主流媒體對神話的誤解

這些年來，我們見證了一些網路安全事件進入主流媒體的視野：90 年代的「超級駭客」凱文·米特尼克、2000 年代的 ILOVEYOU、2010 年代的 Stuxnet 病毒，以及 2020 年代初的 Log4J。 Mythos 的遭遇也正處於類似的轉折點。媒體對此的報道可謂恰如其分…

Appium 與現代行動框架：了解自動化挑戰

過去十年，行動自動化技術取得了顯著進步，這主要歸功於 Appium 等框架的出現，它們使團隊能夠使用熟悉的語言和工具實現應用程式的自動化。同時，React Native、Flutter 和 Jetpack Compose 等現代 UI 框架透過抽象化大部分原生 UI，徹底改變了行動應用程式的建構方式…

自動化鎖定迷思：無需重寫即可遷移 Quantum

在工作中與眾多企業級QA團隊交流的過程中，我發現他們現在通常不再為創建測試而苦惱，而是因為測試的相關性、可擴展性和可移植性而苦惱。然而，當涉及到更換測試平台時，大多數團隊卻猶豫不決，這源自於一種根深蒂固的恐懼：…

自動化優先應用設計架構及最佳實踐

本文旨在從測試人員的角度出發，探討開發者如何從一開始就將應用程式設計得便於自動化測試。引言：身為一名自動化測試人員，我曾花無數時間與那些似乎刻意抗拒自動化的應用程式奮戰。例如，脆弱的選擇器很容易因細微的 UI 調整而失效，元件缺乏可識別的屬性，以及隱藏在複雜工作流程背後的種種問題…

智能體人工智慧攻擊：史密斯特工重出江湖

無自然進化攻擊者不斷突破人工智慧編碼模型和查詢API的極限。不到一年時間，我們就從人工智慧輔助逆向工程發展到開始探索全自動代理威脅。這股浪潮勢不可擋。即便有煞車，TrAIn-Agent v1.0.1也已辨識出令人擔憂的語言…

理解 MLOps 和 DevOps

DevOps 軟體交付之所以能夠成功，是因為它在實施過程中會變成一個工程化的系統，該系統由版本化的工件、自動化推廣、可衡量的流程以及各種防護措施構成，這些措施既能將人從重複性工作中解放出來，又能確保他們始終處於正確的決策循環中。 MLOps（機器學習運維）繼承了這個目標，但它打破了一個核心假設：可部署的工件不再只是…