人工智慧驅動的分析
受監管企業都會遇到的 5 個測試規模化挑戰（以及如何解決這些挑戰）
對於任何大型企業而言，擴展測試自動化都是一項艱鉅的任務。但對於銀行、保險、醫療保健、製藥、政府或其他任何受監管行業的機構來說，「艱鉅」之處還不止於此：任何能夠加快普通工程團隊速度的捷徑都會遇到合規性方面的障礙，而這些障礙是受監管行業無法輕易繞過的。如果您嘗試過擴展測試…
您的團隊已採用 Maestro 進行行動測試。接下來該怎麼做？
框架的選擇很容易，但基礎設施的建造卻並非如此。 Maestro 讓原本複雜的工作變得輕鬆許多。只需一條指令即可安裝。從第一次聽說到運行測試，只需五分鐘。測試案例以 YAML 編寫，讀起來就像是對使用者操作的簡單描述，而不是需要專家解讀的晦澀程式碼。這……
真機與虛擬設備：企業行動測試為何不能出錯
您的客戶透過口袋裡的螢幕來評判您的品牌。如果您的行動應用程式運作流暢穩定，他們幾乎感覺不到它的存在。但如果應用卡頓、耗電過快或在結帳時崩潰，他們會立即察覺，許多客戶會因此流失。對企業而言，行動體驗並非一項功能，而是…
從無障礙調查結果到 Release 證據：WCAG 掃描現已內建於您的測試報告中
根據 Deque 的《自動化無障礙覆蓋率報告》，自動化無障礙測試可以識別高達 57% 的數位無障礙問題。這是一個相當可觀的覆蓋率，同時也提醒我們，發現問題只是第一步。每一項發現都需要經過審查、被理解，並納入發布決策中。而這…
EAA法規已實施一年，但大多數車隊仍無法證明其合規性。
2025年6月28日，《歐洲無障礙法案》的最後期限正式生效。至今已過去一年多了。如果現在感覺不再那麼緊迫，這很正常。一旦沒有明顯的故障發生，最後期限很快就會被遺忘。但無障礙問題並非像伺服器宕機那樣容易發生。它的後果會在之後顯現，例如訴訟、審計失敗等等…
從數天到數小時：白帽逆向工程如何隨著人工智慧的演進而發展
2020 年，對一個複雜的二進位進行逆向工程，通常需要安全研究人員和工程師花費數天時間進行細緻分析，才能了解漏洞並保護系統。他們會逐一分析字串、導入語句、反組譯程式碼、反編譯程式碼和呼叫圖，逐步建構軟體的心理模型。這個過程不僅僅是提取事實，它還包含…
根本原因分析優化最佳實踐
如今，人工智慧正在改變我們交付軟體的方式，這一點毋庸置疑。程式碼產生速度遠超人類排查故障的速度。雖然測試團隊理論上可以利用人工智慧創建和執行更多測試，但實際上，自動化輸出結果分散、雜亂無章，需要手動解讀。這就是…
剖析「了解你的客戶」深度偽造攻擊
強化措施在應對深度偽造攻擊方面的作用：人臉不再是證明一個人身分的依據。隨著人工智慧產生的面孔和文件開始繞過「了解你的客戶」（KYC）審核——而這些審核機制是為人工智慧生成技術出現之前的時代設計的——銀行正在逐漸認識到這個令人不安的事實。在銀行業務中，攝影機會在少數特定時刻出現…
Android 17 已發布。您的應用程式準備好了嗎？
每次 Android 重大版本更新都遵循相同的模式。谷歌發布作業系統，一部分用戶迅速升級，行動團隊則忙於驗證新版本在他們可能從未測試過的平台上的運作情況。 Android 17（代號 Cinnamon Bun）現已發布。它從 6 月初就開始推送，用戶…
