI pode fornecer é descrever o estado atual de uma organização e seus projetos de forma descritiva e concisa. As funções de geração de relatórios básicos dos sistemas de análise de TI permitem que os líderes monitorem os principais indicadores de desempenho (KPIs), bem como outras métricas prioritárias.

Essas funcionalidades permitem que uma equipe de TI responda a qualquer número de perguntas do tipo "o quê?", por exemplo:

• Qual é o nosso volume de incidentes? Como ele tem mudado ao longo do tempo?
• Qual é a taxa de falha de alteração para o DevOps equipes? Houve um aumento correspondente nos problemas dos clientes?

Sem conseguir responder a essas perguntas do tipo "o quê?", os relatórios e previsões mais avançados gerados pelo sistema de análise podem carecer de contexto. Um sistema de análise de negócios de TI nesse estágio pode ter recursos de geração de relatórios relativamente avançados, apesar de ainda não possuir um potencial analítico mais maduro.

As características e capacidades de um sistema Stage One podem incluir:

• Integração com fontes de dados essenciais
• Painéis e relatórios específicos da área de domínio
• Relatórios ad hoc
• Funções básicas de classificação e ordenação, como data/hora, processamento analítico online (OLAP) e expressões de filtro.

Capacidades de diagnóstico — Estágio Dois

Os relatórios dos sistemas de Estágio Um podem fornecer um contexto descritivo para uma organização que tenta monitorar o status de suas funções e projetos de TI, mas podem omitir partes críticas do quadro geral. Por exemplo, as métricas e os KPIs relatados podem descrever sintomas, mas não revelar a condição ou tendência que os causa.

Mais maduro análise de negócios de TI As soluções têm a capacidade de analisar os dados em profundidade para determinar o "porquê" e descrever com mais precisão tendências ou resultados passados. Essa capacidade oferece a oportunidade de descoberta, além de proporcionar uma representação mais significativa dos dados.

O mais importante é que os sistemas de análise com recursos de diagnóstico impedem que fatores subjacentes importantes em uma organização sejam negligenciados. Equipes de TI que se concentram apenas nos sintomas podem estar permitindo que os problemas na raiz persistam, criando não apenas ineficiências, mas também o risco de que os problemas subjacentes simplesmente cresçam e se agravem com o tempo.

Portanto, a busca pela causa raiz de um problema é um dos maiores recursos que um sistema de Estágio Dois pode oferecer.

Um sistema de TI em fase de diagnóstico pode responder a perguntas do tipo "porquê", como:

• Por que nossos custos de manutenção do sistema não atingiram as metas nos últimos três meses?
• Por que os funcionários enfrentam dificuldades com as funções de compartilhamento e controle de acesso para determinados tipos de arquivo?
• Por que os usuários de tablets estão tendo mais problemas com travamentos após a atualização recente, enquanto os usuários de smartphones não?

As funcionalidades que definem uma solução de análise de TI de Estágio Dois podem incluir:

• Análises ad-hoc
• Descoberta de dados
• Capacidade de detalhar a hierarquia dimensional até o nível raiz.
• Capacidade de analisar registros de múltiplos sistemas de origem
• Capacidade dos usuários de TI/negócios de definirem rapidamente suas próprias métricas.
• Relatórios de autoatendimento
• Variedade de visualizações
• Análise geoespacial interativa avançada
• Fontes de dados personalizadas
• modelos de mineração de processos pré-construídos
• Relatórios operacionais quase em tempo real

Capacidades preditivas — Estágio Três

Os sistemas de análise de TI de Estágio Um podem descrever um desafio em retrospectiva; os de Estágio Dois podem revelar a causa raiz do desafio por meio de insights; e os de Estágio Três fornecem visão de futuro para prevenir problemas antes que eles ocorram, graças às suas capacidades preditivas.

A capacidade de prever o desempenho de métricas futuras permite que as equipes de TI antecipem desafios antes que eles ocorram. Além disso, a análise preditiva pode gerar projeções para as tendências atuais dos KPIs no futuro.

A análise preditiva também pode demonstrar o que poderia acontecer em um cenário hipotético, permitindo que os líderes de TI ponderem as consequências e os benefícios de uma escolha em relação a outra. Quando não é possível fazer uma previsão precisa, alguns sistemas podem até calcular o nível aproximado de risco ou incerteza.

Uma das perguntas mais importantes que a análise preditiva pode responder, no entanto, é: “Qual o nível de risco que a mudança X representa? Quais são os fatores que impulsionam esse risco?” Quantificando risco de mudança O uso de modelos de aprendizado de máquina pode revelar fatores de risco importantes contidos em dados históricos de mudanças e usar essas informações para prever quais mudanças têm maior probabilidade de falhar. Com essas informações, as organizações podem não apenas prevenir uma catástrofe, mas também evitar um desastre. falha na alteração mas também fique atento a possíveis ameaças emergentes ao sucesso da mudança.

As funcionalidades e capacidades específicas que uma solução de análise de negócios de TI de Estágio Três pode fornecer incluem:

• Modelos de aprendizado de máquina e IA pré-construídos e específicos para cada domínio
• Previsão de métricas/KPIs
• Mineração de dados históricos

Capacidades Prescritivas — Estágio Quatro

O termo "análise preditiva" já serviu para ilustrar o horizonte da aprendizagem de máquina, mas as organizações logo perceberam que fazer previsões nem sempre fornecia as informações necessárias para reagir ao futuro possível. Para isso, a aprendizagem de máquina é necessária para processar os resultados potenciais e recomendar aquele que ofereça a combinação ideal de oportunidades com riscos mínimos.

Em outras palavras, a análise prescritiva utiliza previsões baseadas em dados históricos para descobrir oportunidades futuras. Ela gera recomendações para o caminho ideal a seguir, com risco mínimo e máxima probabilidade de um resultado positivo. No dia a dia, os recursos prescritivos podem tornar os fluxos de trabalho de TI mais eficientes e reduzir custos.

Por exemplo, ao agrupar incidentes relacionados, os líderes de TI podem descobrir que alguns tipos de incidentes têm uma causa raiz e uma solução comuns, que poderiam ser tratadas por um nível de suporte inferior se isso fosse possível graças a um artigo da base de conhecimento. Ao identificar a “melhor ação seguinte” para incidentes recebidos, as equipes podem “antecipar-se aos acontecimentos”. para as equipes de nível inferior, liberando recursos e permitindo que as equipes de nível superior tenham novas oportunidades de se concentrar em questões mais importantes.

Para alcançar verdadeiras capacidades prescritivas, são necessários modelos de IA mais avançados, ajustados por meio de aprendizado de máquina e personalizados para suas fontes de dados, ambiente e nicho de mercado específicos. A estrutura adequada da informação de origem pode ser mais importante do que a tecnologia específica. usava.

Utilizando a análise de negócios de TI para promover a transformação interna.

O objetivo de classificar as capacidades analíticas de acordo com os estágios de maturidade é ilustrar o potencial transformador que esses sistemas possuem.

No entanto, visualizar certas funcionalidades dentro de uma hierarquia rígida não é necessário, especialmente porque algumas funcionalidades poderiam tecnicamente... representam múltiplos estágios de maturidade simultaneamente.Dizemos isso não para negar o valor do modelo de maturidade analítica da Gartner, mas sim para enfatizar que não há nenhuma obrigação de priorizar qualquer etapa que não se encaixe nas necessidades e desafios específicos da sua organização.

Em vez disso, os líderes de TI precisam se concentrar no fato de que uma abordagem madura para a organização e coleta de dados é mais importante do que um sistema de análise com recursos avançados. Os líderes precisam de estratégia, visão, governança, habilidades humanas e tecnologia. para dar suporte à sua infraestrutura de análise. Esse esforço prepara o terreno para que eles alcancem suas capacidades de uma forma que produza o efeito desejado.

Com a abordagem e a infraestrutura corretas, baseadas em prioridades específicas, as organizações podem tomar a decisão certa para adquirir uma solução de TI para análise de negócios ou modificar a solução existente para atender às suas necessidades.