當人工智慧加速一切時，安全也必須變得更聰明。

軟體交付已進入一個新階段。自 2022 年以來，人工智慧驅動的開發工具大大提高了程式碼的編寫、提交和發布量。團隊的交付速度比以往任何時候都快，創建的應用程式數量也比以往任何時候都多。 

對於安全團隊來說，這不僅僅是加速。 這是乘法運算。 

挑戰不在於保護 一個應用它能夠保護 Android 和 iOS（有時也包括 Web 和桌面）平台上的數十個應用程式版本，而不會減慢開發團隊的開發速度。在人工智慧加速發展的時代，傳統的手動調優、全面防護或開發者深度參與等方法已無法滿足需求。尤其是在白帽駭客利用人工智慧加速編碼的同時，黑帽駭客也利用人工智慧來分析 APK 檔案的情況下，情況就更加複雜了。 

這就是殘酷的現實。 Digital.ai 顧客每天都會面臨這個問題。

後期建置安全是一項突破——現在它必須更加聰明。

建造後保護徹底改變了安全工程師的工作方式。他們不再需要將安全變更推送到原始程式碼中並應對開發人員的阻力，而是可以直接應用保護措施。 建造完成後直接整合到 CI/CD 管線中。開發人員保持快速的開發速度。 Release一切按計劃進行。安保速度終於與交付速度相符。 

但隨著人工智慧驅動的程式碼創建呈現爆炸性成長，即使是建置後的安全性也需要不斷發展。 

應用程式越多，配置就越多。版本越多，決策越多。而且，並非所有程式碼對攻擊者都同樣有價值。混淆所有程式碼或許能提高安全性，但也可能導致不必要的效能影響和維運開銷。 

就是那裡 快速保護人工智慧 （QPAI） 我們引入了這樣的理念：根據應用程式上下文自動配置保護藍圖，無需人工幹預。現在，我們又將這理念更進一步。

推出更聰明的防護方案：最大限度保障安全，最小程度降低影響

透過我們最新的增強功能，QPAI 現在可以分析應​​用程式程式碼，以識別攻擊者真正關心的內容，並只保護這些內容。

該系統並非採用基於模式識別的混淆方法，而是：

• 分析應用程式結構和邏輯
• 識別最有可能洩漏機密資訊、智慧財產權和關鍵業務邏輯的程式碼路徑
• 精準地在最能發揮安全價值的地方提供保護
• 保留非敏感程式碼不變，以最大程度地減少對效能的影響

這樣一來，關鍵部位的保護力度更大，其他部位受到的衝擊也更小。

同時，我們擴展了建置後保護範圍，將 Android 原生應用程式也納入其中，使這些優勢超越了我們目前對 iOS 和 Android Java 應用程式的覆蓋範圍。這意味著團隊現在可以使用相同的建置後 AI 驅動方法，更輕鬆地保護更多類型的應用程式。

以速度運轉的安全保障 DevOps

在人工智慧驅動的發展時代，安全不能再依賴手動調整或一刀切的防禦措施。它必須做到：

• 自動化，以跟上規模化發展的步伐
• 選擇性地，以保持性能
• 建置後，為了避免減慢開發人員的速度
• 涵蓋平台，以涵蓋現代應用組合

Quick Protect AI 的最新版本正是秉持了這個理念。它能幫助安全團隊更有效率、更輕鬆地保護更多應用程序，即使人工智慧正在加速其他一切的發展。

安全不應與發展速度對抗，而應與之同步演進。