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人工智慧是一項真正具有變革意義的技術，其重要性堪比微晶片、個人電腦、網路、網路、智慧型手機和雲端運算。如今，人工智慧最廣為人知的應用程式都是主流媒體報導的，其中包括一些引發爭議的應用程序，例如撰寫文章、製作簡報和譜寫樂譜。
這篇分為三部分的部落格系列文章介紹了一個人工智慧應用案例，雖然宣傳力度較小，但對我們的工作和生活方式將產生更大的影響。
先驅者 Digital.ai，它叫做 AI供電 DevSecOps這很重要，因為它能大幅提高效率。 DevSecOps 並加速全球主要企業的創新。
簡而言之，人工智慧驅動 DevSecOps 對企業而言，這不僅是另一項創新，而是推動企業範圍內創新規模化的催化劑。該解決方案結合了改進 軟件交付 借助人工智慧實現自動化、管理人工智慧輔助程式碼編寫以及預測性問題解決能力。這些能力結合起來，既能賦能開發人員，又能滿足大型企業所需的適當治理，從而降低營運複雜性，並利用人工智慧加速新產品和服務的上市時間，同時充分發揮人工智慧的優勢。 safe認真負責地。
你們當中有些人可能已經注意到最近一期播客節目的標題頗具諷刺意味：「人工智慧——威脅還是禍害？」 請放心，人工智慧驅動的… DevSecOps 對企業而言，這無疑是開發過程中所有利害關係人的共贏之舉。它充分展現了人工智慧造福而非威脅人類未來的潛力。
請繼續閱讀，了解以下方面的機會和獨特能力： Digital.ai AI供電 DevSecOps 解我們也將探討企業在實現全部商業價值的過程中所面臨的一些挑戰和里程碑。
可擴展性帶來的巨大差異
AI供電 DevSecOps 企業級人工智慧融合了多種先前各自獨立發展的人工智慧能力：
- 人工智慧驅動的軟體交付工作流程 使企業能夠進一步自動化軟體交付流程，從而提高速度、降低風險並自動化大規模項目，例如應用程式現代化或 雲遷移 利用人工智慧的力量。
- 基於人工智慧的程式碼治理 它幫助開發者使用程式碼輔助和其他生成式人工智慧工具來加速傳統程式碼的編寫、檢查和優化，同時確保人工智慧得到負責任的使用。這既能增強開發者的創新能力，又能讓組織確保其應用程式的整體品質、安全性和治理達到預期水準。
- 預測智能 它將機器學習演算法應用於整個軟體開發和交付生命週期的數據，使管理者能夠更早洞察軟體交付情況，從而預測產能、預見風險、預測並應對變化。這將有助於他們主動改善流程，提高整體軟體品質並縮短產品上市時間。
以往，人工智慧解決方案的實施往往是零散的，通常由小型團隊負責。這種方式限制了其優勢，並加劇了工具、技術、方法和操作流程各自獨立、零碎化的現狀。
AI供電 DevSecOps 對於企業而言，這是一種真正全面的方法，用於在開發人員和團隊之間創建高效、自動化、智慧化的持續軟體交付流程，最重要的是，它融合了這些人工智慧能力和概念，以便加以利用。 達到世界最大型企業所需的規模.
量化機遇
分析師一致認為，可擴展的人工智慧解決方案能夠為開發團隊和工作流程帶來實質和可量化的好處。
例如，Gartner 最近的一份報告¹發現，隨著人工智慧加速編碼任務，開發人員變得「x倍乘數報告總結道，產品領導者「必須充分利用生成式人工智慧來擴展產品開發規模」。
我們自身的分析和客戶體驗表明 生產力提高 2-3 倍 開發商外部研究也揭示了以下實際的好處²：
- 提高開發人員效率： 生成式人工智慧編碼工具可以為開發人員節省時間。 20-50％ 通常花費在重複性編碼任務上的時間
- 更快的軟體交付速度： 融入人工智慧的開發程式透過以下方式提高程式碼優化： 10，30％ 這樣，公民開發者和專業開發者就能更快發現效率低下的問題。
- 更具創造力和創新力： 生成式人工智慧工具可以顯著改善開發人員的入職流程，平均而言… 20，40％ 提速
然而，挑戰依然存在。根據最近的研究：
- 已證實40%的生成式人工智慧程式碼存在安全漏洞³
- 39% 的客戶認為人工智慧專業知識和技能的匱乏是採用人工智慧的主要障礙。4
- 74% 的組織專注於基於人工智慧的產品或服務的資料隱私問題5
在 下一篇文章我們將描述如何 Digital.ai 這些解決方案將以往人工智慧解決方案的限制轉化為企業新的商業價值來源，並且在我們的 最後一篇貼文您將學習擴展人工智慧的關鍵步驟 DevSecOps 處理後。
¹ 來源：“新興技術：生成式 AI 程式碼助手正成為開發者體驗的重要組成部分”，Gartner，2023 年 5 月。
² 來源：Open.AI：生成式人工智慧的改進。
3 資料來源：紐約大學網路安全中心
4 資料來源：Tabnine：如何利用人工智慧改進軟體工程 Beam
5 來源：EnterpriseAppsToday：揭秘Google吟遊詩人
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