人工智慧風險管理意味著更少的工作壓力

即使在當今世界，IT 工作也是一項壓力特別大的工作。 DevOps儘管許多團隊將工作計劃安排在易於管理的迭代或週期內，從而帶來一定程度的穩定性和可預測性，但最終仍可能陷入疲於奔命的困境。或者，他們可能會花費大量時間在「衝刺」階段，爭分奪秒地趕在迫在眉睫的截止日期前完成正在進行的工作。

諸如此類的因素使得IT領域尤其容易出現職業倦怠。根據… Yerbo發布的《2022年科技業倦怠狀況報告》約有 41% 的技術專業人員面臨較高的職業倦怠風險，因此，對人工智慧預測分析的需求比以往任何時候都更加迫切。

什麼是職業倦怠？不可預測性如何影響職業倦怠？

世界衛生組織將職業倦怠歸類為一種職業現象，原因是“長期工作場所壓力未能有效管理”，並根據四種主要狀態進行分類：精疲力竭、自我效能感低下、憤世嫉俗和人格解體。

不可預測性是導致工作週壓力和技術人員整體倦怠的最大因素之一。團隊可能原本以為接下來的計畫會一帆風順，結果卻遭遇部署問題或遺漏的缺陷，導致常見的自我效能感缺失或憤世嫉俗。

好消息是，尖端的人工智慧預測分析技術現在可以預見這類問題。這樣一來，就能在問題造成影響、導致計劃外工作之前就加以解決。減少計畫外工作，更能掌控工作安排，技術人員就能獲得更高的工作滿意度，進而提升產品品質與員工生產力。

DevOps 壓力往往源自於繁忙的日程安排

借助看板和敏捷開發等方法，軟體開發領導者可以提高日常IT工作的可預測性。然而，截止日期和優先順序可能會導致計劃週期不夠完善，無法充分滿足人的需求。例如，如果連續提出多個變更要求，這些變更的安排可能會讓工程師感到必須趕工完成所有變更。任何計劃外中斷或遺漏的缺陷都可能導致整個開發生命週期崩潰，造成延誤和工作項目積壓。

團隊也可能遇到相反的問題：長時間的空閒時間，卻沒有明確的方向來填補這些空檔。從“抓緊時間等待”的心態轉變為“全員出動”，可能會帶來很多不可預測性和壓力。 DevOps 僱員。

這個問題也不是什麼新問題。 2019文章軟體工程師斯特凡·布拉德斯特里特警告說：“以這種方式工作會阻礙團隊找到一致性和動力。”

為了解決這個問題，布拉德斯特里特建議： DevOps 領導者會提出問題，詢問你需要交付什麼，以及你能為客戶帶來什麼價值。這些資訊應該用於制定專案計劃，將交付成果清晰地分解，從而確定團隊工作的優先順序。這有助於團隊更好地平衡使用者故事分配，並控制敏捷開發的速度。

即使盡了最大努力 DevOps 領導者若不了解導致計劃外工作和密集（或斷斷續續）日程安排的因素，可能會導致日程控制失效，進而設定不切實際的截止日期。

員工需要的是一種能夠更準確地預測當前待辦事項中哪些工作項目最有可能引發問題的方法。他們可以透過結合使用預測性人工智慧風險管理、資訊豐富的儀錶板和一流的發布編排工具來實現這一點，所有這些工具都必須彼此完美整合。

人工智慧預測分析預期 需要主動因應的風險因素

使用 Digital.ai“ 情報－變革風險預測 的解決方案， DevOps 組織可以利用自身的歷史資料來建立模型，從而確定哪些因素對部署延遲或缺陷外洩等不良後果的影響最大。每個組織的模型都各不相同，它是基於預測潛力最高的因素之間的相關性。這有助於提高變更風險評分和導致變更失敗的關鍵風險因素模式的可見性，從而避免生產環境故障。

某些變更可能由於其變更類別過往的失敗記錄而面臨更高的風險，例如涉及特定資料庫呼叫的變更。有時，除單一變更之外的因素也可能是主要驅動因素，例如大量無需停機維護的變更被安排在一天內完成。

人工智慧風險管理解決方案旨在幫助您了解生產部署和缺陷洩漏在應用程式、團隊和業務層面上的風險所在。這是一種主動式方法，因為我們可以事先了解這些風險，並能防患於未然，避免潛在的品質問題和缺陷洩漏。

而 持續交貨 加速 應用程式交付重大應用程式中斷可能會對業務造成重大負面影響，尤其是對於環境複雜的企業而言。

最終，透過主動指出這些問題，團隊領導和產品負責人就能更清楚地了解需要採取哪些行動以及如何確定優先事項。這有助於減少計劃外工作，並更好地了解如何將有限的時間和精力投入到最需要的地方。

借助資訊豐富的儀錶板，我們還可以查看哪些即將到來的工作日或幾週可能更容易出現日程安排過滿的情況。這樣，我們就可以主動在日程的空檔期安排工作，從而使工作日更加順暢、更有規律。

增益控制 DevOps 掌控工作時間的風險

缺乏洞察力和透明度是導致許多人工作週壓力巨大的首要原因。 Digital.ai 客戶。實施諸如變更風險預測和流程加速之類的解決方案可以帶來 DevOps 領導者不僅要有能力獲得關注，還要有能力採取行動。

最直接的影響是，即將發生的風險將被預先知曉，使團隊能夠提前應對問題或為最壞的情況做好準備。隨著時間的推移， DevOps 團隊可以避免因賽程中極端的高峰或低谷而感到暈船。

實施這些解決方案還可以主動避免預期工作量過大的情況，從而防止工作量激增或工作項目延誤。 Digital.ai Release 允許領導者主動調整行程或直接從儀表板視圖重新指派任務。

歸根結底，一切都是為了簡化控制。 DevOps 在賦予團隊成功所需資訊的同時，也著重於優化流程。雖然這無法立即消除工作場所的壓力源，但可以大大減少因趕工或疲於奔命而倍感壓力的日子。

 

要了解更多關於如何全面了解您的所有資訊。 DevOps 管道，請查看我們的 智慧型 DORA 指標產品簡介.