Acelere a adoção e os ganhos de produtividade do desenvolvimento aprimorado por IA por meio de automação, governança e análises de ponta a ponta.
O desenvolvimento assistido por IA está por toda parte.
A Inteligência Artificial (IA) existe há algum tempo e está crescendo mais rápido do que nunca, com novas ferramentas ajudando os desenvolvedores a gerar código mais rapidamente do que nunca. Uma pesquisa recente descobriu que 92% dos desenvolvedores nos EUA usam ferramentas de IA para codificação tanto no trabalho quanto fora dele.* Apesar da proliferação de ferramentas generativas de IA, muitas organizações ainda estão tentando encontrar maneiras de gerenciar o uso da IA para aprimorar o código. Essa nova velocidade de codificação tem o potencial de revolucionar... entrega de software Ao aumentar drasticamente a produtividade e acelerar a velocidade de lançamento, é possível obter esses resultados, mas esses ganhos não são automáticos. Implementar uma governança robusta sobre os fluxos de lançamento influenciados por IA e estabelecer parâmetros de referência, quantificando os ganhos, é essencial.
Utilizar IA para gerar código traz riscos, mas também é algo que as empresas não podem ignorar.
À medida que o código aprimorado por IA se torna cada vez mais indispensável, a necessidade de governança adequada, diretrizes e processos de entrega aprimorados aumenta. Os impactos subsequentes devem ser mitigados para aumentar a eficiência do ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC) o suficiente para lidar com o alto volume de código. Isso é importante, pois os modelos generativos de IA geralmente têm pouca supervisão, tornando cada vez mais provável que o código aprimorado por IA contenha problemas de segurança e vulnerabilidades. Se não forem verificados, esses problemas podem levar a preocupações regulatórias e de conformidade, que podem custar caro para uma empresa, tanto financeiramente quanto em termos de reputação da marca. Mesmo que esses desafios sejam resolvidos, as organizações ainda terão a tarefa de analisar seus dados para quantificar a produtividade e demonstrar o valor do investimento da empresa em ferramentas de IA.
A solução reside na adoção de maior automação pelas equipes para aprimorar a qualidade, a segurança e a entrega geral de seu código aprimorado por IA. Uma governança de código adequada também é essencial para reduzir riscos e garantir conformidade e auditabilidade. Qualificar os ganhos e estabelecer parâmetros de referência aumentará a produtividade, identificando riscos e gargalos, o que permitirá às equipes aprimorar continuamente seus processos de entrega de software.
Desafios
- Segurança e vulnerabilidade: Os modelos de IA podem ser treinados com dados prejudiciais, o que os torna vulneráveis.
- Regulamentos e conformidade: O código aprimorado por IA pode conter vieses e pode não proteger os dados do usuário.
- Quantificando o ROI da IA: É difícil isolar o impacto do código gerado por IA e traduzi-lo em benefícios.
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produtividade, permitindo que as organizações
Quantificar os ganhos, identificar áreas de melhoria,
e prever riscos.
Quantificar ganhos, identificar melhorias e prever riscos.
Acelere a entrega de software
Adote mais automação e IA para transformar o aumento da criação de código em valor comercial, com maior qualidade, segurança e entrega geral aprimorada. Meça o impacto de Código assistido por IA sobre a produtividade das equipes de engenharia. Ir além das linhas de código escritas fornece insights importantes que ajudam a identificar possíveis gargalos e áreas de melhoria. Combine dados de suas fontes existentes. DevOps Ferramentas para fornecer uma visão clara da produtividade em todas as equipes e aplicativos, permitindo que os líderes tomem decisões baseadas em dados para otimizar o desenvolvimento de software e reduzir riscos.
Gerenciar pipelines de lançamento
Controle e gerencie o código gerado por IA por meio de governança integrada e aplicação de políticas para reduzir riscos. Capacite as equipes de engenharia a aproveitar o código aprimorado por IA, mantendo o controle. Incorpore padrões de governança e conformidade aos fluxos de trabalho para garantir auditoria e rastreabilidade em toda a entrega de software. Utilize modelos padronizados predefinidos e integre-os. engenharia de plataforma práticas para agilizar ainda mais a adoção em toda a engenharia.
Aumente a produtividade de entregas
Acelere a adoção e os ganhos de produtividade do desenvolvimento aprimorado por IA, promovendo a melhoria contínua e a identificação mais rápida de riscos. Vá além da definição de linhas de base e da medição da produtividade do desenvolvedor, expandindo os insights de produtividade para toda a entrega de software. Forneça visibilidade de ponta a ponta, permitindo uma mensuração clara de riscos e benefícios. Compare as melhorias de desenvolvimento por meio de análises como... DORA e Aceleração do fluxo ao mesmo tempo que prevê o risco de mudanças, gargalos e qualidade.
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Sobre a Digital.ai
Digital.ai é uma empresa de tecnologia líder do setor, dedicada a ajudar empresas da Global 5000 a atingirem seus objetivos de transformação digital. A empresa utiliza inteligência artificial para impulsionar suas soluções. DevSecOps A plataforma unifica, protege e gera insights preditivos ao longo de todo o ciclo de vida do software. Digital.ai Capacita as organizações a expandir suas equipes de desenvolvimento de software, entregar software continuamente com maior qualidade e segurança, ao mesmo tempo que descobrem novas oportunidades de mercado e aumentam o valor comercial por meio de investimentos mais inteligentes em software.
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